摄像机参数非一致性影响视频质量的分析处理技术

论文摘要

本文研究了摄像机参数非一致性引起的视频预处理中的图像渐晕问题和多视点视频编码中视图间图像亮度差异问题。在此基础上对图像抗渐晕和亮度补偿技术做了详细讨论,并分别提出了新的解决方法。图像抗渐晕就是对摄像机参数非一致性引起的图像亮度衰减进行补偿,从而降低图像渐晕问题。本文研究了图像的亮度衰减特性,提出了线性逼近曲线法图像抗渐晕算法。实验结果表明该算法能够有效减弱图像渐晕问题。不同视点摄像机参数非一致性引起的视图间图像亮度差异问题严重影响着多视点视频编码的编码效率。本文在现有亮度补偿算法的基础上提出了局部线性亮度补偿算法。实验结果表明该算法可以显著提高视图间图像亮度补偿效果,进一步提高多视点视频编码效率。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 第二章 视频采集和预处理
• 2.1 视频采集
• 2.1.1 视频采集原理
• 2.1.2 视频采集系统的现状
• 2.1.3 视频采集系统的发展
• 2.2 视频预处理概述
• 2.3 视频预处理功能模块
• 2.3.1 色彩插值（Color Interpolation）
• 2.3.2 色彩校正（Color Correction）
• 2.3.3 自动聚焦（Auto Focusing）
• 2.3.4 自动曝光（Auto Exposure）
• 2.3.5 自动白平衡（Auto White Balance）
• 2.3.6 伽马校正（Gamma Correction）
• 2.3.7 图像增强（Image Enhancement）
• 2.3.8 闪烁减弱（Flicker Reduction）
• 2.3.9 图像去噪（De-Noising）
• 2.3.10 图像抗渐晕（Anti-Vignetting）
• 第三章 图像抗渐晕研究
• 3.1 引言
• 3.1.1 渐晕原因分析
• 3.1.2 现有抗渐晕方法
• 3.2 线性逼近曲线法抗渐晕算法
• 3.2.1 基本思想
• 3.2.2 参数确定
• 3.3 实验结果
• 3.4 小节
• 第四章 摄像机参数在MVC视频编码中影响的研究
• 4.1 引言
• 4.1.1 人眼3D视觉介绍
• 4.1.2 多视点视频应用系统
• 4.2 多视点视频编码MVC
• 4.2.1 MVC基本概念
• 4.2.2 MVC编码结构
• 4.3 基于亮度补偿IC的MVC编码方法
• 4.3.1 视图间亮度差异问题分析
• 4.3.2 现有的基于局部亮度补偿的MVC编码方法
• 4.3.3 基于局部亮度补偿的MVC编码方法
• 4.4 实验结果
• 4.5 小结
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 研究成果