铁路超限货物运输安全评价研究

论文摘要

铁路超限货物运输对国家大型工程项目和国防建设具有十分重要的意义,其安全问题作为铁路超限货物运输的核心内容一直倍受关注。伴随国民经济以及铁路事业的快速发展,一方面,铁路列车运行速度有了较大幅度提高,另一方面铁路承运货物品类不断丰富、总量不断增加,如何进一步加强铁路超限货物运输安全的保障工作成为重要课题。通过建立评价指标体系、引入数学模型可以将主动评价引入到铁路超限货物运输安全管理中,对铁路超限货物运输进行安全评价,为超限货物运输安全提供保障。但目前缺乏专门针对铁路超限货物运输安全的评价指标体系。因此,如何科学、合理的对超限货物运输进行安全综合评价,确保超限货物运输安全是当前的一个重要问题。本文围绕此问题,主要进行了以下工作:●分析了当前我国铁路超限货物运输所面临的形势以及对超限货物运输组织的管理措施,结合铁路超限货物运输现状,对现有的轨迹交叉理论进行改进。●结合实际分析了超限货物运输组织的流程、内容,确定了影响铁路超限货物运输安全的因素,根据超限货物运输影响因素确定了超限货物运输安全评价指标体系。●结合超限货物运输特点,选用BP神经网络模型,对超限货运输安全进行评价,对各因素的权重进行科学计算,以使评价结果更科学、合理。●运用BP神经网络模型对超限货物运输安全进行综合评价,根据结果提出相应的改进建议。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 引言
• 1.1 选题背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 本论文主要研究内容
• 2 铁路超限货物运输概况
• 2.1 超限货物运输组织作业过程及内容
• 2.1.1 基本作业流程
• 2.1.2 超限货物运输作业内容
• 2.2 超限货物运输相关管理部门职责
• 3 超限货物运输安全评价指标体系的建立
• 3.1 轨迹交叉理论概述
• 3.1.1 轨迹交叉理论
• 3.1.2 轨迹交叉理论的改进
• 3.2 超限货物运输安全影响因素分析
• 3.2.1 超限货物运输作业人员
• 3.2.2 超限货物与运输条件
• 3.2.3 环境因素
• 3.2.4 超限货物运输安全管理
• 3.3 超限货物运输安全评价指标的体系建立
• 4 超限货物运输安全综合评价
• 4.1 常用安全评价方法
• 4.2 超限货物运输安全评价方法的选定
• 4.3 BP神经网络的基本原理
• 4.3.1 BP神经元
• 4.3.2 BP神经网络
• 4.3.3 BP算法的改进
• 4.4 超限货物运输安全评价步骤
• 5 超限货物运输安全评价实例
• 5.1 出口轧机超限货物运输方案
• 5.2 超限货物运输评价指标
• 5.2.1 目标输入评价指标
• 5.2.2 目标输出的确定
• 5.2.3 训练线路与评价线路的选定
• 5.2.4 样本目标输入及目标输出数据
• 5.3 超限货物运输评价模型的Matlab实现
• 5.3.1 Matlab简介
• 5.3.2 利用Matlab实现神经网络模型
• 5.3.3 轧机机架运输安全评价结果
• 5.4 评价结果分析及建议
• 6 结论
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集