基于多源信息融合的建筑施工安全管理研究

论文摘要

随着我国基础建设投资规模的不断扩大和建筑业的蓬勃发展,建筑业已成为我国国民经济的支柱产业之一。但由于在建筑工程施工中缺乏有效的安全管理,造成建筑业安全事故不断发生,导致大量人员伤亡和经济损失,不仅影响我国建筑业的健康发展,而且给国民经济造成巨大损失。本文针对建筑业安全事故率居高不下的现状,首先通过对国内外建筑工程施工安全管理现状和近年来重大、特大建筑施工安全事故案例分析,总结出事故发生主要是由于项目管理者对施工中人、机、环境和管理4方面的信息不能及时把握造成的。其次,论文采用多源信息融合技术,借鉴其在军事、民用、工业、商业和企业管理等领域的理论研究、技术方法和应用成果,提出将多源信息融合技术拓展应用到建筑领域,对建筑工程施工安全管理提供理论依据。最后,本文采用多源信息融合技术的D-S证据理论法对建筑工程施工全过程中的人、机、环境和管理4方面的信息进行分析和预测,并构建了建筑工程施工安全预警管理预测模型,此预测模型能判断建筑工程项目的“安全状态”,能解决建筑施工中安全事故及危险源的预测问题；根据预测结果,针对具体情况采取防范措施,及时消除安全事故隐患、确保安全施工。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 问题的提出
• 1.3 建筑工程施工安全管理研究现状
• 1.3.1 国外研究现状
• 1.3.2 国内研究现状
• 1.4 研究意义
• 1.5 论文的框架结构
• 2 建筑工程施工安全信息管理
• 2.1 建筑工程施工安全信息管理概述
• 2.1.1 建筑工程施工信息的概念
• 2.1.2 建筑工程施工安全信息管理的概念
• 2.1.3 建筑工程施工安全信息管理的目的及任务
• 2.1.4 建筑工程施工安全信息管理的内容
• 2.2 建筑工程施工安全事故成因分析
• 2.2.1 直接原因
• 2.2.2 间接原因
• 2.2.3 基础原因
• 2.3 本章小结
• 3 多源信息融合技术
• 3.1 多源信息融合技术概述
• 3.2 多源信息融合技术的发展过程
• 3.3 多源信息融合技术的基本原理
• 3.4 多源信息融合技术的层次结构
• 3.4.1 数据级融合结构
• 3.4.2 特征级融合结构
• 3.4.3 决策级融合结构
• 3.4.4 总体结构
• 3.5 多源信息融合的关键问题
• 3.6 多源信息融合技术的优势
• 3.7 多源信息融合模型
• 3.7.1 UK情报环
• 3.7.2 JDL模型
• 3.7.3 Boyd控制环
• 3.8 多源信息融合算法
• 3.8.1 概率论方法（Bayes理论）
• 3.8.2 D-S证据理论方法
• 3.8.3 基于认识模型的融合方法
• 3.8.4 基于信息论的融合方法
• 3.8.5 神经网络方法
• 3.9 本章小结
• 4 多源信息融合的建筑工程施工安全管理研究
• 4.1 多源信息融合技术在建筑施工安全管理中的可行性
• 4.2 D-S证据理论融合原理
• 4.2.1 基本概率分配函数的建立
• 4.2.2 D-S证据理论合成法则
• 4.3 建筑施工安全预警管理预测模型
• 4.3.1 信息分析和融合
• 4.3.2 建筑施工项目各分项工程安全状态预测
• 4.3.3 建筑施工项目全局安全状态预测
• 4.3.4 案例分析
• 4.4 本章小结
• 5 结论和展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 硕士研究生学习阶段发表论文