植物对大庆地区油污土壤的降解能力研究

论文摘要

大庆油田是我国最大的特大型油田,地质储量位于世界第20位。在石油生产、贮运、炼制加工及使用过程中,由于事故、不正常操作及检修等原因,都会有石油烃类的溢出和排放。由于有机污染物等在土壤环境中具有隐蔽性、长期性和不可逆性的特点,采用传统的物理、化学等工程方法治理,不仅导致土壤结构破坏、活性和肥力退化,而且治理工程量大、投资昂贵,对大面积的污染实施治理难度较大。植物修复技术克服了传统修复的缺点,具有投资和维护成本低、易于后处理、对环境扰动少等优点,在吸收有机污染物的同时,可清除土壤周围的大气或水体中的污染物,且有较高的美化环境价值,易为社会所接受。因此,植物修复技术的基础理论和实际应用己成为国际学术界研究的热点。本文采用室内模拟试验方法,研究了植物对油污土壤的修复作用。供试土壤为大庆地区的五种特征土:草甸土、黑钙土、盐碱土、风沙土和沼泽土。供试植物是各种土壤上生长的特征植物,如苜蓿,黄蒿,灰菜,虎尾草,羊草,草地麻花头,披碱草,星星草,针茅,猪毛菜,冷蒿,芦苇等。试验周期60d,每10d采集一次土样分析,检测项目:土壤的pH值,电导率,含油量,有机质含量,过氧化氢酶含量及游离和热解有机质含量等。得出如下结论:1.羊草、猪毛菜、苜蓿、芦苇和针茅分别是在黑钙土、盐碱土、草甸土、沼泽土和风沙土中对油污土壤降解力最强的植物。其中羊草和猪毛菜对低浓度(油浓度为2.19g/kg)的污染降解力最强,黄蒿对中等浓度(油浓度为3.66g/kg)的油污降解力强,而芦苇和苜蓿对高浓度(油浓度为4.94g/kg)的油污土壤降解力强。2.通过定期对土壤的检测分析,发现各影响因素随时间变化具有一定的规律性。土壤的pH值和电导率呈正弦曲线似的变化且逐渐降低,含油量和有机质亦逐渐降低,过氧化氢酶最终含量高于初始值。3.本文对影响因素做了相关性分析,有机质含量和降解率,过氧化氢酶含量和pH值,pH值和电导率,有机质含量和过氧化氢酶含量等都有一定的相关性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 创新点摘要
• 前言
• 第一章 油污土壤的植物修复技术研究现状
• 1.1 土壤石油染现状分析
• 1.1.1 土壤石油污染的主要特征
• 1.1.2 有机物在土壤中的迁移方式
• 1.1.3 土壤有机物的赋存形态
• 1.1.4 影响土壤中有机污染物降解的主要因素
• 1.2 石油污染土壤的植物修复技术概述
• 1.2.1 石油污染土壤的植物修复技术
• 1.2.2 植物修复技术的特点
• 1.2.3 筛选高效修复植物的发展方向
• 1.3 论文的研究思路
• 第二章 黑钙土有机污染物超积累植物的筛选实验
• 2.1 试验材料及方法
• 2.1.1 试验材料
• 2.1.2 试验方法
• 2.2 黑钙土中超积累植物的筛选
• 2.2.1 pH 值
• 2.2.2 电导率
• 2.2.3 有机质
• 2.2.4 过氧化氢酶
• 2.2.5 含油量
• 2.2.6 有机质的定量分析
• 2.3 本章小结
• 第三章 盐碱土有机污染物超积累植物的筛选实验
• 3.1 试验材料及方法
• 3.2 盐碱土中超积累植物的筛选
• 3.2.1 pH 值
• 3.2.2 电导率
• 3.2.3 有机质
• 3.2.4 过氧化氢酶
• 3.2.5 含油量
• 3.2.6 有机质的定量分析
• 3.3 本章小结
• 第四章 草甸土有机污染物超积累植物的筛选实验
• 4.1 试验材料及方法
• 4.2 草甸土中超积累植物的筛选
• 4.2.1 pH 值
• 4.2.2 电导率
• 4.2.3 有机质
• 4.2.4 过氧化氢酶
• 4.2.5 含油量
• 4.2.6 有机质的定量分析
• 4.3 本章小结
• 第五章 沼泽土和风沙土有机污染物超积累植物的筛选实验
• 5.1 试验材料及方法
• 5.2 沼泽土和风沙土中超积累植物的筛选
• 5.2.1 pH 值
• 5.2.2 电导率
• 5.2.3 有机质
• 5.2.4 过氧化氢酶
• 5.2.5 含油量
• 5.2.6 有机质的定量分析
• 5.3 本章小结
• 第六章 影响因素的相关性分析
• 6.1 影响因素分析
• 6.1.1 pH 值
• 6.1.2 电导率
• 6.1.3 过氧化氢酶
• 6.1.4 有机质
• 6.2 影响因素的相关性讨论
• 结论与建议
• 参考文献
• 发表文章目录
• 致谢
• 详细摘要