海底输油管道超声检测信号的分析与缺陷评估的研究

海底输油管道超声检测信号的分析与缺陷评估的研究

论文摘要

海底管道检测技术是目前无损检测领域的研究热点之一,开展管道检测相关技术、方法和手段的研究具有重大的理论和现实意义。本论文以国家“十五”863项目“海底管道内爬行器及其检测技术”为背景,以超声检测信号为研究对象,主要的目的是对海底输油管道的缺陷进行检测并对管道的运行状况进行评估。本文的主要内容可分为信号处理、离线分析及管道评估三个部分。在信号处理部分,主要研究了超声信号的消噪算法以及缺陷识别算法。首先将Savitzky-Golay滤波器与经验模态分解相结合对超声信号进行去噪处理,通过实验仿真,证明了该方法能够有效的抑制各个模态中存在的白噪声,与已有的经验模态去噪方法相比,更能够提高重构信号的信噪比。然后使用线性预测分析对Hilbert变换提取的包络信号进行拟合。分别采用了不同的线性预测阶数对超声信号的包络进行拟合,并比较了各自的拟合误差,从而确定了最优的线性预测阶数。最后,采用隐马尔可夫模型对线性预测系数进行缺陷识别,实验表明其识别率可高达95%。在离线分析部分,主要分为信号处理以及缺陷分析两个模块。离线分析软件在Microsoft Visual Studio2003环境下开发,使用了MFC、多线程、动态链接库等技术。离弦分析软件采用层次化的设计结构,简化了程序的开发过程。通过对原始检测文件的数据处理,依次得到A扫信号文件,缺陷厚度文件和缺陷参数文件。这三个文件通过相互联系保存了管道检测的所有信息。离线分析软件主要实现了回波的回放、管壁厚度的计算、管道缺陷的分析、管道缺陷的显示、管壁厚度的修正以及检测报告的生成。离线分析软件的开发大大缩短了数据处理的周期并简化了数据处理的步骤。在管道评估部分,主要实现了缺陷的等级分类以及管道剩余寿命的估计。对于由离线分析软件计算出的缺陷,首先可根据缺陷的尺寸进行分类。当无法使用缺陷的尺寸进行分类时,可以通过计算管道的最大安全工作压力对管道缺陷进行分类。为了保证管道的安全运行,本文引入了多元线性回归的方法对管道的剩余寿命进行预测。根据已有的管道检测数据,确定与管道寿命相关的自变量,然后计算出管道寿命的线性回归方程。通过线性回归方程的计算,可以预测管道的剩余寿命。本文通过对超声信号处理方法以及缺陷评估技术的研究,提出了一套可用于海底管道超声检测离线分析的方法,包括超声信号的消噪算法,线性预测分析方法,缺陷识别算法,管道剩余寿命估计方法,并实现了离线分析软件的开发,为超声信号的离线分析提供了关键技术。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题来源及研究意义
  • 1.1.1 课题来源
  • 1.1.2 课题的研究意义
  • 1.2 相关领域国内外研究的现状
  • 1.2.1 管道腐蚀内检测技术现状
  • 1.2.2 超声检测信号处理的现状
  • 1.3 本论文的主要内容及创新点
  • 1.3.1 论文的主要内容
  • 1.3.2 论文的主要创新点
  • 第二章 超声检测原理
  • 2.1 引言
  • 2.2 超声检测基本原理
  • 2.2.1 超声波介绍
  • 2.2.2 超声波检测方法
  • 2.3 液浸法检测
  • 2.4 超声波的衰减
  • 2.5 海底管道爬行器介绍
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 基于EMD的超声信号噪声消除算法
  • 3.1 引言
  • 3.2 经验模态分解
  • 3.3 基于EMD的消噪算法
  • 3.3.1 基于EMD的软阈消噪算法
  • 3.3.2 基于Savitzky-Golay滤波器的消噪算法
  • 3.4 实验仿真
  • 3.4.1 信号仿真
  • 3.4.2 性能比较
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 基于隐马尔可夫模型的缺陷判别
  • 4.1 引言
  • 4.2 包络提取
  • 4.3 线性预测分析
  • 4.3.1 线性预测分析基本原理
  • 4.3.2 线性预测方程的建立
  • 4.3.3 对超声信号的建模
  • 4.4 缺陷识别
  • 4.4.1 隐马尔可夫模型的引入
  • 4.4.2 隐马尔可夫模型的三个基本问题
  • 4.4.3 实验分析
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 超声检测离线分析软件设计
  • 5.1 引言
  • 5.2 软件需求分析
  • 5.3 软件框架设计
  • 5.3.1 数据处理模块
  • 5.3.2 图形显示模块
  • 5.4 软件的实现
  • 5.4.1 函数库的实现
  • 5.4.2 数据处理模块的实现
  • 5.4.3 图形显示模块的实现
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 管道评估技术
  • 6.1 引言
  • 6.2 管道缺陷等级分类
  • 6.2.1 管道缺陷等级划分
  • 6.2.2 管道缺陷尺寸评定方法
  • 6.2.3 最大安全工作压力评定法
  • 6.3 管道剩余寿命估计
  • 6.3.1 管道泄漏预测模型变量相关性分析
  • 6.3.2 管道泄漏预测模型建立
  • 6.4 本章小结
  • 第七章 总结与展望
  • 7.1 全文总结
  • 7.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
  • 附录一 基于峰值密度函数的测厚算法
  • 附录二 上海交通大学学位论文答辩决议书
  • 附录三 上海交通大学硕士学位论文答辩表
  • 相关论文文献

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