基于直觉模糊推理的网络舆情态势分析与威胁估计技术研究

论文摘要

互联网的迅速发展给人们表达个人观点带来了极大自由,人们可以通过网络对自己关心的公共事务发表看法和意见。网络舆情态势分析与威胁估计是分析网络舆情话题数据,得到舆情产生、发展、消亡等过程的态势以及可能的威胁等级,从而为相关部门了解民意和及时有效的疏导网络舆情提供决策支持。本文主要研究网络舆情态势分析与威胁估计功能模型、网络舆情态势分析技术、网络舆情威胁等级判定技术。论文的主要研究成果如下:(1)借鉴军事态势分析与威胁估计思想,构建了一种网络舆情态势分析与威胁估计功能模型。该模型从舆情数据出发,阐述了网络舆情态势觉察、网络舆情态势理解、网络舆情态势预测等网络舆情态势分析内容;以网络舆情态势分析结果为基础,完成网络舆情威胁等级判定。(2)面向网络舆情态势理解,把公众反应分析归结为一个综合评价问题,提出一种基于直觉模糊综合评判的公众反应分析方法。首先,根据专家经验确定属性公众数量与传播速度的权值;其次,定义公众反应分析每个属性对公众反应的直觉模糊评价,构成直觉模糊评价矩阵;再次,采用直觉模糊综合评判的方法,获得公众反应综合直觉模糊评价值;最后,合成真值并利用最大真值原则判定公众反应。实验结果验证了该方法的有效性和适用性。(3)针对话题与公众联系分析四个属性倾向性、关注度、敏点、焦点之间存在一定的相关性,提出一种基于Choquet模糊积分的话题与公众联系分析方法。首先,定义四个属性分别对话题与公众联系的直觉模糊评价值;其次,根据专家经验构建Shalpey判断矩阵,获得各属性的Shalpey值,优化最大Marichal熵求取各属性模糊密度;再次,采用Choquet模糊积分方法,融合四个属性对话题与公众联系直觉模糊评价值,获得综合直觉模糊评价;最后,合成真值并采用最大真值原则判定话题与公众联系。实验结果验证了该方法的有效性和适用性。(4)为实现计算机自动进行舆情分级,提出一种基于直觉模糊推理的网络舆情威胁等级判定方法。首先,对推理条件及网络舆情威胁等级分别直觉模糊化;其次,构建合理的推理规则库,建立起推理条件与威胁等级之间的非线性联系,设计推理算法;再次,计算推理结果与各威胁等级直觉模糊子集的贴近度;最后,采用最大贴近度原则判定网络舆情威胁等级。实验结果表明,该方法是有效的,有较高的准确率。

论文目录

• 表目录
• 图目录
• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 网络舆情相关概念与定义
• 1.2 选题背景与研究意义
• 1.3 网络舆情态势分析与威胁估计研究综述
• 1.3.1 网络舆情理论研究与应用
• 1.3.2 态势分析与威胁估计研究
• 1.4 论文的研究内容与结构安排
• 1.4.1 论文研究内容
• 1.4.2 论文结构组织
• 第二章 网络舆情态势分析与威胁估计功能模型
• 2.1 研究基础
• 2.2 网络舆情态势分析与威胁估计功能模型
• 2.2.1 网络舆情态势分析与威胁估计概念及要素
• 2.2.2 网络舆情态势分析与威胁估计功能模型
• 2.3 本章小结
• 第三章 网络舆情态势分析
• 3.1 网络舆情态势觉察
• 3.1.1 话题重要性
• 3.1.2 公众反应
• 3.1.3 话题与公众联系
• 3.2 基于直觉模糊评价的话题重要性分析
• 3.2.1 直觉模糊理论
• 3.2.2 基于直觉模糊评价的话题重要性分析算法
• 3.2.3 基于直觉模糊评价的话题重要性分析方法实验结果
• 3.3 基于直觉模糊综合评判的公众反应分析
• 3.3.1 直觉模糊综合评判
• 3.3.2 基于直觉模糊综合评判的公众反应分析方法
• 3.3.3 基于直觉模糊综合评判的公众反应分析方法实验结果
• 3.4 基于Choquet 模糊积分的话题与公众联系分析
• 3.4.1 Choquet 模糊积分
• 3.4.2 基于Choquet 模糊积分的话题与公众联系分析方法
• 3.4.3 基于Choquet 模糊积分话题与公众联系分析方法实验结果
• 3.5 本章小结
• 第四章 网络舆情威胁估计
• 4.1 直觉模糊推理
• 4.1.1 蕴含式直觉模糊推理
• 4.1.2 多维式直觉模糊推理
• 4.2 基于直觉模糊推理的网络舆情威胁等级判定
• 4.2.1 原理分析
• 4.2.2 基于直觉模糊推理的网络舆情威胁等级判定算法
• 4.3 基于直觉模糊推理的网络舆情威胁等级判定实验结果
• 4.4 本章小结
• 结束语
• 参考文献
• 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作
• 致谢