室内环境安全评价系统的研究

论文摘要

近年来,随着人们生活质量和对生存环境要求的日益提高,室内环境已经成为一个研究的热点。本文针对室内环境的特殊性和代表性,通过对人们主观感受的调查统计,运用灰色关联度的分析方法对室内环境进行安全评价,找出室内空气污染物指标与人员主观感受之间的关系。基于灰色系统理论以及概率论的相关知识,利用等维灰数递补GM(1,1)模型对新装修室内未来几个月的污染物浓度进行预测,并对其所得到的预测值进行了精度分析(关联度分析),从而推断出人们的最佳入住时间。另外,本文也对室内装修进行预测评价,系统地分析了居室装修产生的主要污染物及来源,将工程和数学方法有机结合,通过工程分析、物料计算、数学预测模型构建等一系列内容,形成了一套可行的居室装修空气质量预测模型,并通过实例对预测模型进行了应用,最后结合实例分析提出了控制居室装修空气污染的相关措施。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 国内外研究进展
• 1.3 国内外相关法律法规
• 1.4 本文的研究意义和目的
• 1.5 本文研究的内容
• 第2章 室内空气污染物分析
• 2.1 室内环境的污染物分类
• 2.2 建筑材料和装修材料污染
• 2.2.1 无机材料和再生材料
• 2.2.2 隔热材料
• 2.2.3 壁纸、地毯
• 2.2.4 人造板材及人造板家具
• 2.2.5 涂料
• 2.2.6 合成胶黏剂
• 2.2.7 吸声及隔声材料
• 2.3 施工过程造成的室内空气污染
• 2.4 常见污染物及其危害
• 2.4.1 氛气
• 2.4.2 甲醛
• 2.4.3 苯
• 2.4.4 氨
• 2.4.5 总挥发性有机物
• 2.5 室内空气污染的特点
• 第3章 室内环境安全的评价
• 3.1 室内环境现状
• 3.2 室内环境安全评价方法
• 3.3 室内环境评价目的
• 3.4 灰色系统理论的相关知识
• 3.4.1 灰色系统理论的产生
• 3.4.2 灰色系统理论的主要内容
• 3.5 运用灰色关联度对室内环境进行评价
• 3.5.1 原始数据
• 3.5.2 确定系统的影响因子
• 3.5.3 数据的无量纲处理
• 3.5.4 关联度的计算
• 3.5.5 计算过程
• 第4章 运用灰色模型预测室内污染物浓度
• 4.1 灰色模型简介
• 4.2 GM（1，1）模型的建立
• 4.3 原始数据
• 4.4 计算过程
• 4.4.1 预测几个月后的甲醛浓度
• 4.4.2 预测几个月后的氨浓度
• 4.4.3 预测几个月后的苯浓度
• 4.4.4 预测几个月后的甲苯浓度
• 第5章 室内装修环境中空气质量的预评价
• 5.1 室内空气环境预评价定义极其表述
• 5.2 工程分析与物料计算方法
• 5.2.1 工程分析
• 5.2.2 物料计算
• 5.3 数学模型预测装修材料污染物释放量
• 5.3.1 室内空气质量数学模型建立
• 5.3.2 污染物释放速率预测模型
• 5.3.3 污染物浓度预测模型
• 5.4 实例分析
• 5.4.1 工程分析
• 5.4.2 物料分析
• 5.4.3 数学模型参数测定
• 5.4.4 室内空气质量预测分析
• 第6章 室内环境改善的措施及建议
• 6.1 室内空气品质改善途径和方法
• 6.1.1 发挥新风效应
• 6.1.2 消除和控制室内污染源
• 6.2 消除室内空气污染物的新技术
• 6.2.1 活性炭吸附法
• 6.2.2 其它新技术
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文