深度营销与协同营销的对比分析 ——以燕京啤酒为例

深度营销与协同营销的对比分析 ——以燕京啤酒为例

论文摘要

啤酒是一种快速消费品,它在社会上的影响力已蔓延到世界的各个角落。从家庭餐桌到餐馆,从超市到高档宾馆,啤酒的消费广为大众关注。随着经济技术的提升,中国啤酒行业得到了迅猛发展,产销量呈现出大幅增长的趋势。然而,伴随着啤酒企业数量的增加及外资大量地进入中国啤酒行业,中国啤酒市场在10多年内迅速从成长期进入成熟期,导致供需严重失衡。企业在变幻莫测的营销环境中获取持久的竞争优势变得越来越困难,这就需要中国的企业家掌握新的营销武器,在更高层次上展开竞争,深度营销和协同营销就是在这种情况下提出来的。本文首先分别对深度营销、协同营销这两种模式的相关理论进行了阐述。其次在这基础上介绍了深度营销的概念、特征、核心要素及导入流程等;在协同营销方面,对其定义进行了界定,并概述了其动因、形式、实施条件和它与深度营销的异同。第三,叙述了国内啤酒行业的概况及营销模式的演进。最后通过描述燕京啤酒采取这两种模式的具体过程及相关的数据,对比分析了深度营销和协同营销的区别、联系。通过本文的研究,希望在帮助读者系统地理解这两种营销模式的同时,对啤酒业的发展或其它类似消费品行业提供一些实务上的借鉴。

论文目录

  • 提要
  • Abstract
  • 1 引言
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究意义
  • 1.2.1 理论意义
  • 1.2.2 实践意义
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.3.1 深度营销的研究现状
  • 1.3.2 协同营销的研究现状
  • 1.4 论文的主要内容
  • 1.4.1 论文的内容框架
  • 1.4.2 论文的研究方法
  • 1.4.3 论文的创新点和不足
  • 2 深度营销和协同营销的理论基础
  • 2.1 深度营销的理论基础
  • 2.1.1 渠道理论
  • 2.1.2 价值链理论
  • 2.1.3 顾客价值原则
  • 2.1.4 深度经济原则
  • 2.2 协同营销的理论基础
  • 2.2.1 交易成本理论
  • 2.2.1.1 关于交易成本的观点
  • 2.2.1.2 交易成本理论对协同营销研究的意义
  • 2.2.2 关系营销理论
  • 2.2.2.1 关系营销的发展
  • 2.2.2.2 关系营销的特点
  • 2.2.2.3 关系营销理论对协同营销的研究意义
  • 2.2.3 网络组织理论
  • 2.2.3.1 网络型组织的产生背景与涵义
  • 2.2.3.2 网络组织理论对协同营销的研究意义
  • 2.2.4 战略管理理论
  • 2.2.4.1 战略管理理论的发展脉络
  • 2.2.4.2 战略管理理论对协同营销的研究意义
  • 3 深度营销与协同营销论述
  • 3.1 深度营销概述
  • 3.1.1 深度营销释义
  • 3.1.1.1 深度营销的定义
  • 3.1.1.2 深度营销的特征
  • 3.1.1.3 深度营销的效果
  • 3.1.2 深度营销的核心要素(模式)
  • 3.1.3 深度营销的市场原则
  • 3.1.4 导入深度营销的流程
  • 3.2 协同营销概述
  • 3.2.1 协同营销概念的界定
  • 3.2.2 协同营销的动因
  • 3.2.2.1 外部因素
  • 3.2.2.2 内部因素
  • 3.2.3 协同营销形式
  • 3.2.3.1 内部协同营销
  • 3.2.3.2 水平协同营销
  • 3.2.3.3 垂直协同营销
  • 3.2.3.4 交叉协同营销
  • 3.2.4 协同营销实施条件及优势
  • 3.2.4.1 实施条件
  • 3.2.4.2 优势
  • 3.2.5 深度营销与协同营销的异同
  • 4 啤酒业的营销分析
  • 4.1 我国啤酒行业的发展概况
  • 4.1.1 我国啤酒行业的发展阶段
  • 4.1.2 我国啤酒行业现状
  • 4.2 啤酒业营销模式的演进
  • 4.2.1 终端营销
  • 4.2.2 服务营销
  • 4.2.3 概念营销
  • 4.2.4 品牌营销
  • 4.2.4.1 品牌营销的概念
  • 4.2.4.2 品牌营销的意义
  • 4.2.5 深度营销及协同营销
  • 5 燕京啤酒的营销策略
  • 5.1 公司简介
  • 5.2 燕京啤酒的深度营销
  • 5.2.1 燕京啤酒深度营销的条件
  • 5.2.2 燕京啤酒深度营销的运作
  • 5.2.3 燕京啤酒深度营销的效果
  • 5.3 燕京啤酒的协同营销
  • 5.3.1 燕京啤酒协同营销的条件
  • 5.3.2 燕京啤酒协同营销的运作
  • 5.3.3 燕京啤酒协同营销的效果
  • 5.4 燕京啤酒两种营销模式的对比分析
  • 5.4.1 两种模式的区别与联系
  • 5.4.2 两种模式的数据分析
  • 6 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 在学期间发表的学术论文与研究成果
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

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