论文摘要
MIMO-OFDM技术是当前通信领域的研究热点,它能显著提高信道容量且能有效抵抗多径衰落,使之成为实现无线信道高速数据传输最具希望的解决方案之一,具有非常广阔的研究和发展前景。而信道状态信息的准确性直接影响着MIMO-OFDM系统的整体性能,所以对MIMO-OFDM系统信道估计的研究有着重要意义。本文以OFDM, MIMO及MIMO-OFDM系统为研究对象,深入研究了基于训练序列和基于导频符号的两类信道估计方法。在基于训练序列的信道估计方法中讨论了LS时域信道估计及LS频域信道估计,并基于这两种信道估计分别给出了他们的改进算法,实验仿真结果表明改进后的算法提高了系统的性能。在基于导频的信道估计方法的研究中讨论了基于EM的LMMSE信道估计和基于二维导频的MMSE信道估计,通过对高斯内插和Cubic内插两种内插方案的研究,分析了MIMO-OFDM系统中基于内插的完整信道响应的估计性能。其中重点讨论了基于EM的LMMSE信道估计算法。EM算法可以把多输入多输出(MIMO)信道估计问题转化为一系列单输入单输出(SISO)信道估计问题,避免了大规模的矩阵运算,简化了算法,提高了系统性能和估计精度,为进一步改善基于EM的LMMSE信道估计算法的性能,通过设计训练序列对EM迭代初值的计算方法进行了改进,通过实验仿真表明改进后的方法提高了系统的性能。
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摘要ABSTRACT第1章 绪论1.1 无线移动通信的发展1.2 MIMO-OFDM技术的发展现状与背景1.3 信道估计技术的概述1.4 本文研究重点及章节安排第2章 多径无线信道2.1 无线信道的传播特性2.2 无线信道的衰落特性2.2.1 慢衰落2.2.2 快衰落2.3 无线信道的数学模型2.3.1 瑞利衰落信道2.3.2 莱斯衰落信道2.4 本章小结第3章 MIMO-OFDM系统3.1 OFDM系统3.1.1 OFDM基本原理3.1.2 OFDM技术的特点3.2 MIMO系统3.2.1 MIMO基本原理3.2.2 MIMO系统的信道模型3.2.3 MIMO系统的信道容量3.3 MIMO-OFDM系统3.3.1 MIMO-OFDM系统模型3.3.2 MIMO-OFDM基本原理3.4 本章小节第4章 基于训练序列的信道估计4.1 基于训练序列的信道估计及系统模型概述4.2 MIMO-OFDM系统中的LS估计4.2.1 LS时域估计基本算法4.2.2 LS时域估计改进算法4.2.3 算法仿真4.3 MIMO-OFDM系统中的LS频域估计4.3.1 LS频域估计基本算法4.3.2 LS频域估计改进算法4.3.3 算法仿真4.4 本章小结第5章 基于导频的信道估计5.1 基于EM准则的信道估计5.1.1 基本系统模型5.1.2 EM迭代算法5.1.3 基于EM的LS算法5.1.4 基于EM的LMMSE算法5.1.5 迭代初值的计算与改进5.1.6 算法仿真5.2 基于二维导频的MMSE信道估计5.3 基于内插的信道估计5.3.1 高斯内插方案5.3.2 Cubic内插方案5.3.3 几种内插方案仿真及性能分析5.4 本章小结结论参考文献攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果致谢
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