分布式多层系统论文-陈昊昊

分布式多层系统论文-陈昊昊

导读:本文包含了分布式多层系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:电力系统故障预测,卷积神经网络,深度学习,多层分布式设计

分布式多层系统论文文献综述

陈昊昊[1](2018)在《基于多层分布式卷积神经网络的电力故障预测系统》一文中研究指出社会经济发展的同时,人们对用电质量的需求也不断增加。在电力系统故障方面进行预测,开始逐步成为人们在电力研究上的热点。且伴随人工智能技术的不断发展,传统电力系统与人工智能技术不断交融,产生了许多技术手段,一般包括专家系统,人工神经网络,模糊逻辑诊断方法以及遗传诊断方法等。而作为人工智能中一个重要的分支,人工神经网络,在近几年得到不断的发展,深度学习的出现,标志着神经网络热潮的开始。在本文中,多层分布式卷积神经网络被用来解决如何预测电力系统故障的问题。通过多层分布式卷积神经网络的设计,一个较大的区域电力网络系统,得以被分割成诸多小的区域电力网络,其中分割后的单个区域对应多层分布式结构中的单个卷积神经网络,这样做可用来降低复杂电网预测的难度,并减少整个神经网络的计算量。其中单个的卷积神经网络,采用Alexnet结构,包含了卷积层,池化层,全连接层等,并选取多个卷积核进行测试。模型建立完成后,通过PSASP仿真电力平台搭建模拟一个简单电路,电路中通过修改R1,R2,R3抗阻,来模拟现实电路电流,电压变化,用以收集实验数据,从而对神经网络模型进行训练和测试。同时本文通过软件工程的开发理念,从需求分析到概要设计再到详细设计,设计并实现出一个完整的电力故障预测系统。并采用网站的实现方式,将多层分布式的卷积神经网络模型作为该系统的一个功能模块,电力信息展示,电力信息查询,员工维修等作为其他功能模块。并重新定义了预测故障点同维修员之间的最近距离。并通过软件工程黑盒,白盒的测试方法,对系统功能模块进行测试,用真实区域电力系统数据对预测准确率进行测试,并与模拟电路的数据进行比较,以确保整个系统健壮性。通过本文多层分布式卷积神经网络模型和预测系统的设计与实现,我们发现与传统的BP(51%),SVM(83%),ANN(45%)相比较,CNN提供了更高的识别率93%,同时多层分布式的设计降低了其模型计算的复杂度,使得电力系统故障信息能更快更准确的被预测到。(本文来源于《扬州大学》期刊2018-10-15)

张呈龙,庄浩然,张永安,杨文强[2](2018)在《一种基于LoRa的多层分布式LPWAN数据无线传输系统》一文中研究指出本文介绍了一种基于Lo Ra的多层分布式LPWAN数据无线传输系统方案,设计系统组成、节点分配方式及容量、工作模式、数据传输时间的计算等。实测数据表明,系统实现了基于长距离低功耗多节点物联网,可应用与多种场景。(本文来源于《电子世界》期刊2018年14期)

李维龙,贾相忠,周军辉[3](2018)在《现场营销支持系统的多层分布式架构的模型设计研究》一文中研究指出针对国内金融服务业出现的刷卡、移动交易、业务办理等问题,自主研发出一个应用于金融行业的现场营销支持系统,本系统核心技术主要采用多层分布式架构模型来进行.本文主要从现场营销支持系统概述、多层分布式架构概念和多层分布式技术介绍等方面来阐述,从而完成现场营销支持系统的多层分布式架构的模型设计与研究.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期)

刘正,张书锋,赵鹤鸣[4](2018)在《MVC模式下多层分布式软件系统架构设计》一文中研究指出为了解决传统基于模式的软件系统架构设计存在复用力度弱以及系统代价高的弊端,设计MVC模式下多层分布式软件系统架构,在分析MVC模式结构的基础上,将MVC设计形式的开发框架Struts,Spring以及Hibemate汇集起来形成SSH框架,设计基于SSH的多层分布式软件系统开发框架,给出SSH框架的组合及其体系结构,并分析了其中的表示层、业务层、持久层、域模型层的功能,详细描述了软件系统的运行流程。设计的软件系统功能模块包括会话管理模块、身份认证模块、授权模块、安全审计模块以及性能检测模块。实验结果说明,所设计软件系统的运行效率和能耗都较优,具备较高的性能。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年07期)

常青[5](2017)在《多层分布式防伪第叁方物流管理系统设计》一文中研究指出针对我国的第叁方物流管理系统功能落后,对物流业务尤其是物流防伪业务的处理能力弱,设计多层分布式防伪第叁方物流管理系统。系统基于.net语言构建用户层、网络层和数据层,网络层连接用户层显示物流信息,连接数据层存储物流信息、调用叁方需求。客户在用户层下达物流订单,网络层接收物流订单并制定物流方案,在货物出入库时借助数码技术制定货物身份识别信息进行防伪识别,提高物流服务质量。使用黑盒测试、集成测试等方法验证出系统拥有物流防伪能力强、集成性能好的优点。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年13期)

张海云[6](2016)在《基于市场营销系统的多层分布式架构设计及应用》一文中研究指出多层分布式架构作为市场营销系统广泛使用的架构模型,使用这种架构建立的营销系统具有结构清晰、方便维护等特点,而因多层分布式架构中间层可被企业重复利用,从而节省建设成本,提升整个系统的运行效率。文中阐述多层分布式技术的架构,设计市场营销系统的总体架构及数据库、收集处理、决策支持等系统,并借助实例证明该系统便于维护、运行效果好,该系统能帮助企业获得良好的效益。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2016年10期)

况晓辉,李津,赵刚[7](2016)在《一种基于多层拓扑的大规模分布式系统结构脆弱性分析算法》一文中研究指出结构脆弱性是大规模分布式系统中典型的脆弱性类型之一。针对大规模分布式系统实体间复杂的依赖关系和冗余备份机制,构建了多层拓扑模型,在实体拓扑结构脆弱性分析方法的基础上,提出了基于映射-回溯思想的LDS底层结构脆弱性分析算法,并通过实现该算法验证了其有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年08期)

田龙[8](2016)在《基于模式的多层分布式软件系统架构的设计研究》一文中研究指出现代大型软件生产的重要因素之一在于软件架构的复用。软件复用(Soft Ware Reuse)则是指将软件已有的所有知识融合起来应用于创建新的软件,以此来缩减软件开发所带来的各种花费。本文主要讨论基于模式构建软件架构在软件开发中的作用,从分析其使用效果来说明软件架构的良好前景。(本文来源于《中国新通信》期刊2016年01期)

冯智慧,宋春燕,张广洲,何德,胡大栋[9](2016)在《基于分布式多层体系的输变电工程电磁环境智能实时监测系统》一文中研究指出结合目前输变电工程电磁环境工作的实际需求,分析了目前国内外电磁环境监测现状,将分布式架构引入电网电磁环境管理领域,设计了输变电工程电磁环境智能实时监测系统整体架构和功能体系,有效解决了电网建设与公众之间的矛盾。通过在国内某省电力公司试点工程中应用证明,选取具有代表性的20组监测数据分析,工频电磁场值远低于国家推荐的标准值,整体处于安全水平,该系统对于科学宣传电磁环境、协助解决电磁环境纠纷问题起到辅助支撑作用。(本文来源于《中国电力》期刊2016年01期)

滕玉楠,马得莲[10](2014)在《多层分布式引水工程渠系监控系统设计与应用》一文中研究指出针对大中型引水工程的多个闸站分散布置且距离较远、存在多个分支渠道的情况,采用目前简单的分层分布式引水工程渠系监控系统不能适应实时性和可靠性等要求。为此,研发了一种多层分布式引水工程渠系监控系统,该系统采用了集中控制中心、分控中心、现地闸站控制单元等多层分布式结构,利用了网络信息集成化技术、集中与分散联合控制技术和联动监控技术等核心技术进行设计与开发,通过浙江温州赵山渡渠系的应用实践表明,它不但比常规监控系统更具先进性,同时很好地解决了监控中存在的实时性和可靠性等问题,能为同类水利引水工程渠系监控系统建设提供很好的借鉴。(本文来源于《水电自动化与大坝监测》期刊2014年06期)

分布式多层系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文介绍了一种基于Lo Ra的多层分布式LPWAN数据无线传输系统方案,设计系统组成、节点分配方式及容量、工作模式、数据传输时间的计算等。实测数据表明,系统实现了基于长距离低功耗多节点物联网,可应用与多种场景。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

分布式多层系统论文参考文献

[1].陈昊昊.基于多层分布式卷积神经网络的电力故障预测系统[D].扬州大学.2018

[2].张呈龙,庄浩然,张永安,杨文强.一种基于LoRa的多层分布式LPWAN数据无线传输系统[J].电子世界.2018

[3].李维龙,贾相忠,周军辉.现场营销支持系统的多层分布式架构的模型设计研究[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2018

[4].刘正,张书锋,赵鹤鸣.MVC模式下多层分布式软件系统架构设计[J].现代电子技术.2018

[5].常青.多层分布式防伪第叁方物流管理系统设计[J].现代电子技术.2017

[6].张海云.基于市场营销系统的多层分布式架构设计及应用[J].自动化与仪器仪表.2016

[7].况晓辉,李津,赵刚.一种基于多层拓扑的大规模分布式系统结构脆弱性分析算法[J].计算机科学.2016

[8].田龙.基于模式的多层分布式软件系统架构的设计研究[J].中国新通信.2016

[9].冯智慧,宋春燕,张广洲,何德,胡大栋.基于分布式多层体系的输变电工程电磁环境智能实时监测系统[J].中国电力.2016

[10].滕玉楠,马得莲.多层分布式引水工程渠系监控系统设计与应用[J].水电自动化与大坝监测.2014

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