基于语料库的中国英语专业学生笔语状况量化调查

基于语料库的中国英语专业学生笔语状况量化调查

论文摘要

近年来,随着计算语言学和计算机技术的不断发展,以统计方法为手段的基于语料库技术的实证研究正在成为语言学研究的一个崭新的领域,同其它基于归纳的研究手段相比较,语料库在数据提取方面具有无与伦比的真实性和客观性,因而越来越受到语言学界的广泛认同和重视。然而,纵观我国语料库语言学的研究历程,我们发现,由于技术条件的限制,绝大多数的语料库研究者所进行的研究都属微观研究范畴,基于历时统计分析的宏观研究仍然几近空白。针对这一现状,本文采用宏观研究的方法,以WECCL语料库为研究素材,以自行开发的WELC TOOLS V1.0语料库分析软件为分析工具,从多个层面对中国英语专业学生的作文语料进行分年级统计,并对取得的数据进行科学分析,力求找出在各层面存在的各种倾向性特征。通过本文的研究,作者对英语专业大学生的笔语状况的发展和变化进行了简要的宏观性分析。在对学生笔语中各个指标的变化趋势进行量化的同时,作者重点强调了相当一部分指标存在二年级高,而后逐渐下降的现象,指出了学生英语学习中存在的消化不良和吸收时间不足的问题。研究结果对二语习得研究,语言测试设计,以及教学大纲改革均有一定的参考价值。

论文目录

  • Acknowledgements
  • 摘要
  • Abstract
  • Chapter 1 Introduction
  • 1.1 The Purpose of This Thesis
  • 1.2 The Outline of This Thesis
  • Chapter 2 Literature review
  • 2.1 A General Introduction about the Present Situation of Corpus-based English Study in China
  • 2.2 Major Research Fruits
  • 2.2.1 Corpus-based Interlanguage Study
  • 2.2.2 Corpus-based Researches on English Teaching
  • 2.2.3 Corpus-based Researches on Foreign language Learning Method
  • 2.2.4 The Summary of Present Researches
  • Chapter 3 Researching Objects,Analytic Tools,and Researching Methods
  • 3.1 Researching Objects and Analytic Tools
  • 3.1.1 WECCL
  • 3.1.2 BNC
  • 3.1.3 WELC TOOLS V1.0
  • 3.1.4 Other Researching Tools
  • 3.2 Researching Methods
  • 3.2.1 Sample Choosing
  • 3.2.2 Data Obtaining and Processing
  • Chapter 4 Data Analysis
  • 4.1 Statistical Studies
  • 4.1.1 Lexical Diversity
  • 4.1.2 The Percentage of COLLINS Fundamental Vocaulary
  • 4.1.3 Lexical Density
  • 4.1.4 Word Length Change
  • 4.1.5 The Number of Sentences
  • 4.1.6 The Change of Sentence Length
  • 4.2 Comparative Studies
  • 4.2.1 Nouns
  • 4.2.2 Adjectives
  • 4.2.3 Modal Verbs
  • 4.2.4 Pronouns
  • 4.2.5 Determiners
  • 4.2.6 Prepositions
  • 4.2.7 Conjunctions
  • 4.2.8 Negatives
  • 4.2.9 Punctuations
  • 4.3 Summary
  • Chapter 5 Conclusion
  • Works Cited
  • Appendix A Some important statistics form timed argumentation samples with the average length of 300 words
  • Appendix B The screencuts of WELC TOOLS V1.0
  • Appendix C The certificate of software copyright of WELC TOOLS V1.0
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
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