本文主要研究内容
作者黄家骏（2019）在《基于BS疲劳寿命分布的复合分布的统计分析》一文中研究指出：在可靠性研究中,通常对产品进行寿命试验,分析寿命试验数据的统计特征,来反映该产品寿命的规律。产品的失效由多种原因所导致。BS疲劳寿命分布的出现是由于某种周期压力作用下,产品产生裂痕,如果裂痕的长度达到或者超过一定的阈值,则产品就会失效。BS疲劳寿命分布由于分布的密度函数比较复杂,参数估计有较大难度,至今仍有比较大的理论意义和应用价值。为了更好地研究产品的寿命分布,不少学者提出复合寿命分布,复合寿命分布的密度函数更加复杂,可以更好拟合实际的寿命数据。本文的主要工作是,基于BS疲劳寿命分布,通过复合分布的思想,分别将BS疲劳寿命分布与Poisson分布、Binomial分布和Geometric分布进行复合,从而提出新的寿命分布,并研究其寿命分布的一些性质。主要从理论上推导出三参数BS—Poisson复合分布、三参数BS—Binomial复合分布和三参数BS—Geometric复合分布的分布函数、密度函数和失效率函数;通过画图考察其密度函数和失效率函数的图像特征;证明了k阶矩的存在性;推导出参数的极大似然估计,并且基于极大似然估计,给出参数在似然比方法下的近似区间估计,对于极大似然估计时,出现的参数的超越方程组,主要通过Python库scipy.optimize中的fsolve语句,进行迭代,直到运算结果收敛,进行超越方程组的求解;本文最后分别给出了一个Monte—Carlo模拟算例,计算极大似然估计和近似区间估计,并且结合实际案例,通过柯尔莫哥洛夫检验,考察实际数据是否服从假定的分布,从而说明其分布的运用价值。
Abstract
zai ke kao xing yan jiu zhong ,tong chang dui chan pin jin hang shou ming shi yan ,fen xi shou ming shi yan shu ju de tong ji te zheng ,lai fan ying gai chan pin shou ming de gui lv 。chan pin de shi xiao you duo chong yuan yin suo dao zhi 。BSpi lao shou ming fen bu de chu xian shi you yu mou chong zhou ji ya li zuo yong xia ,chan pin chan sheng lie hen ,ru guo lie hen de chang du da dao huo zhe chao guo yi ding de yu zhi ,ze chan pin jiu hui shi xiao 。BSpi lao shou ming fen bu you yu fen bu de mi du han shu bi jiao fu za ,can shu gu ji you jiao da nan du ,zhi jin reng you bi jiao da de li lun yi yi he ying yong jia zhi 。wei le geng hao de yan jiu chan pin de shou ming fen bu ,bu shao xue zhe di chu fu ge shou ming fen bu ,fu ge shou ming fen bu de mi du han shu geng jia fu za ,ke yi geng hao ni ge shi ji de shou ming shu ju 。ben wen de zhu yao gong zuo shi ,ji yu BSpi lao shou ming fen bu ,tong guo fu ge fen bu de sai xiang ,fen bie jiang BSpi lao shou ming fen bu yu Poissonfen bu 、Binomialfen bu he Geometricfen bu jin hang fu ge ,cong er di chu xin de shou ming fen bu ,bing yan jiu ji shou ming fen bu de yi xie xing zhi 。zhu yao cong li lun shang tui dao chu san can shu BS—Poissonfu ge fen bu 、san can shu BS—Binomialfu ge fen bu he san can shu BS—Geometricfu ge fen bu de fen bu han shu 、mi du han shu he shi xiao lv han shu ;tong guo hua tu kao cha ji mi du han shu he shi xiao lv han shu de tu xiang te zheng ;zheng ming le kjie ju de cun zai xing ;tui dao chu can shu de ji da shi ran gu ji ,bing ju ji yu ji da shi ran gu ji ,gei chu can shu zai shi ran bi fang fa xia de jin shi ou jian gu ji ,dui yu ji da shi ran gu ji shi ,chu xian de can shu de chao yue fang cheng zu ,zhu yao tong guo Pythonku scipy.optimizezhong de fsolveyu gou ,jin hang die dai ,zhi dao yun suan jie guo shou lian ,jin hang chao yue fang cheng zu de qiu jie ;ben wen zui hou fen bie gei chu le yi ge Monte—Carlomo ni suan li ,ji suan ji da shi ran gu ji he jin shi ou jian gu ji ,bing ju jie ge shi ji an li ,tong guo ke er mo ge luo fu jian yan ,kao cha shi ji shu ju shi fou fu cong jia ding de fen bu ,cong er shui ming ji fen bu de yun yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自上海师范大学的黄家骏，发表于刊物上海师范大学2019-06-17论文，是一篇关于复合分布论文,复合分布论文,复合分布论文,极大似然估计论文,区间估计论文,上海师范大学2019-06-17论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自上海师范大学2019-06-17论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：复合分布论文; 极大似然估计论文; 区间估计论文; 上海师范大学2019-06-17论文;