（国网新疆电力有限公司和田供电公司新疆和田848000）
摘要：当今时代，电力已经成为人们生活生产中的必备能源，各个行业对电力的需求也在呈现出逐年上升的趋势。为了满足各个行业对电力的需求，传统意义上的电网系统逐渐不能满足现代社会对于电力的需求，智能电网逐渐取代了传统电网。另一方面，随着电力信息系统和基础设备的增加，电力信息系统以及基础设备的故障也随之不断增长，因此如何避免信息系统以及基础设备故障的发生也称为电力系统中的一个重要课题。在众多信息系统以及基础设备故障的研究中，故障预测是防范电力系统故障的有效手段之一。
关键词：电力营销；大数据；监控分析平台
引言
中国已进入经济新常态时代，电力公司需要回归企业经营的本质。中国电力企业联合会发布的《2015年1-6月份电力工业运行简况》中指出，今年上半年，全国全社会用电量同比增长1.3%，创35年来新低。公司售电量增幅下降，电费回收难度增大，当前公司面临的经营风险和压力加大。未来，电力公司需要更进一步回归企业经营的本质，电力营销在强化市场拓展、维系大客户关系、提升自身竞争力等方面的工作将成为当前及未来的重点任务之一。因此在互联网时代，客户对服务的质量、服务的便捷性、服务的效率、信息的透明、服务的精准等均提出了更高的要求。
1大数据的概念描述
所谓大数据就是指超出传统DataBase处理过程中得到的海量数据。大数据涉及到的信息领域需要通过多台计算机使用分布式计算方法进行及时处理，并通过云计算，不断挖掘数据深度价值。在当前电力企业中，很多电力相关产品在运营和维护的过程中会不断产生大量数据，并经过时间的积累数据越发庞大。而传统基础数据处理方法还停留在对数据的存储和查询阶段，很难对于获取的数据进行深度挖掘或者及时发现隐藏的数据价值，因此需要不断提升大数据时代下，对于电力行业运营中数据处理水平。
2大数据背景下的电力运营监控系统的数据处理技术
1）电力运营监控系统主要监控的数据类型有电力企业的基本数据、电力企业的运营数据，电力企业的管理数据。其中，基本数据是指电力运行过程中出现的大量数据，包括电能、电量以及电压等信息。运营数据是指电力企业产生和执行业务过程中出现的数据。管理数据是指ERP和协助办公及企业一体化平台的数据。电力运营监控中心对其大量数据进行分析、整理、总结和处理，并提出解决对策，促进电力企业的发展。
2）对监测异动数据的处理，包括业务异动、接口异动、数据质量异动。电力系统运行过程中，会不定时出现异常数据，所以及时对数据进行分析和处理，可以有效地提升工作效率，解决存在的问题。
3）应用电力运营监控系统针对电力运行过程中产生的数据，根据不同业务分析方法和计算方法对大量数据进行分析、处理。
3电力营销大数据监控分析平台分析
3.1客户服务态势监控过程
借助大数据分析技术，并依靠多个大数据分析的模型与场景能够掌握客户服务的多层级、多维度数据标签。对于客户服务态势监控而言，就是在监控大屏中显示分析结果；首先借助客户关注的热点话题，掌握不同地区用户实际服务需求。接着，利用业务办理实时抢修、停电态势，体现用户需求的服务进程，从大方向了解客户落地与诉求的变化趋势。紧接着，借助服务渠道掌握供电企业提供的各项服务渠道整体使用状况以及业务分布状况，并对各渠道的服务能力进行初步评估，以此为根据判断是否存在漏洞。最后，借助特点事件态势、电力舆情态势、投诉全景态势以及客户满意度态势、投诉全景态势、电力舆情态势、热点事件态势掌握客户对电力服务全方位的整体评价，进而分析影响电力服务与客户满意度的主要因素。除此之外，客户服务态势监控应当以辖区GIS地图为依据，并新增钻取、元素以及浮层等功能充分表明客户服务态势。
3.2客户关注热点态势
以GIS地图为基础，对客户关注渠道分布、关注人群分布、热点区域分布以及关注热点构成等进行实时展示，同时紧密联系历史监控数据掌握动态变化趋势，从而全方位掌握用户关注热点情况，更能够提供多元化的自定义组合条件，进而掌握详细渠道、人群、区域以及热点的实际情况，也能够了解各热点之间的关系，为电力服务决策提供可靠依据。根据种类的不同，客户关注热点主要有服务质量、供电质量、电价电费以及供电业务等，而每个分类也包含多种热点，主要有电力积分、电e宝、电量异常、电压不稳、网点查询、电费缴纳、停电公告、进度查询、电力工程、窃电行为、故障检修、停电抢修、业扩咨询以及业扩受理等。
3.3关注热点构成
结合系统判断出来的用户关注热点，体现热点关注比例、关注量、分类以及热点明细等，借助颜色的不同对近段时间内热点的变化趋势进行判断。除此之外，也能够全面展示不同时间段，每个热点的实时变化状况。系统自动展示全部热点构成状况，能够自动组合显示部分或者全部热点情况。举例来看，选择暂停恢复、增容、新装，来组合显示这类热点的实际关注情况与变化趋势，以此为基础掌握辖区范围内新增容量的变化趋势与情况。若在加上暂停、减容、销户等，落实整体变化对比，也能够掌握总体容量变化的实际情况。
3.4热点区域分布
在地图上显示热点区域的实时分布情况，借助颜色的差别来展示不同区域不同热点的实际关注度，并采取箭头形式对每个区域热点的变化趋势进行表示。这样，就能够观测出特定区域实际热点分布状况，又或者不同时间段内热点变化情况的实时监测。查看热点情况可以选择具体的市、县进行，也可以采取自由组合的方式查看热点分布的情况和热点构成情况，通过点击具体热点获得其详细页面，了解热点的变化趋势、关注比例、来源等信息。
3.5关注人群分布
关注人群的分布可以分两个口径进行，一个是通过选择的热点，对人群的分布情况和变化趋势进行了解，一个是选择人群，显示其关注的热点以及相应变化趋势。这两种口径都可以结合相应的GIS地图了解不同地区的情况。在对人群和热点的分布情况进行分析，从而了解客户群体的情况和相关的异常情况，并采取相应的服务策略。可以通过寻找需要重点关注的人群进行人群分布的识别，在依据个体的属性，如用电类型、学历和年龄等，采取聚类分析的方式识别出该类热点的人群特征和相应的影响占比，了解相应的具体量等数据。举例而言，分析电价电费咨询热点的情况，发现热点分布年龄范围在50岁至70岁，其收入水平较低，主要集中在农村的居民用户，关注的重点内容为阶梯电价，所以，可以针对这类人群加大对阶梯电价的宣传作用。此外，在关注人群中发现某些地区存在20至30岁的群体提高了对阶梯电价的关注情况，结合当时的相关情况发现，其原因主要是由于近期出现了阶梯电价计算误差偏大的事件，媒体集中在市县区区域，可以采取宣传的方法向用户解答阶梯电价的相关政策，引导用户使用微信公众号对家中阶梯电量进行了解。
结语
综上所示，伴随着客户需求的提高，很多电力公司营销面临从“业务导向”向“客户导向”转变的需要。近几年来，电力公司“大营销”监控平台成效显著，通过大数据监控分析，客户服务水平得到了明显提升。随着移动互联和云计算等技术应用，电力公司积极拓宽居民交费渠道，提供支付宝交费、客户用电趋势分析等新型服务，提高服务便利性。
参考文献
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