基于独立分量分析的数字水印研究

论文摘要

数字水印是目前版权保护、信息安全领域研究的一个热点技术，它具有鲁棒性、脆弱性等特点，可被嵌入到文本、图像、音频、视频和软件等载体中以保护载体版权。 首先，本文介绍了多种数字水印模型，对小波域图像水印和小波域音频数字水印进行了理论分析，并通过软件仿真验证了基本的水印方案。 其次，本文对独立分量分析方法进行了研究，讨论了独立分量分析方法的基本模型、约束条件和求解过程，利用仿真结果验证了该方法实现盲源分离的有效性。 再次，本文研究了基于独立分量分析方法的空域水印模型。提出了一种基于该方法的小波域数字水印方案。嵌入水印过程中，先对颜色空间转换后的图像进行小波分析，然后利用独立分量分析方法将得到的水印小波系数与原始图像小波系数进行混叠；提取水印过程中，利用独立分量分析方法在小波域内提取水印。 最后，本文对该模型方案进行了软件仿真验证，对作用于数字水印的噪声攻击、旋转攻击和剪切攻击进行了对比分析，实验结果表明该方案能够正确、完整的提取数字水印，且表现出很好的鲁棒性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究目的和意义
• 1.2 数字水印的研究现状
• 1.3 数字水印的基本概念
• 1.3.1 数字水印原理
• 1.3.2 数字水印通用模型
• 1.3.3 数字水印分类
• 1.3.4 数字水印技术的评价标准
• 1.4 本课题的主要研究内容
• 第2章 小波域数字水印
• 2.1 小波变换
• 2.1.1 小波基本理论
• 2.1.2 多分辨率分析
• 2.2 Mallat算法
• 2.3 常用小波变换
• 2.4 小波域图像数字水印
• 2.4.1 水印嵌入
• 2.4.2 水印提取
• 2.4.3 实验结果
• 2.5 小波域音频数字水印
• 2.5.1 水印嵌入
• 2.5.2 水印提取
• 2.5.3 实验结果
• 2.6 本章小结
• 第3章 独立分量分析
• 3.1 独立分量分析的基本理论
• 3.1.1 独立分量分析的无噪模型
• 3.1.2 独立分量分析的有噪模型
• 3.1.3 独立分量分析的卷积模型
• 3.2 独立分量分析的约束条件
• 3.3 非高斯测度
• 3.3.1 峭度
• 3.3.2 负熵
• 3.4 独立分量分析的求解分析
• 3.4.1 数据预处理
• 3.4.2 独立分量分析的常用算法
• 3.4.3 FASTICA方法
• 3.5 实验结果
• 3.6 本章小结
• 第4章 基于独立分量分析的数字水印
• 4.1 基于独立分量分析的空域数字水印
• 4.1.1 水印嵌入
• 4.1.2 水印提取
• 4.1.3 实验结果
• 4.2 基于独立分量分析的小波域数字水印
• 4.2.1 水印嵌入
• 4.2.2 水印提取
• 4.2.3 实验结果
• 4.3 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢