导读:本文包含了半参数项目反应模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非参数项目反应理论,人格量表,EPQ人格问卷,MSP5
半参数项目反应模型论文文献综述
王晓洁,张敏强,简小珠,蔡圣刚[1]（2015）在《应用非参数项目反应理论模型分析人格量表——以EPQ个性问卷N分量表为例》一文中研究指出以一种新的量表分析方法——非参数项目反应理论模型(NIRT)分析艾森克人格问卷情绪稳定性分量表,并与参数项目反应理论模型(PIRT)进行比较。统计检验结果显示量表中24个项目与Mokken模型拟合,与2PLM有4个项目不拟合,Mokken模型可准确分析这4个项目。根据Mokken模型拟合程度删除项目后,平均项目信息量的增量明显高于根据2PLM拟合程度删除项目后的增量。分析过程展示了非参数项目反应理论模型用于分析人格量表的可行性、优势和适用性。(本文来源于《心理学探新》期刊2015年01期）
于淼[2]（2013）在《包含反应时间的四参数项目反应模型》一文中研究指出项目反应理论是近年来发展起来的比较完善而先进的教育和心理测量理论，它在心理测量方面有很广泛的应用及广阔的发展前景。本文以项目反应理论作为理论基础，建立了一个包含反应时间的四参数项目反应模型，并详细阐述了模型的参数估计和EM算法。最后，将此模型应用于实际模拟，对320名被试者进行测验，用此模型对结果进行详细的分析，并对被试者的能力进行评估。(本文来源于《东北师范大学》期刊2013-05-01）
侯书红[3]（2008）在《两参数项目反应Logistic模型参数估计的一种新方法》一文中研究指出在心理与教育测验的统计理论中,项目反应理论——也叫试题反应理论(Item Response Theory)是上个世纪中叶以来为了克服经典测验理论的不足而发展的新一代测验理论,Logistic模型是其中的主要模型,该模型研究的一个重要方面是对其项目参数与能力参数以及项目特征曲线(ICC)进行估计。目前最常用的估计方法是极大似然估计法(MLE),包括联合极大似然估计(JMLE)、条件极大似然估计(CMLE)、边际极大似然估计(MMLE)、Bayes参数法、EM算法等方法。这些方法均得不到估计量的显式解,只有数值解,当测验项目较多时,传统的求数值解的方法如Newton-Raphson迭代法等将带来巨大的计算量,而且这些方法高度依赖于初始值的选取,只有当初始值非常接近估计值的时候,迭代次数才会较少从而可以计算。近年来出现了如MCMC方法、EM算法等新兴方法,但是这些方法需要大量的模拟计算。本文首先运用Tayor展开探讨了项目特征曲线(ICC)的线性逼近,结合最小二乘估计方法给出了项目能力参数、项目参数和ICC的一种新的近似估计方法,然后把二元计分推广到多元计分,这样不仅得到了一种新的估计方法,而且符合国内的考试命题制度,最后通过改进上述参数估计的方法对被试全部答对或全部答错这种极大似然估计失效的场合也给出了有效的估计方法。本文的方法在计算上有较高的精度和较高的效率,而且在实际应用上是简便的。(本文来源于《云南师范大学》期刊2008-05-08）
田瑜[4]（2008）在《半参数项目反应模型》一文中研究指出项目反应理论作为现代教育测量学中应用最为广泛的理论,近年的研究主要集中在模型稳健性、计算机自适应考试及多维度项目反应模型叁个方面。本文以模型稳健性为出发点,将一种统计性质优良的半参两阶估计与项目反应理论结合,得到新的半参数项目反应模型。可以看到,新的半参项目反应模型兼具参数项目反应模型和非参数项目反应模型的优点。参数项目反应理论作为现代心理测量学的代表,结束了经典真分数理论的统治,开创了心理测量学的新纪元。在随后的几十年里,众多学者提出了基于不同假设的参数模型。实际中项目分析者可以利用历史信息及专业经验灵活选择模型,这成就了参数项目反应理论的灵活性。另外,参数项目反应理论给出了像项目难度、区分度、猜测度等形式简单、意义明确直观的项目参数,用以刻画项目的性质。然而随着对参数项目反应模型的深入研究,很多人发现对于一些考试,它不能很好拟合数据。这使得更为稳健的模型成为迫切需求。非参数项目反应模型就在这种背景下被提出。它将不同的非参数平滑方法与项目反应理论相结合,拓展了项目反应理论的使用范围。对小样本和短测验,非参数模型拟合地更好。由于非参数模型是相对稳健的,因而可用于参数项目反应模型的失拟合检验。但是,非参数项目特征函数中不存在项目参数的概念,这成为项目分析者不乐于使用它的原因之一。新的半参数项目反应模型估计项目特征函数时,使用参数模型作为一阶估计,再用非参数方法进行校正。这样,新的估计就可以同参数模型一样地利用历史数据和经验信息,同时具有与非参项目反应模型同样优良的稳健性。另外,新估计可确定比参数项目反应模型更加可靠的项目参数估计,克服了非参数模型的这一缺陷。新的半参项目反应模型从“参数”开始,使用“非参”调整,结束于“半参”,填补了项目反应理论中半参方法使用的空白。本文第一章简要介绍心理测量学、项目反应理论、非参数项目反应理论的历史及现状,并介绍文章针对的问题背景,最后简述半参数项目反应模型;第二章介绍参数项目反应模型(PIRM)的模型及方法;第叁章介绍非参数项目反应模型(NIRM)的模型及方法;第四章解释半参数项目反应模型(SIRM),给出计算方法;第五章将新估计推广;第六章用数据模拟考察新估计的性质;第七章是结语和其他讨论。(本文来源于《山东大学》期刊2008-03-10）
雷新勇[5]（2007）在《用非参数项目反应理论模型研究大规模教育考试维度的问题》一文中研究指出大规模教育考试的维度与考试分数的意义解释、考生在考试中的行为表现解释密切相关。利用非参数项目反应理论模型选择试题组成单维量表,可以达到研究考试维度的目的。选择单维量表试题时,下界c值的确定,是个值得探讨的问题。用非参数项目反应理论模型对英语考试的叁个量表维度研究发现,从每一个量表中只能选择出一个单维量表,而不是与每一部分测量的微技能数相应的多个单维量表;每一单维量表测量的均为该部分不同微技能的组合。这个特征表明这些单维量表均为基本单维量表,非严格单维量表。无论c值为0.3,还是0.2,选择出的基本单维量表均满足弱单调性要求,整个单维量表的区分功能不会有明显差异。(本文来源于《华东师范大学学报(教育科学版)》期刊2007年03期）
雷新勇[6]（2006）在《非参数项目反应理论模型及其在教育考试中的应用》一文中研究指出非参数项目反应理论模型包括单调均匀性模型和双单调模型。用单调均匀性模型对某英语听力考试结果研究发现,按照顺序选择法,可从16道听力试题中选出11道满足要求的试题,组成单维量表。用考生在这11道试题上的总得分对考生进行排序与按照潜质排序等效。利用双单调模型对11道听力试题组成的单维量表进行试题功能偏差研究发现,有5道试题在女生子群体中的排序与在男生子群体以及整个群体排序不同,显示女生子群体作出正确应答的概率明显高于男生子群体作出正确应答的概率。这种差异至少部分是由两个子群体听力能力上的差异引起的。(本文来源于《考试研究》期刊2006年03期）
雷新勇[7]（2006）在《用非参数项目反应理论模型研究大规模教育考试维度的问题》一文中研究指出大规模教育考试的维度与考试分数的意义解释、考生在考试中的行为表现解释密切相关。非参数项目反应理论模型是研究大规模教育考试维度的有效工具。非参数项目反应理论模型可以分为严格单维模型和基本单维模型两类。两类模型都以弱局部独立假设(本文来源于《全国教育与心理统计测量学术年会论文摘要集》期刊2006-05-15）
半参数项目反应模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
项目反应理论是近年来发展起来的比较完善而先进的教育和心理测量理论，它在心理测量方面有很广泛的应用及广阔的发展前景。本文以项目反应理论作为理论基础，建立了一个包含反应时间的四参数项目反应模型，并详细阐述了模型的参数估计和EM算法。最后，将此模型应用于实际模拟，对320名被试者进行测验，用此模型对结果进行详细的分析，并对被试者的能力进行评估。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
半参数项目反应模型论文参考文献
[1].王晓洁,张敏强,简小珠,蔡圣刚.应用非参数项目反应理论模型分析人格量表——以EPQ个性问卷N分量表为例[J].心理学探新.2015
[2].于淼.包含反应时间的四参数项目反应模型[D].东北师范大学.2013
[3].侯书红.两参数项目反应Logistic模型参数估计的一种新方法[D].云南师范大学.2008
[4].田瑜.半参数项目反应模型[D].山东大学.2008
[5].雷新勇.用非参数项目反应理论模型研究大规模教育考试维度的问题[J].华东师范大学学报(教育科学版).2007
[6].雷新勇.非参数项目反应理论模型及其在教育考试中的应用[J].考试研究.2006
[7].雷新勇.用非参数项目反应理论模型研究大规模教育考试维度的问题[C].全国教育与心理统计测量学术年会论文摘要集.2006