本文主要研究内容
作者陈少华,俞万能,朱永怀（2019）在《全电游船锂电池组健康诊断平台》一文中研究指出：为了实时监测全电游船锂电池组的运行状态,基于阿里云服务器,采用Web浏览器、4G通信以及数据库管理等应用技术,建立基于模糊神经网络的锂电池组状态诊断模型。同时开发出集监视、通讯以及控制管理为一体的全电游船锂电池组的健康诊断平台,实现对锂电池组健康状态的自动化诊断。实船测试结果表明:平台运行稳定,对电池组的运行状况监测和健康状态诊断迅速准确,达到预期目标。
Abstract
wei le shi shi jian ce quan dian you chuan li dian chi zu de yun hang zhuang tai ,ji yu a li yun fu wu qi ,cai yong Webliu lan qi 、4Gtong xin yi ji shu ju ku guan li deng ying yong ji shu ,jian li ji yu mo hu shen jing wang lao de li dian chi zu zhuang tai zhen duan mo xing 。tong shi kai fa chu ji jian shi 、tong xun yi ji kong zhi guan li wei yi ti de quan dian you chuan li dian chi zu de jian kang zhen duan ping tai ,shi xian dui li dian chi zu jian kang zhuang tai de zi dong hua zhen duan 。shi chuan ce shi jie guo biao ming :ping tai yun hang wen ding ,dui dian chi zu de yun hang zhuang kuang jian ce he jian kang zhuang tai zhen duan xun su zhun que ,da dao yu ji mu biao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自集美大学学报(自然科学版)的陈少华,俞万能,朱永怀，发表于刊物集美大学学报(自然科学版)2019年05期论文，是一篇关于全电游船论文,锂电池组论文,健康诊断论文,云技术论文,集美大学学报(自然科学版)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自集美大学学报(自然科学版)2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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