遥感信息提取分类方法及专题制图研究

论文摘要

随着遥感技术的发展,遥感分类成为土地利用、监测等方面不可缺少的内容,分类的精度直接影响遥感数据的实用价值,利用遥感分类影像编制专题地图已成为地图制图的重要方法。遥感信息现势性、宏观性、成图周期短、多时性和立体覆盖能力的优势,在土地利用信息获取方面发挥着越来越重要的作用,成为专题信息提取与制图的一种重要手段,利用遥感图像编制专题地图是一项既可以极大地提高制图的准确性,又能节约大量人力和时间的工程。本文以西藏昌都某地区作为研究区域,在对该区域遥感图像进行预处理之后,对遥感图像按土地利用类型采用多种分类方法进行分类,并对不同的分类方法作比较,选用分类精度较高的分类方法并得到精度较高的分类影像,然后进行遥感专题制图的研究和实验。论文的主要研究内容及研究成果如下：(1)对遥感影像预处理后,采用非监督分类、监督分类以及决策树方法进行分类,对监督分类与决策树分类结果进行精度评价及对比,研究表明,基于植被指数的决策树分类具有更高的分类精度。(2)分类类别的确定采用野外考察、目视解译,并将实地照片与遥感图像动态链接起来,得到解译标志。(3)决策树分类采用C5.0算法,基于植被指数提取规则,构造决策树,进行分类。(4)基于分类结果,对遥感植被专题制图进行了实验研究。采用规则统计单元切割植被分类影像,得到各个统计单元的植被面积,在GIS软件的支持下制作统计专题地图。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 论文研究意义
• 1.2 国内外现状
• 1.3 论文研究内容和技术路线
• 1.3.1 论文研究内容
• 1.3.2 技术路线
• 1.4 论文组织结构
• 第2章 遥感自动分类方法分析
• 2.1 非监督分类
• 2.2 监督分类
• 2.3 基于植被指数的决策树分类法
• 2.3.1 植被指数
• 2.3.2 决策树分类方法
• 第3章 试验数据的处理及分析
• 3.1 研究区概况
• 3.2 实验数据
• 3.3 数据预处理
• 第4章 遥感影像分类试验
• 4.1 遥感影像解译标志的建立
• 4.2 各种分类法的分类结果
• 4.2.1 非监督分类
• 4.2.2 监督分类
• 4.2.3 决策树分类
• 4.3 分类精度评价及对比
• 4.3.1 分类评价指标
• 4.3.2 精度分析
• 第5章 基于遥感分类数据的专题制图
• 5.1 专题地图
• 5.2 基于ArcGIS专题地图的制作
• 结论与展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文