论文摘要
农机产品的社会需求量预测是农机产品市场预测的基础。农用大中型拖拉机作为今后农业机械生产销售、农机市场发展的热点,受国家政策导向、经济效益驱动、市场需求等多种因素的影响,其需求量是一个复杂的非线性系统。本文以甘肃省农用大中型拖拉机为例,在分析需求量特点的基础上,建立了基于混沌理论的农业装备需求特性分析及预测时效模型,在对1978-2005年之间大中型拖拉机数据需求量进行了直观统计描述、线性/非线性判定后,了解到甘肃省大中型拖拉机需求量是一个非线性时间序列,然后对该序列进行混沌特性分析（包括相空间重构、关联维数的确定、柯尔莫哥洛夫熵的计算等）从而对它的可预测性及预测时效做出了定量的预测和估计。最后又根据神经网络的基本原理,用混沌理论和神经网络原理对需求量进行综合建模分析,进一步研究了甘肃省大中型拖拉机的市场需求趋势。
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