基于用户体验的集中交易系统性能评价方法的研究

论文摘要

用户体验质量QoE是从用户的角度出发,对业务提供商所提供的产品或服务进行评价。用户在使用业务或服务的过程中,并不关心业务或服务相关的技术指标,更加关注业务的使用体验,并将这个使用体验作为对业务的评价。在这种情况下,业务提供商为了提高竞争能力,确保在竞争中立于不败之地,就需要转变观念,从用户的角度来分析业务、评价业务。在电信业务领域中,QoE的研究和应用较为广泛。然而在信息系统运维领域,对QoE的研究成果相对较少。在证券投资领域,随着网上证券交易业务的发展,营业部功能逐步退化,证券交易通过集中交易系统来完成。证券交易业务的服务水平主要通过集中交易系统的服务水平来体现。本文将QoE的概念和方法应用于集中交易系统性能的评价。自QoE的概念被提出后,越来越受到人们的重视,QoE的相关研究越来越多。对QoE的研究主要集中在以下几个方面：QoE的概念及其影响因素、QoE的评价指标、方法与模型、基于QoE的管理与服务的优化。然而这些研究许多都是基于电信领域具体业务的研究,比如基于互联网业务的研究、基于语音业务的研究、基于短信业务的研究。在信息系统运维的领域,关于QoE的研究较少。本文主要以证券公司集中交易系统为研究对象,对用户体验质量的概念进行了详细的研究和探讨,理论上的探讨主要包括QoE的理论和概念,QoE与QoS的关系,QoE与KQI、KPI之间的关系等。此外,本文还研究了QoE评价的指标体系,提出了对集中交易系统进行评价的五层体系模型。评价体系的研究主要包括两个方面：参数的提取以及参数的运算算法。本文研究了运用“5W”分析法、WSMT等方法来提取QoE体系参数。关于运算算法,本文主要采用AHP算法和K2Q算法。AHP算法用于解决QoE评价体系中指标权重的确定。K2Q算法用来解决由KPI参数得分计算QoE评分的问题。最后,本文在研究的过程中发现目前QoE评价可能会存在波动和得分偏低的现象。本文对这样的现象进行了初步的分析和研究,并且在此基础上提出了结合了对KPI参数进行的分析,进行改进QoE评价的思想。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究的背景
• 1.1.1 中国证券市场的发展
• 1.1.2 证券公司交易系统的发展历史
• 1.1.3 集中交易系统的重要性
• 1.2 相关研究现状
• 1.2.1 集中交易系统监控现状
• 1.2.2 监控系统存在的问题
• 1.2.3 QoE研究现状
• 1.3 论文组织结构
• 第二章 集中交易系统及QoE理论
• 2.1 集中交易系统介绍
• 2.1.1 分散交易模式的弊端
• 2.1.2 集中交易模式的优势
• 2.1.3 集中交易系统的特点
• 2.1.4 集中交易系统结构
• 2.2 监控产品介绍
• 2.3 QoE理论研究
• 2.3.1 QoE的产生
• 2.3.2 QoE的概念
• 2.3.3 QoE与QoS的关系
• 2.3.4 QoE与KQI、KPI的关系
• 2.3.5 相关标准化组织对QoE的研究
• 2.4 不同业务的QoE应用举例
• 第三章 QoE应用研究
• 3.1 集中交易系统QoE评价总体思路
• 3.2 业务QoE参数的提取
• 3.2.1 QoE影响因素的分解
• 3.2.2 “5W"分析法则
• 3.3 KQI参数的提取
• 3.3.1 业务场景分析
• 3.3.2 时间线分析
• 3.3.3 识别业务拓扑
• 3.3.4 分析行为
• 3.3.5 开发业务分析矩阵
• 3.3.6 确定KQI
• 3.4 KPI参数的提取
• 第四章 QoE评价算法设计
• 4.1 AHP算法
• 4.1.1 AHP算法概述
• 4.1.2 AHP算法步骤
• 4.2 K2Q算法
• 4.2.1 K2Q算法概述
• 4.2.2 K2Q算法步骤
• 第五章 集中交易系统QoE研究
• 5.1 基于四层结构的集中交易系统简化
• 5.2 委托业务QoE研究
• 5.3 QoE评价的一种改进思路
• 5.3.1 QoE评价系统的不足
• 5.3.2 基于服务器KPI参数分析的QoE改进
• 第六章 总结和展望
• 6.1 本文总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢