统计过程控制中非正态过程能力指数的研究

论文摘要

论文主要研究了统计过程控制中非正态过程能力指数的计算方法问题。在对过程能力指数计算理论和国内外研究现状进行深入分析后,针对非正态分布条件下非转换类型的过程能力指数计算方法进行了研究。论文主要做了以下几个方面的工作:1.给出了一种非转换类型的非正态过程能力指数计算方法。在深入剖析过程能力指数计算理论的基础上,对过程能力指数计算中的离散标准进行了改进,将过程能力中心与离散标准进行了统一,隐藏了偏移量,但又通过新的离散指标体现出来。2.引进了转换类型的过程能力指数计算方法:Jonhnson转换和Box-Cox转换,将它们与新的计算方法通过实例进行效果比对,验证了新的过程能力指数计算方法的有效性;3.使用了两种类型的过程能力指数计算方法:正态转换和非正态转换类型的计算方法,将两者的优点及不足进行了系统归纳,给出了新的过程能力指数计算方法的适用情况。另外,论文还讨论了非正态过程能力研究中的一些倍受关注的问题,总结归纳了对于非正态过程处理的实施策略。论文以非正态过程能力指数理论为主线,利用比较分析和实证研究的方法,充分运用统计学原理、统计推断理论等数学工具,结合前人的成果,对非正态过程能力指数计算理论进行了详细的分析探讨,对两种不同类型的方法进行了理论研究和实证分析,构建了系统的非正态过程处理体系。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景与研究目的
• 1.1.1 课题背景
• 1.1.2 研究目的
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究进展
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 统计过程控制发展历程
• 1.3.1 统计过程控制技术发展由来
• 1.3.2 统计过程控制发展前景
• 1.4 本文研究内容和结构安排
• 1.5 本章小结
• 第2章 统计过程控制理论介绍
• 2.1 过程理论
• 2.1.1 过程网络
• 2.1.2 过程方法
• 2.2 过程能力
• 2.3 质量特性值数据的分类和分布
• 2.3.1 数据的分类
• 2.3.2 数据的分布
• 2.4 过程能力指数计算理论
• 2.4.1 过程能力指数的概念
• 2.4.2 过程能力指数的应用条件
• 2.4.3 过程能力指数计算理论
• 2.5 本章小结
• 第3章 非正态过程能力指数研究
• 3.1 正态性检验
• 3.1.1 KOLMOGOROV-SMIRNO（KS）检验
• 3.1.2 ANDERSON-DARLING 检验
• 3.1.3 CRAMéR-VON-MISES 检验
• 3.2 非正态数据的处理
• 3.2.1 非正态数据产生的原因分析
• 3.2.2 非正态数据处理方法
• 3.3 一种非正态过程能力指数计算方法
• 3.3.1 双侧过程能力指数的计算
• 3.3.2 单侧过程能力指数的计算
• 3.4 实例分析
• 3.5 本章小结
• 第4章 过程能力指数计算方法的有效性检验
• 4.1 基于JOHNSON 转换的非正态处理过程
• 4.1.1 JOHNSON 转换原理
• 4.1.2 基于JOHNSON 转换的非正态处理过程
• 4.2 基于BOX-COX 转换的非正态处理过程
• 4.2.1 BOX-COX 转换原理
• 4.2.2 基于BOX-COX 转换的非正态处理过程
• 4.3 效果检验和有效性分析
• 4.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
• 致谢
• 作者简介