影响工业出口企业低碳生产意愿与行为的主要因素研究

论文摘要

自工业革命以来,人类活动燃烧化石燃料向大气中排放的CO2占排放总量的比重超过95%,而世界范围内近40%的CO2排放量均由工业活动所致。在中国,工业生产的碳排放量占全国总排放量的80%以上;而出口工业的碳排放在整个工业的碳排放中又占有相当的份额,且随着工业的发展工业生产CO2排放量持续增加。1997-2005年期中国出口工业品产生的碳排放占到全国排放总量的21-33%,其中2002-2005年间这一比重攀升至50%左右。2009年11月25日国务院宣布,到2020年我国单位国内生产总值的碳排放比2005年下降40-45%。这是我国政府从国情出发,积极应对气候变化而向全世界所作出的庄严承诺。因此,基于工业出口碳排放的现状与趋势,研究工业出口的碳排放,转变工业出口企业的生产方式,对实现中国降低碳排放强度的承诺具有积极意义。转变工业出口企业的生产方式,政府作用固然重要,但工业出口企业是低碳转型的主体。忽视工业出口企业的主体作用将导致低碳转型的不确定性和脆弱性。因此,以低碳生产意愿与行为为研究视角,着力分析影响工业出口企业低碳生产意愿与行为的主要因素是非常有价值的。为此,本文以江苏省苏南地区212家工业出口企业为案例展开了初步的分析。本文的研究显示:通过江苏工业出口贸易碳排放的计量可知江苏是隐含碳排放的净出口地。影响工业出口企业低碳生产意愿的因素为:企业管理者的特征、企业规模特征、企业市场特征、企业能源特征和外部环境。其中管理者具有硕士及以上学历、注册资本在1000万元及以上、ISO14000认证、能源结构以及政府节能减排政策等因素显著影响工业出口企业低碳生产的意愿。而研发人员占职工的比例和研发机构、ISO14000认证等因素显著影响工业出口企业的低碳生产行为。研究结论表明,低碳生产意愿与低碳生产行为虽然具有内在的必然联系,但是两者之间仍有一定的差异性,较高的低碳生产意愿能否转化为具体的低碳生产行为具有诸多不确定性,起主要作用的是企业内在的创新能力。本文的创新点主要是构建了带罚函数的二元Logistic回归模型,并引入Interval Censored回归模型,对影响工业企业低碳生产意愿与行为的主要因素展开了具体的剖析,得出了科学的结论。本文的研究结论具有丰富的政策含义,核心是:工业出口低碳生产转型必须以提高工业出口企业低碳生产意愿为先导,政府引导工业出口企业低碳生产转型应该合理把握强制性的制度安排与有效的政策支持体系有机结合,而提高工业出口企业的技术创新能力是政策体系的核心。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 图表目录
• 主要词汇中英文对照
• 第一章 导论
• 1.1 问题的提出
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究的视角
• 1.1.3 研究目的
• 1.2 研究方法、技术路径
• 1.2.1 研究方法
• 1.2.2 技术路线
• 1.3 主要研究内容、可能的创新与主要不足
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 可能的创新
• 1.3.3 主要的不足
• 第二章 文献综述与相关理论回顾
• 2.1 气候变暖、碳排放与低碳经济
• 2.1.1 气候变暖与碳排放
• 2.1.2 气候变暖与低碳经济
• 2.1.3 中国的碳排放
• 2.2 企业低碳生产意愿与行为
• 2.2.1 低碳生产意愿与创新行为
• 2.2.2 低碳生产意愿与市场需求、企业规模、能源价格
• 2.2.3 低碳生产意愿与企业管理者特征
• 2.2.4 低碳生产意愿与外部环境
• 2.3 相关理论回顾
• 2.3.1 技术性贸易措施的特征与生产背景
• 2.3.2 碳关税
• 2.3.3 碳关税视角下的中国工业出口方式的转型
• 2.4 评述与小结
• 第三章 江苏工业出口贸易的碳排放
• 3.1 研究方法与数据
• 3.1.1 计算方法
• 3.1.2 数据来源
• 3.1.3 数据的归口处理
• 3.2 分析工具与基本过程
• 3.2.1 工业各部门隐含碳排放的计量
• 3.2.2 工业各部门生产过程的隐含碳排放系数的计量
• 3.2.3 考虑中间投入品的出口工业品隐含碳排放量计量
• 3.3 江苏工业进出口贸易隐含碳计算结果与初步分析
• 3.3.1 进出口隐含碳排放计算结果
• 3.2.2 工业分行业进出口隐含碳排放计算结果
• 3.2.3 工业进出口贸易与隐含碳排放
• 3.4 隐含碳排放计算结果的比较
• 3.5 主要结论与本章小结
• 第四章 实证研究的方案设计与描述性统计分析
• 4.1 样本选择、研究视角与调查方法
• 4.1.1 样本选择与研究视角
• 4.1.2 问卷设计
• 4.1.3 调查方法
• 4.2 样本的统计性特征
• 4.2.1 管理者特征
• 4.2.2 注册类型
• 4.2.3 企业规模
• 4.2.4 创新特征
• 4.2.5 能源使用特征
• 4.3 样本企业低碳生产意愿的统计性描述
• 4.3.1 开展低碳产品认证的意愿
• 4.3.2 碳排放的纳税意愿
• 4.3.3 加贴碳排放含量标签的意愿
• 4.3.4 参与碳排放交易市场的意愿
• 4.4 样本企业低碳生产行为与面临的问题
• 4.4.1 低碳生产的目标设定
• 4.4.2 低碳生产目标预期
• 4.4.3 专业管理部门的设置
• 4.4.4 节能减排的资金投入
• 4.4.5 主要节能措施
• 4.4.6 环境管理体系国际认证
• 4.4.7 外部环境与企业低碳生产
• 4.4.8 低碳生产面临的主要障碍
• 4.5 低碳生产意愿与企业特征间的统计性分析
• 4.5.1 管理者特征与企业低碳生产意愿
• 4.5.2 企业类型、规模与低碳生产意愿
• 4.5.3 企业创新特征与低碳生产意愿
• 4.5.4 政府管制与低碳生产意愿
• 4.6 本章的主要结论
• 第五章 影响工业出口企业低碳生产意愿与行为的主要因素
• 5.1 低碳生产意愿影响因素的罚函数Logistic 模型分析
• 5.1.1 模型构建与计量方法
• 5.1.2 模型结果
• 5.1.3 添加罚函数的Logistic 模型结果的讨论
• 5.2 低碳生产行为影响因素的Interval Censored 回归分析
• 5.2.1 Interval Censored 模型的构建
• 5.2.2 Interval Censored 模型回归结果
• 5.3 罚函数Logistic 模型与Interval Censored 模型结果比较分析
• 5.3.1 管理者特征的影响不尽相同
• 5.3.2 企业规模特征的影响不一
• 5.3.3 创新特征对行为影响更明显
• 5.3.4 政策激励更多的是影响意愿
• 5.3.5 能源消耗结果类型影响不一
• 5.4 本章小结
• 第六章 研究结论、政策含义与研究展望
• 6.1 研究结论
• 6.2 政策含义
• 6.3 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附件一：苏南工业企业低碳生产意愿与行为研究的调查问卷
• 附件二：作者在攻读硕士学位期间发表的论文