集群背景下员工流动对知识溢出的影响研究 ——以高新技术产业为例

论文摘要

随着知识经济的发展以及全球化日趋明显，高新技术产业集群内部的员工流动已经成为普遍现象。企业可以通过雇佣集群内自由流动的员工，来获取内嵌在员工头脑中的技术知识，从而促进知识溢出效应的产生，以提高企业技术创新能力并有效克服行业技术壁垒。因此，如何有效针对员工流动这一知识溢出途径，找出集群内部影响知识溢出的因素，并从中选定可控的因素提出相应对策，这是企业及产业集群需要着重关注的问题之一。基于上述问题以及实际的需要，本文通过对相关理论的归纳和分析，构建了集群背景下员工流动对知识溢出影响研究的概念模型，并提出了相应假设，剖析了员工流动对知识溢出过程的作用机理。通过电子邮件和直接走访的形式对高新技术产业集群内有过流动经历的员工进行了问卷调查，针对回收的195份有效样本数据，运用SPSS17.0数据统计软件对所构建的概念模型及假设进行了验证，并对检验结果进行了讨论。本研究主要的创新性工作及其结论可以归纳为以下几个方面：（1）从员工流动视角出发，剖析了集群背景下员工流动对知识溢出过程影响的内在机理。由于现有的相关研究很少从员工流动的角度出发对知识溢出的影响进行分析，员工流动仅仅作为知识溢出的一种途径被提及或被证明，因此本文所进行的研究不仅拓宽了知识溢出的研究视角，也在一定程度弥补了知识溢出相关研究中对员工流动这一溢出途径研究的不足。（2）针对员工流动这一特定的知识溢出途径，创新性的构建了集群背景下员工流动对知识溢出影响研究的概念模型。该模型中既包括了企业吸收能力、企业文化、知识粘滞性、组织距离以及知识距离这些市场化途径下知识溢出研究中出现的影响因素，又包括了体现非市场化途径（员工流动）下知识溢出特殊性的员工自主学习能力和知识溢出意识影响因素，这在一定程度上丰富了知识溢出研究的相关理论成果。（3）在实证研究方面，本文基于企业层面的角度，将知识溢出效应划分为技术创新效应和知识积累效应两个方面，并将涉及的这两个效应分开进行数据分析处理，这不仅有助于深入分析概念模型中各个变量的影响作用，而且还有效的克服了市场化途径下集群内知识溢出相关研究的缺陷，对集群内企业及整个产业集群的经济发展具有一定的现实性指导意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 产业集群成为区域经济发展的重要推动力
• 1.1.2 知识溢出是产业集群竞争优势的主要来源
• 1.1.3 高新技术产业集群成为产业集群中知识溢出较为显著的群体
• 1.1.4 集群内部的员工流动成为知识溢出的重要途径
• 1.2 研究目的及意义
• 1.2.1 研究目的
• 1.2.2 研究意义
• 1.3 研究关键术语界定
• 1.3.1 员工流动
• 1.3.2 产业集群
• 1.3.3 知识溢出
• 1.3.4 知识溢出效应
• 1.4 研究的主要内容及技术路线
• 1.4.1 研究的主要内容
• 1.4.2 研究的技术路线
• 1.5 研究方法
• 2 理论基础及文献综述
• 2.1 员工流动的相关研究
• 2.1.1 员工流动的必要性
• 2.1.2 员工流动的影响因素研究
• 2.2 产业集群内部知识溢出的相关研究
• 2.2.1 产业集群内部知识溢出的主要实现途径
• 2.2.2 产业集群内部知识溢出的传导过程
• 2.2.3 产业集群内部知识溢出影响因素研究
• 2.3 员工流动、知识溢出及产业集群间关系的相关研究
• 2.3.1 知识溢出与员工流动关系的研究
• 2.3.2 知识溢出与产业集群关系的研究
• 2.3.3 集群背景下员工流动对知识溢出影响的研究
• 2.4 本章小结
• 3 概念模型及研究假设
• 3.1 本文概念模型的构建
• 3.1.1 研究问题 1：集群背景下员工流动对知识溢出的影响因素
• 3.1.2 研究问题 2：“知识特征——员工特征——企业特征”
• 3.1.3 整体概念模型的形成
• 3.2 相关概念构建因素说明及假设的提出
• 3.2.1 知识溢出效应的度量
• 3.2.2 知识溢出方（员工）特征
• 3.2.3 知识接收方（企业）特征
• 3.2.4 溢出知识特征
• 3.2.5 知识溢出情境特征
• 3.3 研究假设汇总
• 4 问卷设计及数据收集
• 4.1 问卷设计
• 4.1.1 问卷设计过程
• 4.1.2 问卷基本结构
• 4.1.3 变量的测量题项
• 4.2 样本的选取与数据采集
• 4.2.1 样本的选择
• 4.2.2 数据的收集
• 4.3 数据分析方法
• 5 数据分析及结果讨论
• 5.1 描述性统计分析
• 5.2 量表的信度和效度分析
• 5.2.1 员工自主学习能力
• 5.2.2 员工知识溢出意识
• 5.2.3 企业吸收能力
• 5.2.4 企业文化
• 5.2.5 知识粘滞性
• 5.2.6 组织距离
• 5.2.7 知识距离
• 5.2.8 知识溢出效应
• 5.3 方差分析
• 5.4 相关分析
• 5.4.1 知识溢出影响因素与因变量知识溢出效应相关分析
• 5.4.2 知识溢出部分影响因素间相关分析
• 5.5 路径分析
• 5.5.1 多重共线性、序列相关和异方差检验
• 5.5.2 基于技术创新效应的路径分析
• 5.5.3 基于知识积累效应的路径分析
• 5.5.4 研究假设的验证结果
• 5.6 研究结果的讨论
• 5.6.1 关于知识溢出影响因素与知识溢出效应关系的讨论
• 5.6.2 关于知识溢出部分影响因素之间关系的讨论
• 6 结论与展望
• 6.1 主要研究结论
• 6.2 主要创新点
• 6.3 对管理实践的建议
• 6.4 研究局限性与未来研究展望
• 6.4.1 研究局限性
• 6.4.2 未来的研究展望
• 参考文献
• 附录
• 攻读硕士学位期间取得的主要研究成果
• 致谢