计算机辅助业务流程再造系统的知识规则体系研究

论文摘要

开发集成性的计算机辅助业务流程再造系统（Computer-Aided Business ProcessReengineering System。CABPRS）,提高再造工作的质量和效率,降低再造项目的风险和成本,已成为目前业务流程再造（Business Process Reengineering,BPR）领域的一项紧迫任务。计算机辅助业务流程再造系统是借助于信息技术和计算机工具来对流程再造的各个环节进行辅助和支持的软件系统。目前,“第一代”CABPRS的辅助功能大都局限于三个领域:可视化的流程设计、动态化的模拟仿真、自动化的统计分析,而缺乏对流程再造核心活动（流程优化与再设计）的支持;因而,人们对开发辅助功能更强的“第二代”CABPRS的呼声越来越高,希望此类软件具备更强的分析功能,并能够对流程再造中的智能性活动提供知识和专业技能的支持。为解决上述问题,本课题以知识规则为突破口,研究了计算机中再造知识与再造经验的处理运用方法,使CABPRS具备了一定的智能性,为日后开发辅助功能更强的CABPRS软件系统奠定了理论基础;同时,通过对流程再造过程的研究,归纳和总结出CABPRS的功能体系结构,并使CABPRS的辅助方式由原来对管理人员流程再造活动的直接辅助扩展为对流程再造过程的系统化支持,进一步增强了CABPRS的辅助能力。此外,本课题提出了知识规则定义的三元组,根据业务流程再造专家的思维模式和知识规则体系,建立了相应的CABPRS的知识规则体系,并分别对流程描述与建模、流程模拟与分析、流程优化与再设计三个环节的知识规则体系进行了深入研究;同时,打开了流程优化与再设计的“黑箱”,分析了流程优化与再设计子系统的模块结构和实现技术,着重研究了人工智能逻辑推理方法在该领域的应用,并给出了示例,实现了对流程再造中智能性活动的辅助和支持,完善了CABPRS的辅助功能。论文全篇按照提出问题、分析问题、解决问题的思路逐层展开,共分为八章:第一章提出了本文所研究的主要问题;第二、三章对所提出的问题进行了分析,第二章分析了什么是计算机辅助业务流程再造系统,第三章则对知识规则体系和流程优化与再设计的黑箱进行了解析;第四、五、六章分别对流程描述与建模、流程模拟与分析、流程优化与再设计三个环节的知识规则体系进行了研究,对所提出的问题进行了解答,其中本课题着重讨论了流程优化与再设计环节的知识规则体系;第七章从知识管理的角度,提出了业务流程再造的能力成熟度模型,为实现组织流程的持续改善提供了依据;第八章对本课题的研究情况进行了总结,并展望了未来的研究方向和趋势。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论与综述
• 1.1 研究课题的引出
• 1.1.1 计算机辅助业务流程再造系统的引出
• 1.1.2 对计算机辅助业务流程再造系统进行完善的必要性
• 1.1.3 业务流程再造知识规则体系的引出
• 1.1.4 业务流程再造专家系统的引出
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 理论研究现状
• 1.2.1.1 国外理论研究现状
• 1.2.1.2 国内理论研究现状
• 1.2.2 实践应用现状
• 1.3 研究课题的概数
• 1.3.1 主要内容及框架
• 1.3.1.1 论文的主要内容
• 1.3.1.2 论文的研究框架
• 1.3.2 研究目标及意义
• 1.3.3 研究难点及解决方案
• 1.3.4 课题研究的创新点
• 第2章 CABPRS的分析与设计
• 2.1 CABPRS概述
• 2.1.1 CABPRS的人机交互过程
• 2.1.2 业务流程再造本身的流程
• 2.1.3 从软件行业得到的启发
• 2.1.4 最佳的再造经验和统一的再造过程
• 2.1.5 CABPRS的基础用例图
• 2.2 CABPRS核心循环组成模块的功能需求分析
• 2.2.1 流程描述与建模模块的功能需求分析
• 2.2.2 流程模拟与分析模块的功能需求分析
• 2.2.3 流程优化与再设计模块的功能需求分析
• 2.3 CABPRS核心循环组成模块之间的关系
• 2.4 CABPRS的模块功能描述
• 2.4.1 CABPRS核心循环组成模块的功能概述
• 2.4.2 理想化CABPRS的模块功能描述
• 第3章 知识规则体系和流程优化黑箱的解析
• 3.1 知识规则在CABPRS中的作用
• 3.2 流程再造专家的思维模式
• 3.3 知识规则的概念与体系结构
• 3.3.1 知识的定义和分类
• 3.3.1.1 隐性知识与显性知识
• 3.3.1.2 OECD对知识的分类
• 3.3.2 知识规则的定义
• 3.3.3 CABPRS的知识规则体系结构
• 3.4 流程优化与再设计黑箱的解析
• 第4章 流程描述与建模环节的知识规则体系研究
• 4.1 流程描述与建模环节的知识规则体系构成
• 4.1.1 目标问题的提出与分析
• 4.1.2 流程描述与建模环节的知识规则体系
• 4.2 流程建模技术的选取方法
• 4.2.1 流程建模相关技术综述
• 4.2.1.1 IDEF方法
• 4.2.1.2 工作流技术
• 4.2.1.3 着色Petri网
• 4.2.1.4 统一建模语言
• 4.2.1.5 其他建模方法与技术
• 4.2.2 流程建模技术的比较分析
• 4.2.3 流程建模技术的选取框架
• 4.3 统一的流程描述语言
• 第5章 流程模拟与分析环节的知识规则体系研究
• 5.1 流程模拟与分析环节的知识规则体系构成
• 5.1.1 目标问题的提出与分析
• 5.1.2 流程模拟与分析环节的知识规则体系
• 5.2 CABPRS流程指标评价体系研究
• 5.3 流程问题诊断的推导规则概述
• 第6章 流程优化与再设计环节的知识规则体系研究
• 6.1 流程优化与再设计环节的知识规则体系构成
• 6.1.1 逐步改进与激进变革
• 6.1.2 目标问题的提出与分析
• 6.1.3 流程优化与再设计环节的知识规则体系
• 6.2 运筹学模型和数学算法的应用概述
• 6.2.1 运筹学模型的应用
• 6.2.2 仿真优化数学算法
• 6.3 人工智能逻辑推理方法的应用研究
• 6.3.1 基于规则的推理机制研究
• 6.3.1.1 知识规则推理体系的运行机制
• 6.3.1.2 知识规则推理体系示例
• 6.3.2 基于模型的推理机制概述
• 6.3.3 基于案例的推理机制研究
• 6.3.3.1 CBR理论概述
• 6.3.3.2 CBR的运行机制与实现技术
• 6.3.3.3 业务流程再造案例推理系统的初步设计
• 6.4 引导式方法的应用概述
• 第7章 BPR的知识管理研究
• 7.1 业务流程再造中的知识元素及其作用
• 7.2 基于知识的业务流程再造能力成熟度模型
• 第8章 结论与展望
• 8.1 结论
• 8.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文目录
• 学位论文评阅及答辩情况表