基于泛系的粗糙集模型和序关系研究

论文摘要

本文在泛系理论的基础上,介绍了泛权场粗糙集模型,提出了粗糙集中规则提取的新方法一用图的匹配提取信息表中的规则。并将基于泛系的泛权场粗糙集模型应用到具体学科中。研究泛系尺度和序关系转换,分析了宏观序和半半序之间的关系。结合泛尺度,给出了宏观序和半半序之间转化的实质。从新的角度对计算机科学中一些原有知识进行了重新的认识,深化了它们之间存在的观控思想、辩异同思想以及形影关系。为我们在认识复杂的计算机系统方面寻求理论上的支持关系。为进一步研究、探索新的算法打下基础。本文主要工作及贡献如下:首先,介绍了粗糙集理论的基础知识,将信息表规则提取和图的匹配联系起来,分析了泛权场粗糙集模型及其从泛权场到泛权网的转化,进而用图的匹配来提取规则,提出了一种规则提取方法。其次,将基于泛系的泛权场粗糙集模型应用到具体学科中,探讨了计算机科学中存在的泛权场问题,重新对计算机科学中的一些观点进行认识。最后,从泛系本体论和认识论的角度,介绍了泛系尺度、物理世界固有的尺度特征和各种序关系。进一步从尺度转化的角度解释了宏观序和半半序形成转化的本质。从泛系系统转化角度对计算机科学中的一些序关系重新进行了认识,总结出相应的泛系模式。为新算法的进一步研究、设计奠定了基础。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 论文研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 粗糙集理论研究现状
• 1.2.2 泛系理论研究现状
• 1.3 论文主要研究内容
• 1.4 论文研究总体思路
• 1.5 论文结构
• 1.6 论文创新点
• 第2章 基于泛系的粗糙集模型
• 2.1 粗糙集理论基础
• 2.1.1 粗糙集基本概念
• 2.1.2 基于粗糙集的知识表达系统
• 2.2 基于泛系的泛权场粗糙集模型
• 2.2.1 泛系基本概念
• 2.2.2 图论基本概念
• 2.2.3 泛权场粗糙集模型
• 2.2.4 从泛权场到泛权网的转化
• 2.3 图的匹配与规则提取
• 2.4 小结
• 第3章 泛权场粗糙集模型的应用研究
• 3.1 泛系形影关系
• 3.2 泛权场粗糙集模型的具体应用
• 3.2.1 数理逻辑中的泛权场问题
• 3.2.2 操作系统中的泛权场问题
• 3.3 小结
• 第4章 泛系尺度与序关系转换
• 4.1 泛系尺度与序关系
• 4.1.1 泛系尺度
• 4.1.2 序关系
• 4.2 宏观序和半半序之间的转化
• 4.3 泛极端与序关系
• 4.4 索引顺序表查找中的序关系
• 4.4.1 查找基本知识
• 4.4.2 泛系看索引顺序表查找中的序关系
• 4.5 小结
• 第5章 结论
• 参考文献
• 在学期间的研究成果