基于关联规则挖掘的网上书店电子商务的研究与设计

论文摘要

随着互联网络的普及与应用,越来越多的信息将通过Internet进行交流,电子商务作为一种新型、高效的商务模式开始普及。网上书店的崛起,是互联网电子商务在图书业中发展的必然结果。网上书店也以其图书数量大、品种多、检索方便、价格相对便宜、突破了时间和空间的限制等优势吸引了读者,图书购买的需求已是网上书店读者的首要需求。为了能够充分满足以及了解使用者的需求,开发一套网上书店管理信息系统是必要的。从电子商务系统中得到的大量数据用数据库保存起来,在竞争日益激烈的知识经济环境下,数据库不再只是用于查询、输出报表等一般的用途,还要在众多的数据中挖掘出有用的知识以便作为决策支持。数据挖掘技术在网上书店系统中起着重要作用,使用数据挖掘技术进行订单数据的挖掘,通过关联规则挖掘得到不同图书之间和不同种类图书之间的关联关系,在客户购物中可以为客户推荐相关书籍,从而增加销售额。基于这种情况,本文从理论和实践两个角度出发,研究、设计了一个基于关联规则挖掘的网上书店系统。本文从电子商务及数据挖掘技术入手,阐述了关联规则挖掘技术及Apriori算法及其改进的几个方向,基于网上书店的特点,在关联规则挖掘算法选择上进行了比较,确定了本系统所采用的算法。整个系统采用基于Browser / Server的三层数据库应用体系结构,利用.NET和SQL Server 2000作为开发平台,介绍了网上书店的整体规划和数据库的设计,系统共三个功能模块:在线订购子系统、图书管理子系统和个性化推荐子系统,重点介绍了个性化推荐子系统的设计与实现,并介绍了图书浏览、查看图书详细信息、用户注册登录、图书管理、用户购物篮管理等主要功能模块的实现。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 网上书店发展现状
• 1.3 研究的目的及意义
• 1.4 本文主要内容及结构
• 第二章 相关技术基础
• 2.1 MICROSOFT.NET 简介
• 2.1.1.N ET 简介
• 2.1.2 ASP.NET 简介
• 2.1.3.N ET 框架的原生语言C#
• 2.2 ADO.NET 技术
• 2.3 MICROSOFT SQL SERVER 2000 简介
• 2.4 本章小结
• 第三章 关联规则及其在电子商务中的应用
• 3.1 相关概念
• 3.1.1 电子商务的发展及特点
• 3.1.2 数据挖掘与电子商务
• 3.2 电子商务个性化推荐关键技术的比较
• 3.2.1 电子商务使用个性化推荐的意义
• 3.2.2 个性化推荐所用技术
• 3.2.3 网上书店电子商务推荐技术的选择
• 3.3 关联规则挖掘概述
• 3.3.1 基本概念
• 3.3.2 关联规则挖掘分类
• 3.3.3 关联规则挖掘过程
• 3.4 关联规则算法
• 3.4.1 Apriori 算法
• 3.4.1.1 Apriori 算法基本思想
• 3.4.1.2 Apriori 算法关键步骤
• 3.4.1.3 Apriori 算法描述
• 3.4.2 FP-树频集算法
• 3.4.3 关联规则挖掘算法改进的方向
• 3.5 本章小结
• 第四章 系统需求分析与总体设计
• 4.1 系统功能需求分析
• 4.1.1 顾客行为分析
• 4.1.2 管理员行为分析
• 4.1.3 系统功能
• 4.2 系统总体结构
• 4.2.1 系统架构
• 4.2.2 系统功能模块
• 4.2.2.1 书店管理子系统
• 4.2.2.2 在线订购子系统
• 4.2.2.3 个性化推荐子系统
• 4.3 本章小结
• 第五章 系统详细设计与实现
• 5.1 数据库的设计与实现
• 5.1.1 数据库需求分析
• 5.1.2 数据表设计
• 5.1.3 数据库的表间关系
• 5.2 通用组件层、数据访问层、业务逻辑层的实现
• 5.2.1 通用组件层的实现
• 5.2.2 数据访问层的实现
• 5.2.3 业务逻辑层的实现
• 5.3 个性化推荐子系统的实现
• 5.3.1 数据源的抽取与清洗
• 5.3.2 数据源准备和清洗的实现
• 5.3.3 关联规则挖掘计算的改进
• 5.3.4 挖掘计算的步骤与实现
• 5.3.5 关联规则库的生成
• 5.3.6 在线推荐模块的实现
• 5.4 在线订购子系统与书店管理子系统的实现
• 5.4.1 浏览、查询图书模块实现
• 5.4.2 用户登录模块的实现
• 5.4.3 订购图书模块的实现
• 5.4.4 图书管理模块的实现
• 5.4.5 用户管理模块的实现
• 5.5 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻硕期间取得的成果