基于BP神经网络的泉州临港产业发展策略分析

论文摘要

当前世界上主要港口城市都纷纷依托港口优势,努力发展以临港型产业为主的经济集群,临港产业如火如荼地进行着。泉州市地处我国东南沿海,邻近港澳,与宝岛台湾隔海相望,是中国沿海重要的港口城市之一。其海岸线曲折漫长,具有众多的优良港湾,港口资源丰富,港口发展区位优势明显,国际海运地理环境良好,临港产业发展所需的条件充足,是承接世界范围产业转移包括台湾和东南沿海发展机械制造、能源(如原油、成品油)、石化、木材、冶金等临港产业的良好区域。因此对泉州临港产业进行研究并对其提出相应的对策具有重要的作用。港口物流是临港产业发展策略的核心内容。因为泉州临港产业发展历史较短,相关统计数据缺失,要对其进行定量分析比较困难,所以本文利用了港口物流与腹地经济之间、腹地经济与临港产业之间的强相关性,曲线地通过对港口物流需求量变化影响因素的研究映射到对临港产业的研究上,并在此基础上提出了相应的建议对策。本文首先通过综合运用临港产业和港口物流基本理论,结合实际数据,分析了泉州港口物流与临港产业发展的现状和特点,证明两者之间密切相关。通过对临港产业发展的实证分析,说明泉州具有发展壮大临港产业的优势,并通过BP神经网络进行建模,预测了泉州港未来几年港口物流需求量的发展趋势。接着分析了模型结果,明确了对港口物流发展的各种影响因素,从而映射到临港产业发展影响的因素上,并在文章的最后提出了泉州临港产业发展的战略规划。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景和研究意义
• 1.1.1 选题的背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外相关研究综述
• 1.2.1 关于港口物流的研究
• 1.2.2 关于港口物流需求预测的研究
• 1.2.3 关于临港产业的研究
• 1.2.4 关于泉州市港口物流的研究
• 1.2.5 现有研究的不足
• 1.3 本文的主要研究内容和方法
• 1.3.1 主要内容
• 1.3.2 研究方法
• 第二章 港口物流和临港产业概述
• 2.1 港口物流概述
• 2.1.1 港口物流的概念
• 2.1.2 港口物流的影响因素
• 2.2 港口物流需求内涵
• 2.2.1 港口物流需求内容
• 2.2.2 港口物流需求预测的作用
• 2.3 临港产业概述
• 2.3.1 临港产业的概念
• 2.3.2 临港产业的发展趋势
• 2.4 港口物流与临港产业的关联
• 第三章 基于港口物流分析泉州市临港产业的合理性分析
• 3.1 泉州港口物流业发展状况及趋势
• 3.1.1 泉州港口物流的发展现状
• 3.1.2 泉州港口物流的发展趋势
• 3.2 泉州发展临港产业的必要性
• 3.3 基于港口物流分析泉州临港产业的可行性
• 3.3.1 泉州经济与临港产业的产业结构分析
• 3.3.2 基于港口物流分析泉州临港产业的可行性
• 第四章 基于 BP 神经网络的泉州港口物流需求模型
• 4.1 人工神经网络的基本理论
• 4.1.1 人工神经网络的基本概念
• 4.1.2 人工神经网络的特点及应用
• 4.1.3 人工神经网络基本网络结构
• 4.2 BP 神经网络
• 4.2.1 BP 的网络结构
• 4.2.2 BP 网络的学习
• 4.2.3 BP 神经网络构建港口物流需求模型的可行性分析
• 4.2.4 BP 神经网络建模存在的问题
• 4.3 MATLAB 工具箱进行BP 神经网络模型设计
• 4.3.1 预测模型输入指标选取
• 4.3.2 数据的预处理
• 4.3.3 基于MATLAB 工具箱的模型设计
• 第五章 基于需求模型分析的泉州临港产业发展策略
• 5.1 泉州港口物流需求模型结果分析
• 5.2 发展策略
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢