OLAM技术在变压器状态评估系统中的应用研究

论文摘要

联机分析处理技术和数据挖掘技术均是决策支持的重要技术,两者在决策分析过程中功能互补。OLAM技术是这两种技术相结合的产物,它兼有联机分析处理技术的多维分析的在线性、灵活性和数据挖掘技术对数据处理的深入性,是数据仓库应用工具未来发展的方向。变压器状态评估需要综合利用变压器状态信息,这些信息数据量巨大、数据间关系复杂,鉴于用户很难从海量数据中推断变压器的状态及状态演变趋势,所以建立一个面向变压器状态评估的决策支持系统是非常必要的。本文对OLAM技术在变压器状态评估系统中的应用进行了研究,提出基于变压器状态数据的OLAM系统的理论框架,并初步实践该系统。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的背景与意义
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 变压器状态评估背景知识
• 1.2.2 变压器故障诊断及应用智能技术的现状
• 1.2.3 变压器故障预测及应用智能技术现状
• 1.2.4 OLAM 技术的研究现状
• 1.2.5 OLAM 技术在电力系统的应用现状
• 1.3 本文的工作与论文结构
• 第二章 OLAM 技术
• 2.1 OLAM 技术的概念
• 2.2 OLAM 技术的发展及相关学科
• 2.2.1 OLAM 技术的发展
• 2.2.2 OLAM 技术的相关学科
• 2.3 数据仓库技术
• 2.3.1 数据仓库与数据库的比较
• 2.3.2 数据仓库的概念及特征
• 2.3.3 数据仓库体系结构
• 2.3.4 数据仓库中的数据
• 2.3.5 OLAM 中的数据仓库技术
• 2.4 联机分析处理技术
• 2.4.1 联机分析处理技术的概念与特点
• 2.4.2 联机分析处理核心技术——数据立方体
• 2.5 数据挖掘技术
• 2.5.1 数据挖掘的概念
• 2.5.2 数据挖掘的分类
• 2.6 小结
• 第三章 OLAM 系统设计
• 3.1 OLAM 系统的建设目的
• 3.2 OLAM 系统的基本特性
• 3.3 OLAM 体系结构
• 3.4 小结
• 第四章 基于关联规则的数据挖掘算法
• 4.1 关联规则的基本概念
• 4.1.1 关联规则定义
• 4.1.2 支持度和置信度
• 4.2 关联规则的经典挖掘算法
• 4.3 改进的Apriori 算法
• 4.3.1 Apriori 算法的性能瓶颈
• Growth 算法描述'>4.3.2 FP_Growth 算法描述
• Growth 算法的一个实例'>4.3.3 FP_Growth 算法的一个实例
• 4.4 小结
• 第五章 变压器状态评估OLAM 系统的研究与设计
• 5.1 基于三层C/S 的OLAM 体系结构
• 5.2 变压器状态数据建模
• 5.2.1 变电设备检修维护
• 5.2.2 数据建模
• 5.2.3 元数据
• 5.3 变压器状态数据OLAM 系统的数据分析功能
• 5.3.1 海量数据的查询
• 5.3.2 多维数据集钻取卷取
• 5.3.3 多维数据集切片切块
• 5.3.4 多维数据集旋转
• 5.4 变压器状态数据OLAM 系统的数据挖掘功能
• 5.5 小结
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在校期间发表的学术论文和参加科研情况
• 详细摘要