基于规则和案例的远程心电图机故障诊断专家系统

论文摘要

传统医疗设备售后服务机制在及时性和成本方面难以平衡,而随着医疗设备信息化和网络化的发展,越来越多的医疗设备被用于非传统医疗单位,如基层卫生、个人家庭等。这一方面扩展了市场,另一方面也对售后服务提出了更高的要求。近年来,人力成本逐年上升,单纯通过扩大售后工程师队伍来满足售后服务要求,使得企业运营成本大大提高。专家系统在设备故障诊断领域的应用非常广泛,其原理是通过让计算机利用知识库,通过机器推理对故障进行诊断,近年来已经广泛应用于计算机相关领域。通过机器故障诊断部分替代人工诊断,在降低运营成本的同时,也促进了企业售后服务的标准化管理。本文构建了一个远程心电图机的故障诊断专家系统,通过对以往故障记录的挖掘产生知识,然后利用基于规则和基于案例两种推理方式集成进行故障诊断。从而在快速准确的做出诊断同时,减少了用户操作复杂度,运用该系统可以有效降低企业的售后服务成本,提高售后服务的标准化。首先在详细分析医疗器械领域现有售后服务机制的基础上,明确远程心电图机故障诊断专家系统开发的必要性。接着通过对相关核心技术的介绍,并根据远程心电图机的售后服务对象和故障特点,选择合适的技术方案,在收集相关资料后,根据需求,对于系统的各个功能进行模块划分并进行了系统设计然后根据需求设计,对系统的故障诊断、数据挖掘等部分进行详细设计和实现。其中重点描述了集成诊断推理机的设计和相关的数据挖掘算法设计。最后,对系统的界面进行了介绍,并对系统的将来发展进行了展望。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 远程心电图机故障研究
• 1.1.1 远程心电图机介绍
• 1.1.2 故障诊断专家系统现状
• 1.2 专家系统在远程心电图机故障诊断中的应用
• 1.2.1 远程心电图机的故障和目前的处理方式
• 1.2.2 基于专家系统的远程心电图机智能故障诊断
• 1.3 课题研究的意义
• 1.4 论文主要研究工作及整体框架
• 1.5 本章小结
• 第二章 远程心电图机故障诊断专家系统的核心技术
• 2.1 总体介绍
• 2.2 基于规则推理的诊断模型
• 2.2.1 规则推理工作模型
• 2.2.2 基于数据挖掘的规则获取
• 2.2.3 数据挖掘的关键技术
• 2.3 基于案例推理的诊断模型
• 2.3.1 案例推理原理
• 2.3.2 案例推理的关键技术
• 2.4 规则推理和案例推理的集成故障诊断系统
• 2.4.1 集成策略
• 2.4.2 推理机的设计
• 2.4.3 使用基于案例推理和基于规则推理集成诊断的优点
• 2.5 本章小结
• 第三章 远程心电图机故障诊断专家系统需求分析
• 3.1 总体需求分析
• 3.2 总体框架
• 3.3 系统数据库模型
• 3.3.1 故障记录库
• 3.3.2 案例库
• 3.3.3 规则库
• 3.3.4 索引机制
• 3.4 系统功能性需求
• 3.5 系统非功能性需求
• 3.6 本章小结
• 第四章 远程心电图机故障诊断专家系统的设计实现
• 4.1 远程心电图机故障诊断专家系统体系结构设计
• 4.2 远程心电图机故障诊断专家系统的系统架构
• 4.2.1 表示层
• 4.2.2 领域层
• 4.2.3 数据访问层
• 4.3 远程心电图机的故障记录属性
• 4.4 远程心电图机故障诊断专家系统主要模块设计
• 4.4.1 故障诊断模块设计
• 4.4.2 数据挖掘模块设计
• 4.5 本章小结
• 第五章 远程心电图机故障诊断专家系统的应用
• 5.1 故障诊断模块演示
• 5.2 案例审核模块演示
• 5.3 数据挖掘模块演示
• 5.3.1 连续数据离散化
• 5.3.2 属性约简
• 5.3.3 规则生成
• 5.4 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 参考文献
• 致谢