导读:本文包含了协同知识商务系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:协同商务,知识管理,企业知识
协同知识商务系统论文文献综述
张雨晴,王佳莹[1]（2014）在《浅谈企业知识管理系统在协同商务下的构建》一文中研究指出协同商务是一种基于信息和知识共享在价值链上具有共同商业利益的企业合作伙伴间的商业战略。由于知识管理系统仅仅局限在企业单个组织内部,缺乏与外界的有效对接,无法满足协同商务环境下的动态的、跨组织的、跨地区的、跨国界的知识共享需求。而现代商业环境中客户需求的多变和市场竞争的加剧,迫使企业之间加强合作,企业间的合作要求相互了解,需要相关的知识共享。(本文来源于《边疆经济与文化》期刊2014年07期）
李朝明,刘晖铭[2]（2009）在《基于协同商务的企业知识管理系统模型框架》一文中研究指出在分析、探讨协同商务和企业知识管理系统的内涵及关系、基于协同商务的企业知识管理系统实施原则和策略的基础上,提出了一个系统模型框架。该模型框架综合运用知识系统工程理论、协同理论和人工智能原理,集成了数据仓库、数据挖掘、OLAP(on-line analytical processing)、知识仓库和决策支持等技术,旨在帮助协同商务链上企业实现对链内外知识的连续动态管理,以增强其竞争优势,可为当前我国企业知识管理系统实施提供理论依据和参考模型。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2009年05期）
陈明[3]（2008）在《基于领域知识的个性化协同商务推荐系统》一文中研究指出基于领域知识与顾客购买倾向相关联的事实,从知识表示、知识获取、系统实现叁个方面研究了个性化协同商务推荐系统的实现策略。知识表示研究了自然语言的本体表示,主要包括:知识本体描述、模糊关系设计、概念关联抽象和公理修正四个部分;知识获取采用多层次领域知识获取和基于数据挖掘的智能知识获取两种方法,对知识的形式化和结构化进行了研究;基于J2EE技术创建了由客户端、服务器端、存储系统组成的协同商务推荐系统的结构模型。最后通过测试网站对系统的有效性进行了验证。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年06期）
李朝明[4]（2007）在《基于协同商务的企业知识管理系统研究》一文中研究指出协同商务是一种基于信息和知识共享,在价值链上具有共同商业利益的企业合作伙伴间的商业战略。本文针对当前企业知识管理系统存在的问题,分析了协同商务系统对企业知识管理系统的支持作用,提出了基于协同商务的企业知识管理系统构建原则,并探讨了系统实施的手段。(本文来源于《商业时代》期刊2007年20期）
李奕,张向先[5]（2006）在《信息管理系统的新发展:基于协同商务的知识管理系统》一文中研究指出本文将协同商务和知识管理有机融合,结合企业知识管理系统的现状,提出基于协同商务的知识管理系统,阐明其协同特性、功能模块和实现所需的技术支持。(本文来源于《工业技术经济》期刊2006年07期）
协同知识商务系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在分析、探讨协同商务和企业知识管理系统的内涵及关系、基于协同商务的企业知识管理系统实施原则和策略的基础上,提出了一个系统模型框架。该模型框架综合运用知识系统工程理论、协同理论和人工智能原理,集成了数据仓库、数据挖掘、OLAP(on-line analytical processing)、知识仓库和决策支持等技术,旨在帮助协同商务链上企业实现对链内外知识的连续动态管理,以增强其竞争优势,可为当前我国企业知识管理系统实施提供理论依据和参考模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协同知识商务系统论文参考文献
[1].张雨晴,王佳莹.浅谈企业知识管理系统在协同商务下的构建[J].边疆经济与文化.2014
[2].李朝明,刘晖铭.基于协同商务的企业知识管理系统模型框架[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2009
[3].陈明.基于领域知识的个性化协同商务推荐系统[J].计算机工程与应用.2008
[4].李朝明.基于协同商务的企业知识管理系统研究[J].商业时代.2007
[5].李奕,张向先.信息管理系统的新发展:基于协同商务的知识管理系统[J].工业技术经济.2006