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SAR-GMTI处理方法研究

2020-12-11阅读(897)

SAR-GMTI处理方法研究

论文摘要

合成孔径雷达地面运动目标检测（SAR-GMTI）技术综合了高分辨对地观测和运动目标检测、测速定位能力,具有重要的军事和民用价值。SAR借助平台运动增加方位带宽以实现对地面静止目标高分辨成像,然而静止目标对GMTI而言就是杂波,杂波抑制后才可以提取动目标信号及其运动参数和位置信息。SAR在运动过程中发射重复脉冲的特性引起运动目标回波的多普勒模糊,同时目标的高速运动引起目标越距离单元徙动,导致运动目标回波不能得到相干积累,这在很大程度上制约了SAR对快速运动目标的探测能力。论文围绕实测数据处理过程中遇到的问题,对SAR-GMTI多通道杂波抑制,快速运动目标检测和成像等技术进行了研究。论文具体内容概括如下:1、提高通道间复图像的相干性,是多通道SAR系统实现强杂波背景下地面运动目标检测的必要条件和重要保证。各通道间天线波束方向图的差异导致SAR图像幅相不一致,论文提出了一种在两个不同的SAR原始数据域进行两步滤波的通道均衡方法。在距离频域方位时域进行幅相滤波解决距离频率响应差异,在距离多普勒域上进行幅相滤波解决方位多普勒谱的差异。第一步滤波操作中,在高相干性区域构造自适应滤波器消除通道间的确定性差异,对噪声区域则采用非自适应滤波。第二步滤波操作进一步抑制噪声,通道均衡后对消杂波得到运动目标信号。机载实测数据处理结果验证了原始数据域通道均衡方法的有效性。2、为突破SAR方位脉冲重复频率（PRF）对运动目标最大可检测速度的限制,提出了两种基于解PRF模糊的快速目标检测方法。第一种方法在距离频率方位压缩域（RFAC）利用目标轨迹斜率与模糊数成比例的关系,通过直线斜率推导模糊数。第二种方法在距离压缩方位时间域（RCAT）将目标信号作Keystone变换后,直线斜率与模糊数成比例,根据这一关系可以解动目标速度模糊。这两种方法都是通过二维匹配滤波实现动目标的成像。仿真和实测数据结果均验证了该方法的有效性。3、对检测到的目标进行成像是运动目标识别的基础,具有重要的军事应用价值。快速运动目标径向速度分量会引起越距离单元徙动和方位多普勒模糊,沿航向速度分量引起多普勒调频率的变化,从而导致回波信号不能得到相干积累,SAR成像后动目标在距离与方位上存在散焦。提出了一种结合Keystone-Wigner变换（KWT）的快速运动目标成像方法,首先在距离压缩方位原始数据域校正动目标距离走动,方位粗聚焦后检测运动目标,接着将动目标信号变换回RCAT域进行KWT分析,得到动目标调频率参数的同时进行成像。该方法在对检测到的快速目标进行重聚焦的同时,解决了快速目标的运动参数估计问题。实测数据处理结果表明该方法能够实现快速目标的成像、测速和准确定位。4、稀疏理论近几年在信号处理领域引起了国内外学者的广泛关注,鉴于它在稀疏信号表示方面的良好性能,论文提出了基于稀疏信号表示的地面运动目标成像方法。在雷达回波中地面运动目标分量相对于杂波背景占极少数,杂波抑制后其回波可建模为稀疏线性调频信号,可构造线性调频超完备基对回波信号进行稀疏表示,该方法具有超分辨成像特性。仿真与实测数据验证了该方法的有效性。5、宽测绘带方位高分辨SAR成像是地球观测卫星的重要性能指标。论文提出了单通道SAR系统低脉冲重复频率条件下地/海面运动目标检测的方法,考虑了多普勒中心模糊和频谱模糊同时存在的情况。利用多视拍频技术估计运动目标径向速度,该方法可以提高最大可检测速度,不受脉冲重复频率限制。利用信号时频特征估计目标的位置,从而完成不同速度的目标的定位与参数估计问题。仿真和实测数据处理结果证明了所提出算法的有效性。6、双基SAR对目标进行观测可以得到比单基更丰富的散射特性,更有利于目标识别。星机双基多通道SAR-GMTI同时具备多通道SAR杂波抑制和双基SAR构型灵活性的优势。提出了一种星机广义双基构型下多通道SAR-GMTI处理方法,推导了该构型下SAR-GMTI公式,并讨论相干性增强方法及杂波特性,针对方位空变性,给出了相应的相位补偿方法。最后通过仿真实验表明所提出的算法的有效性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 SAR-GMTI 国内外研究现状
  • 1.3 SAR-GMTI 检测技术国内外研究进展
  • 1.4 论文的内容和安排
  • 本章参考文献
  • 第二章 SAR-GMTI 通道均衡算法
  • 2.1 引言
  • 2.2 通道失配误差分析
  • 2.3 基于原始数据的通道均衡算法
  • 2.4 实测数据处理结果与分析
  • 2.5 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第三章 快速目标运动检测及参数估计
  • 3.1 引言
  • 3.2 信号模型
  • 3.3 距离频域方位压缩域解快速目标多普勒中心模糊
  • 3.3.1 距离频域方位时域回波信号分析
  • 3.3.2 解PRF 模糊
  • 3.3.3 快速目标聚焦与检测
  • 3.3.4 实测数据处理
  • 3.4 距离压缩方位时域解快速目标多普勒中心模糊
  • 3.4.1 距离压缩域方位时域回波信号分析
  • 3.4.2 动目标模糊数的确定
  • 3.4.3 距离走动校正和方位匹配滤波
  • 3.4.4 距离走动对动目标成像的影响分析
  • 3.4.5 动目标测速与定位
  • 3.4.6 性能分析
  • 3.4.7 实测数据处理及结果分析
  • 3.5 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第四章 快速运动目标成像
  • 4.1 引言
  • 4.2 动目标信号模型
  • 4.3 快速目标检测
  • 4.3.1 欠采样搜索Keystone（USK）方法
  • 4.3.2 确定多目标折叠因子
  • 4.3.3 方位粗聚焦
  • 4.3.4 用KWT 方法进行方位精聚焦
  • 4.4 动目标成像算法
  • 4.5 算法性能分析
  • 4.5.1 频谱分裂对参数估计的影响分析
  • 4.5.2 改善参数估计精度
  • 4.6 实测数据处理
  • 4.7 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第五章 基于稀疏信号表示的SAR 地面运动目标成像
  • 5.1 引言
  • 5.2 预备知识
  • 5.3 SAR 运动目标模型
  • 5.4 信号稀疏表示
  • 5.5 SAR 动目标稀疏表示
  • 5.6 数据处理实验
  • 5.6.1 仿真实验
  • 5.6.2 实测数据处理及分析
  • 5.7 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第六章 单通道低脉冲重复频率SAR-GMTI 处理
  • 6.1 引言
  • 6.2 信号模型
  • 6.3 方位DECHIRP 成像
  • 6.4 动目标测速
  • 6.5 动目标定位
  • 6.6 性能分析
  • 6.7 仿真及实测数据处理
  • 6.8 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第七章 星机双基SAR-GMTI
  • 7.1 引言
  • 7.2 回波信号模型
  • 7.3 成像算法
  • 7.4 通道间图像对的相干性分析
  • 7.4.1 广义双基回波相干性分析
  • 7.4.2 距离方位两维预滤波提高双基SAR 图像对相干性
  • 7.5 杂波特性分析
  • 7.5.1 多普勒中心特性分析
  • 7.5.2 图像域目标相位分析、通道间相位差特性
  • 7.6 仿真结果
  • 7.7 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第八章 结束语
  • 8.1 全文工作总结
  • 8.2 未来工作展望
  • 致谢
  • 博士期间完成的研究成果

    • 相关论文文献

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