倒向随机微分方程解的性质和在金融上的应用

倒向随机微分方程解的性质和在金融上的应用

论文题目: 倒向随机微分方程解的性质和在金融上的应用

论文类型: 博士论文

论文专业: 概率论与数理统计

作者: 张慧

导师: 陈增敬

关键词: 倒向随机微分方程,微分,积分,推广的递归偏好,动态相关风险测度

文献来源: 山东大学

发表年度: 2005

论文摘要: 1990年,Pardoux和彭实戈引入了如下一般的倒向随机微分方程(BSDE): yt=ζ+integral from n=t to T(g(s,ys,zs)ds)-integral from n=t to T(zsdWs), t∈[O,T]. (0.1) 按照他们的理论,这一类BSDEs的解是一对适应过程,记为(y,z),由于这一方面的理论与数理金融、随机控制、偏微分方程、随机决策、随机几何、数理经济等有密切关系,从此,许多科研工作者致力于倒向随机微分方程解的性质的研究。其中彭实戈于1991年得到的关于解的第一部分y的比较定理是比较杰出的工作。 有趣的问题是如何比较BSDE(0.1)的解(y,z)的第二部分z,z的性质又如何?事实上,了解z的性质以及比较z的大小是非常重要的,因为在期权定价中z表示投资组合。彭实戈把倒向随机微分方程理论和偏微分方程理论联系起来,利用偏微分方程理论的有关知识考察了z并且给出了z的一个简单的显示表示(见[12])然后,陈增敬等人利用z的这个显示表示作了大量的工作,得到许多好的结论(见[3],[4])。但是所有以上的工作都是基于一个事实:倒向随机微分方程(BSDE(0.1))的生成元g是确定的,如果g是随机的,利用偏微分方程的有关知识来考察z的性质不是很有效的。 在本论文的第一章中,我们考察带有随机生成元g的倒向随机微分方程,利用Malliavin微分的有关知识来研究z的性质,我们得到了某些BSDEs比较z的方法,给出了某些BSDEs关于z的比较定理。本章所得到的主要结论是定理1.3.1、例1.4.1、例1.4.2、定理1.4.5,其中定理1.3.1是最基础的,现在引用如下: 定理1.3.1:假设BSDE的参数(g,ζ)满足条件(H3)、(H4)和(H5),令(yt,zt;0 ≤ t ≤T)是相应的BSDE的解。如果对任意的t∈[O,T],Dtζ≥ 0,a.s.并且Dtg(s,ys,zs) ≥0,dp×dt,a.s.0 ≤t ≤s≤T. 那么在几乎处处的意义下,对任意的t∈[O,T],zt ≥ 0;而且,如果对任意的t∈[O,T],Dtζ>0,a.s.或者Dtg(s,ys,zs)>0,dp×dt a.s.0 ≤ t ≤ s ≤T,那么zt>0,a.e. t∈[O,T]。(注:其中条件(H3)、(H4)和(H5)见第5页的引理1.3.1) 然后利用关于z的比较定理,我们又研究了关于BSDEs的共单调定理,有关BSDEs解的共单调定理,陈增敬等人作过大量的工作,得到了许多好的结论,但是他们所用到的BSDEs的生成元g都是确定的,如果BSDEs的生成元g都是随机的,陈增敬等人得到的许多好的结论还正确吗?本章通过巧妙地给出两个例子(见本文例1.4.1和例1.4.2)用来证明如果BSDEs的生成元g都是随机的,那么陈增敬等人得到的

论文目录:

中文摘要

ABSTRACT

第一章 带有随机生成元的倒向随机微分方程的共单调定理

1.1 引言

1.2 BSDE和有关的引理

1.3 BSDE解的Malliavin微分

1.4 BSDEs的共单调定理

1.5 条件g-期望的可加性

1.6 条件g-期望的表示定理

第二章 带有确定生成元的BSDEs的共单调定理

2.1 引言

2.2 带有确定生成元的BSDEs的共单调定理

2.3 BSDEs的共单调定理的应用

第三章 不完全信息下推广的递归效用

3.1 引言

3.1.1 有关的背景和文章结构

3.2 金融市场

3.3 滤波

3.4 投资组合和消费策略

3.5 推广的递归偏好

3.6 推广的随机微分效用的最优化

第四章 条件g-期望和动态相关风险测度

4.1 引言

4.2 由BSDE所定义的动态相关风险测度

4.3 动态相关风险测度的某些性质

第五章 局部紧群上概率测度卷积幂弱收敛等价性定理

5.1 引言

5.2 主要的结果及其证明

参考文献

致谢

作者简介

学位论文评阅及答辩情况表

发布时间: 2005-10-17

参考文献

  • [1].几类倒向随机微分方程的研究及其应用[D]. 吴浩.武汉大学2013
  • [2].非线性数字期望[D]. 江龙.山东大学2005
  • [3].超前BSDE及SDE中的相关结果[D]. 杨哲.山东大学2007
  • [4].带限制的倒向随机微分方程及相关问题[D]. 石学军.中国矿业大学2015
  • [5].偏微分方程熵解的比较原理与渐近性质[D]. 金波.清华大学2014
  • [6].反射倒向随机微分方程及其在混合零和微分对策,可逆投资问题及偏微分方程中的应用[D]. 王皓.山东大学2009
  • [7].时标上动力方程的比较定理及其应用[D]. 王攀.云南大学2015
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  • [9].非线性数学期望的性质及其在金融风险中的应用[D]. 胡锋.山东大学2011
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  • [4].非线性数字期望[D]. 江龙.山东大学2005
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