汽车电动助力转向系统的研究与开发

汽车电动助力转向系统的研究与开发

论文摘要

我国汽车行业正处于快速发展阶段,汽车正成为对中国宏观经济最有影响力的产业之一。安全、环保和节能等领域将是汽车未来发展的方向。汽车液压转向助力(HPS)系统体积大、能耗高和智能性差。与相比HPS,电动助力转向(EPS)系统有体积小、效率高、装配简单和智能性好等特点,是汽车电子系统的一个主要发展方向。本文分析了EPS系统的特点,研究开发了EPS系统的两个关键电子元件:非接触式扭矩传感器的信号处理、调零电路和电子控制单元(ECU)。非接触式扭矩传感器的主要功能是将扭矩转角信号转换为ECU可接收的电压信号。本文分析了非接触式扭矩传感器的机械特点,首先设计了其信号处理电路;其次,考虑到信号处理电路在配合机械结构时需要调整,开发了以PIC16F676微处理器为核心的自动调整电路及其配套软件,实现了信号处理电路的自调整。ECU是EPS系统的核心,用来完成实时信号采集、电机控制和系统控制功能。本文设计的基于PIC16F877A为微处理器的ECU功能如下:对输入信号(转矩、车速及其他信号)进行硬件处理(滤波、光耦隔离),输入到微处理器,而后微处理器通过计算和分析,确定助力策略,采用模糊参数自整定PID控制算法、通过由PWM驱动的H桥电路对永磁直流助力电机进行控制。本文首先按照功能模块完成ECU的硬件部分,而后基于该电路结构,依照软件模块化思想开发了的控制软件的主程序、信号采集处理模块、电机控制模块和故障诊断模块。最后,本文首先用自主设计装置对非接触扭矩传感器电路部分进行测试,而将ECU和扭矩传感器信号处理电路加入EPS系统,通过专用EPS测试台进行台架实验。实验表明,二者配合良好,相应快速,工作稳定,可良好实现助力。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 汽车电动助力转向系统概述
  • 1.2.1 汽车电动助力转向系统工作原理
  • 1.2.2 汽车电动助力转向系统的分类
  • 1.3 汽车电动助力转向系统的国内外发展现状
  • 1.3.1 国外研究现状
  • 1.3.2 国内研究现状
  • 1.4 本文研究背景与研究意义
  • 1.5 本文研究内容
  • 第2章 系统结构特性和控制系统设计
  • 2.1 EPS系统主要部分的数学模型
  • 2.1.1 转向机构的数学模型
  • 2.1.2 助力电机的数学模型
  • 2.2 电动助力转向系统的主要元件简介
  • 2.2.1 扭矩传感器
  • 2.2.2 助力电机
  • 2.2.3 电子控制单元(ECU)
  • 2.3 控制系统设计
  • 2.3.1 控制系统总体设计
  • 2.3.2 PID控制
  • 2.3.3 模糊自整定PID控制
  • 2.4 电动助力转向系统的助力策略
  • 2.4.1 常规助力模式
  • 2.4.2 阻尼控制模式
  • 2.4.3 回正控制模式
  • 2.5 助力电机的控制方法
  • 2.5.1 分压法
  • 2.5.2 PWM法
  • 2.6 小结
  • 第3章 非接触式扭矩传感器信号处理和自动调整电路设计
  • 3.1 机械结构介绍
  • 3.2 信号处理电路总体设计
  • 3.3 信号处理电路设计
  • 3.3.1 电源电路设计
  • 3.3.2 振荡电路设计
  • 3.3.3 测量电桥设计
  • 3.3.4 放大电路设计
  • 3.3.5 带数字电位器的测量电桥设计
  • 3.4 自动调整电路设计
  • 3.5 自动调整电路软件设计
  • 3.5.1 软件总体设计
  • 3.5.2 A/D采集程序
  • 3.6 小结
  • 第4章 电子控制单元(ECU)硬件设计
  • 4.1 电子控制单元总体设计
  • 4.2 芯片选择
  • 4.3 输入电路设计
  • 4.3.1 扭矩传感器信号输入电路
  • 4.3.2 车速传感器信号和发动机转速传感器信号输入电路
  • 4.3.3 电机电流测量电路
  • 4.4 功率电路设计
  • 4.4.1 电机控制电路设计
  • 4.4.2 离合器控制电路设计
  • 4.5 电源电路设计
  • 4.5.1 5V电源设计
  • 4.5.2 2.5V电源设计
  • 4.6 小结
  • 第5章 电子控制单元(ECU)软件设计
  • 5.1 软件总体设计
  • 5.2 信号采集模块设计
  • 5.2.1 A/D转换
  • 5.2.2 软件滤波
  • 5.3 电机控制模块设计
  • 5.3.1 PIC16F877A的PWM模块
  • 5.3.2 离散 PID控制
  • 5.3.3 增量 PID控制
  • 5.3.4 模糊自整定增量 PID控制的实现
  • 5.4 故障诊断模块设计
  • 5.5 小结
  • 第6章 电动助力转向系统的实验研究
  • 6.1 非接触式扭矩传感器信号处理电路测试结果
  • 6.1.1 实验装置
  • 6.1.2 实验结果
  • 6.2 EPS系统助力测试结果
  • 6.2.1 实验装置
  • 6.2.2 实验结果
  • 6.3 小结
  • 第7章 总结与展望
  • 7.1 全文总结
  • 7.2 展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士期间发表的论文
  • 相关论文文献

    • [1].恶劣环境下的光纤光栅扭矩传感器研制技术和验证[J]. 中国计量 2019(12)
    • [2].多参数扭矩传感器的校准方法[J]. 上海计量测试 2020(01)
    • [3].磁致伸缩转矩/扭矩传感器的专利技术综述[J]. 科技视界 2020(17)
    • [4].一种实用的扭矩传感器校准方法[J]. 信息技术与信息化 2019(09)
    • [5].数值模拟在扭矩传感器设计的应用[J]. 自动化与信息工程 2017(01)
    • [6].联轴式扭矩传感器弹性体的优化设计[J]. 机床与液压 2016(02)
    • [7].静态扭矩传感器在阀门扭矩测试中的应用[J]. 阀门 2016(03)
    • [8].几种可应用于电动助力转向系统的应变式扭矩传感器[J]. 林业机械与木工设备 2015(08)
    • [9].快装结构的大量程扭矩传感器[J]. 传感器世界 2012(05)
    • [10].扭矩传感器零点校正[J]. 汽车维修与保养 2010(11)
    • [11].基于FPGA的嵌入式容栅扭矩传感器测量系统设计[J]. 应用科技 2008(12)
    • [12].发动机控制+扭矩传感器=改善燃油经济性[J]. 工业设计 2008(04)
    • [13].动态扭矩传感器在机械传动中的应用研究[J]. 电工电气 2018(11)
    • [14].几种常见的电阻应变式旋转扭矩传感器[J]. 计测技术 2010(02)
    • [15].一种自补偿差动式扭矩传感器的研究[J]. 计量学报 2016(04)
    • [16].基于卡尔曼滤波的光电式扭矩传感器研究[J]. 计算机仿真 2017(11)
    • [17].小野测器展出支持高转速的法兰型高刚性扭矩传感器[J]. 传感器世界 2013(06)
    • [18].关于大扭矩传感器检测系统标定方法的探讨[J]. 计量与测试技术 2009(03)
    • [19].对扭矩传感器频率输出信号后续处理电路的分析与探讨[J]. 工程与试验 2019(02)
    • [20].应变式扭矩传感器的分析及ANSYS仿真[J]. 仪表技术 2014(10)
    • [21].基于磁弹性效应的电动转向轴用新型扭矩传感器[J]. 仪表技术与传感器 2011(01)
    • [22].磁悬浮效应微扭矩传感器校准仪设计[J]. 中国测试 2010(02)
    • [23].基于小波变换的扭矩传感器瞬时信号预处理[J]. 机电工程 2008(05)
    • [24].一种新的压电扭矩传感器的结构及标定[J]. 中国高新技术企业 2015(35)
    • [25].扭矩传感器计量问题探讨[J]. 中国计量 2018(11)
    • [26].盘式扭矩传感器[J]. 传感器世界 2009(04)
    • [27].切削过程监测用磁弹性扭矩传感器试验研究[J]. 机床与液压 2008(06)
    • [28].磁聚焦式电磁扭矩传感器线圈优化设计[J]. 森林工程 2020(06)
    • [29].逆磁致伸缩扭矩传感器特性分析[J]. 武汉理工大学学报 2017(01)
    • [30].一种基于霍尔效应的扭矩传感器研究[J]. 机械设计与制造工程 2019(04)

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