论文摘要
植被数量生态学就是用数学的方法从大量的植被、环境观测数据之中,通过复杂的数学运算,综合分析,找出植物与植物之间,植物与环境之间存在的内在联系,最后给出具有生态意义的结果。其分析计算的方法称为植被数量分析方法。在计算机广泛应用以前,植被数量生态学因为计算量太大,人工手动计算费时费力,发展较慢。计算机的发展为植被数量分析提供了方便,新理论、新方法不断涌现。同时,植被数量分析相关的生态学软件也随之应运而生。如今在计算复杂的群落排序分类方面,已经出现了大量的生态学软件,如Cornell生态学系列软件,Pc-ord生态学软件,Canaco生态软件等。这些软件经过几十年的发展已经相当成熟,广泛地为世界生态研究者采用。但是在植被数量生态学的其它领域,如群落组成分析、群落多样性计算、种群空间格局等,相关的生态学软件还比较少或者尚不完善。本文构建了一个植被群落的分析系统,直接面对原始样方调查数据,通过对其统计、分析、运算,从而实现群落种类组成分析、群落多样性分析、种群分布格局分析等内容。本系统是在微软公司的Office系列Excel软件基础上,利用VBA语言二次开发。因此继承了Excel软件的用户广泛,操作便利,运行快速,维护更新简单,以及对计算机硬件要求较低等优点。相对传统的人工手动统计分析来说,利用该系统可以极大地提高工作效率,减少花费在统计分析上的时间,从而可以将更多的精力用于关注分析结果的生态意义和生态解释。本系统实现的统计分析功能有:①根据原始样方数据,快速自动地统计出群落物种组成,以及绘制相应的“种一面积”曲线;②统计出群落各组成物种的数量特征——频度、多度、盖度、高度,并以此计算出相对频度、相对多度、相对盖度、相对高度、重要值和群落的优势度指数;③采用了Simpson多样性指数、Shannon-Wiener多样性指数、McIntosh多样性指数、Patrick丰富度指数等8个多样性指数进行群落物种多样性分析;④种群空间格局分析部分分别设计了Poisson分布检验、负二项分布检验,以及扩散系数、Morisita指数等8个集聚强度指数进行空间分布格局检验,同时使用等级方差分析法、双项轨迹方差分析法、随机配对法和斑块一间隙分析法进行格局规模分析和格局纹理分析。同时,本研究还在重庆市荣昌县吴家镇大坝村进行了植被群落调查。按照不同的海拔、坡度及植被状况,采用代表样地法取样,有选择性地设置样地,取样调查。所调查得到的数据,利用植被群落统计分析系统进行统计和计算。大坝村植物物种组成统计分析结果表明:该地区乔木有侧柏(Platycladus orientalis)、构树(Broussonetia papyrifera)等10种,灌木有八角枫(Alangium chinense)、黄荆(Vitex negumdo)、马桑(Coriaria nepalensis)等24种,草本有艾蒿(Artemisia vulgaris L.)、飞蓬(Erigeronannuuss)、地瓜藤(Ficus tikoua)等102种。群落组成物种数量特征分析结果表明:乔木层优势度指数为0.58,其中侧柏占据了主要优势地位,非人工林中主要由盐肤木、构树等次生阔叶树为主要树种;灌木层优势度指数为0.11,以次生灌丛为主,多出现黄荆、马桑、八角枫所形成的纯林;草本层优势度指数为0.06,以白茅、芒、粟褐苔草、野菊花、野古草、牡蒿、地瓜藤主要草本,部分地区形成纯草丛。群落多样性分析结果表明:乔木层各项多样性指数值都很低,这是因为该地区以人工林为主,结构单一,物种种类很少;灌木的种类比乔木种多,且没有占绝对优势的种,因此灌木层物种多样性指数比乔木层有一定的提高;草本层多样性指数相较灌木层和乔木层都有一定程度的提高,这与草本层的物种远远多于乔木灌木层有关,但是Pielou均匀度指数和Alatalo均匀度指数较灌木层低,说明草本层的频度、高度和盖度等指标更为集中。综合来说,大坝村物种多样性较低,特别是乔木层,需要加强林木抚育,增加乔木物种,改善林地结构。种群格局分析结果表明:选取乔木层侧柏和灌木层黄荆、马桑、八角枫等4个种进行种群格局检验,其结果均为集聚分布。连续样方中选取灌木黄荆和野漆树进行种群格局规模分析,其结果为黄荆种群有2级聚块规模,平均规模面积为100m2和400m2;野漆树种群1级聚块规模,平均规模面积为500m2。黄荆种群和野漆树种群的种群斑块一间隙分析结果为,2种群的间隙指数走势接近,k=10时间隙规模为最大;黄荆种群的斑块指数出现2个波峰,分别为k=2和k=7时,说明该种群的斑块规模为20m和70m;野漆树种群的斑块指数在k=3时出现波峰,说明野漆树的斑块规模为30m。
论文目录
相关论文文献
- [1].省级国土资源综合统计分析系统研究[J]. 软件工程 2016(07)
- [2].综合统计分析系统在电力企业中的应用[J]. 中国高新技术企业 2015(32)
- [3].基于云计算的我省化工生产企业信息管理与统计分析系统设计与实现[J]. 山东化工 2017(02)
- [4].铁路与国民经济统计分析系统的研究[J]. 铁路计算机应用 2015(04)
- [5].炼铁综合统计分析系统的设计与实现[J]. 信息技术与信息化 2013(05)
- [6].项目管理在财务统计分析系统建设中的应用[J]. 企业改革与管理 2014(15)
- [7].航空油料安全检查统计分析系统建设研究[J]. 科技创业家 2012(22)
- [8].探讨建立电厂生产管理计划统计分析系统[J]. 广西电力 2011(04)
- [9].一种航班统计分析系统的设计与实现[J]. 中国民航飞行学院学报 2020(01)
- [10].工业经济运行网络统计分析系统监测与应用初探[J]. 现代经济信息 2019(23)
- [11].山东省企校共建工科专业统计分析系统研究与实践[J]. 现代企业教育 2013(14)
- [12].沈阳市居民出行调查数据统计分析系统构建[J]. 交通科技与经济 2010(06)
- [13].电力行业统计分析系统设计[J]. 科技展望 2015(03)
- [14].医院信息智能统计分析系统设计与应用[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版) 2014(09)
- [15].线路案事件自动统计分析系统研究[J]. 铁道警官高等专科学校学报 2011(05)
- [16].电力企业综合统计分析系统使用方法及常见问题探讨[J]. 科技信息 2011(33)
- [17].国网上海电力配网故障信息统计分析系统正式上线[J]. 电力信息与通信技术 2015(01)
- [18].医院信息智能统计分析系统研究[J]. 科技信息 2013(26)
- [19].炼化装置平稳率统计分析系统设计与实现[J]. 电脑知识与技术 2012(09)
- [20].军队疫情统计分析系统的研制[J]. 华北国防医药 2010(06)
- [21].中原地区英语语调统计分析系统设计与实现[J]. 计算机与数字工程 2013(12)
- [22].火灾大数据统计分析系统的设计与研究[J]. 中国新通信 2020(18)
- [23].医院信息智能统计分析系统设计与实现[J]. 中国医疗设备 2013(02)
- [24].基于网络的生产线故障统计分析系统研究[J]. 北京信息科技大学学报(自然科学版) 2013(03)
- [25].利用开源软件设计实现科研统计分析系统[J]. 科技管理研究 2012(01)
- [26].OLAP技术在执法统计分析系统中的应用研究[J]. 电脑知识与技术 2011(07)
- [27].林业统计分析系统的研建[J]. 科技传播 2011(16)
- [28].外经贸统计分析系统的设计与开发[J]. 测绘科学 2010(04)
- [29].基层国库统计分析系统存在的问题及几点建议[J]. 统计与管理 2014(03)
- [30].面向纺织厂的生产管理与统计分析系统设计[J]. 丝绸 2010(07)