移动电子商务中的商业智能系统构建

论文摘要

商业智能系统是新型的决策支持系统,现代企业以其管理信息系统为基础,通过以传统的数据库为主要信息源建立数据仓库,支持数据挖掘、多维分析以及建立报表显示,从大量的数据中分析出有用信息,掀起了信息化的新高潮。随着我国移动通信行业的发展,运营商迫切的想要了解新推出业务的运营情况。面对海量的业务数据,运用商业智能解决方案,能够有力的提高业务支持能力,增强市场竞争力。本文就是基于某移动公司USSD新业务使用情况的实例数据建立数据仓库,通过多维分析和报表展示将商业智能技术应用于实践。本文利用现有的业务平台数据库和客户信息系统,通过对企业背景分析,结合企业实际确定以移动公司USSD新业务应用为主题,建立概念模型、逻辑模型和物理模型;经过数据抽取、清洗、转换,加载到数据仓库中,通过OLAP联机分析技术对数据进行分析处理,以报表的形式展示给管理者。使用微软的SQL Server和Office进行设计,利用SQL Server中的Integration Service作为数据抽取、转换、加载的工具,RelationalEngine作为数据仓库和数据集市,Analysis Service和Reporting Service作为数据分析和数据挖掘工具,使用Office作为交互式报表展现给决策者。最后通过对不同业务类型、不同地域、不同客户对USSD新业务的使用情况比较,展示出移动新业务的发展前景,并为管理者做出决策提供参考。通过浏览模型和对模型进行分析预测,表明实现的系统具有良好的通用性,能够将企业庞杂的各种信息转变成为辅助决策的知识,最终把知识呈现给用户,以支持企业决策。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 课题背景
• 1.1 领域背景
• 1.2 课题来源
• 1.3 商业智能的现状分析
• 1.4 论文主要工作
• 2 系统相关技术
• 2.1 商业智能概述
• 2.2 商业智能体系结构
• 2.3 数据仓库与数据集市
• 2.3.1 数据仓库技术
• 2.3.2 数据集市
• 2.3.3 数据仓库和数据集市的比较
• 2.4 数据的抽取、转换与加载
• 2.5 OLAP技术
• 2.5.1 OLAP概述
• 2.5.2 OLAP基本概念与基本术语
• 2.6 系统构建分析与比较
• 3 移动商务智能系统的模型设计
• 3.1 建立移动商务智能的流程
• 3.1.1 数据源分析
• 3.1.2 数据仓库结构的设计
• 3.2 信息包图设计
• 3.3 概念模型的设计
• 3.3.1 界定DW边界
• 3.3.2 主题域描述
• 3.3.3 元数据的管理
• 3.3.4 建立实体关系模型
• 3.4 建立逻辑模型
• 3.4.1 多维模型的选择
• 3.4.2 粒度的设计
• 3.4.3 分区的设计
• 3.5 建立物理模型
• 3.5.1 物理模型设计
• 3.5.2 系统配置
• 4 移动商务智能系统的实现
• 4.1 ETL实现过程
• 4.1.1 数据准备区的创建
• 4.1.2 数据的抽取
• 4.1.3 数据转换的实现
• 4.1.4 数据装载的实现
• 4.2 创建OLAP数据立方
• 4.2.1 OLAP工具的选择
• 4.2.2 建立多维数据集
• 4.3 数据展现与分析
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢