论文摘要
复杂网络已经被普遍认为是刻画和研究自然界和人类社会中各种复杂体系结构的一种全新而有效的工具,近年来人们见证了这一统计物理热点研究领域的飞速发展,一些具有代表性的模型的产生,为复杂体系的结构提供了更精确的描述。目前,复杂网络中的传播动力学和相继故障已成为了复杂网络研究中的两个热点。随着社会经济的发展,电网在国民经济中的地位也显得越来越重要,因此加强其运行稳定性的研究就显的尤为重要。本文正是从这点考虑,用复杂网络的相关理论和模型分别对贵州电网中拥塞和级联停电故障进行了分析研究。在对贵州电网的最初研究中我们发现,贵州电网表现出的是一个局域无标度的特性,基于这一特性,我们把复杂网络中局域无标度网络的病毒传播机理引入到了对贵州电网中的电力拥塞的分析中来,通过把电力拥塞视为“病毒”求解出了贵州电网中的拥塞传播临界值并通过对几种主要免疫策略的对比研究,得到了适合于局域无标度网络的免疫策略。在复杂网络理论研究的众多领域中,电网的相继故障研究是一个重要组成部分,而且相继故障是造成电网大面积停电的一个主要因素,在电力负荷不断增加的情况下,本文应用一个改进的最优潮流方法模型对贵州电力传输网进行了分析研究,这个模型再现了发电节点、负荷节点以及传输线路间的相互关系,本文通过对贵州电网传输线路相关数据的分析,运用这个改进的最优潮流方法模型求解出了在负荷不断增加的情况下,可能引起其电力传输线路级联停电故障的临界点。从而对贵州电网的可靠运行提供了相关参考。最后,本文还运用混沌理论对贵州电网稳定性做了初步的探索,为今后在这方面的研究打下了坚实的基础。
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