基于信息共享的供应链协调策略对比研究

论文摘要

经济全球化的加速与信息技术的迅猛发展,打破了传统的市场竞争格局,企业之间的竞争逐渐转变为供应链的竞争,供应链管理理论成为企业界、学术界关注的焦点。同时,随着市场竞争的日益激烈,市场需求千变万化,供应链企业面临着缩短交货时间、降低成本,不断提高客户服务水平的巨大压力,这就要求供应链企业具备对多变的市场需求做出科学预测与快速反应的能力,加强企业间的合作,本文所要研究的供应链协调理论,正是在这种背景下产生的。根据Mentzer1等人的研究,供应链协调就是基于供应链成员之间物流、资金流和信息流等要素设计适当的协调激励机制,通过控制系统中的参数,有效地控制系统的整体,使之从无序转有序,达到协同状态,从而在供应链成员之间建立战略性合作伙伴关系,合理分润,共同分担风险,提高信息共享程度,减少库存,降低总成本,最终实现系统总体效益大于各部分子系统的效益之和,而失调的供应链会产生牛鞭效应。对于供应链协调的研究始于二十世纪六十年代,Clark2等人对多层次库存系统的研究。在Clark之后的几十年里,对供应链协调的研究基本都集中在怎么样通过降低成本、减少提前期来提高顾客的满意度。Chandra3通过对比协调和非协调供应链中生产排程和市场计划,得出有效的协调能为供应链带来巨大的利益。Holweg4等人的研究表明供应链协调的效率是取决于供应链的地域分布,需求模式和产品特点。Romano5解释了怎样应用协调理论来控制供应链网络中的物流活动,并指出销售商联合补货能减少订货和运输成本。如今,供应链管理理论中已经发展出多种协调策略。例如,有效客户响应(ECR)和供应商管理库存(VMI)。但是,ECR和VMI不能为整条供应链提供跨企业的流程整合,这些策略协调水平还比较有限。如今,一种新的协调策略联合计划、预测和补货(CPFR)已经成为学者们研究的热点。Steermann6的研究指出美国零售商Sears与其供应商Michelin因为实施了CPFR而使得库存水平下降了25%。另外,Albright7也研究了多家知名企业如沃尔玛、塔吉特和百思买等实施CPFR的情况,研究结果表明CPFR能为企业降低库存水平、增加销售业绩、改善和合作伙伴的关系。沃尔玛通过CPFR能获得更加准确的需求预测,从而加强了自己的核心竞争力。在供应链的协调建模方法的研究中,总得来说可归结为两个方面：’建立关于各种协调的数学和仿真模型,通过建模来制定协调策略、评估整个供应链系统的绩效、指导管理者决策,从而达到使供应链的整体运作最优的目的。前者主要从数学建模的角度考虑如何降低供应链的生产成本,协调供应链中各实体的利益,提高整个供应链的效益；后者侧重于用计算机技术和仿真建模方法对供应链的采购、生产、库存、运输和销售等一系列环节进行协调控制,在计算机上运行已建立的仿真模型,并对根据不同输入参数所输出的仿真结果进行分析和比较,进而选择最适合供应链整体利益发展的策略,提高整个供应链的运作水平。因为供应链所处外部环境的不同决定了供应链协调问题具有不同特性,而仿真建模的方法可以在模拟真实环境的情况下运行每一种情形的供应链协调建模问题,是更为切实有效的研究方向。本文在现有文献研究的基础上,从供应链协调理论出发,详细阐述了信息共享途径的发展历程,验证了信息共享在供应链管理中的重要作用。利用供应链仿真手段,对传统供应链管理模型、供应链管理库存模型(VMI)和联合计划、预测和补货模型(CPFR)进行对比分析,以得出VMI和CPFR的绩效指标。虽然CPFR能消除实施VMI过程中遇到的大部分问题,但实施CPFR的投资和运行费用是大大高于VMI,并且存在更大的实施难度。这就解释了为什么CPFR只能在有限的产品或者小范围合作伙伴中应用。因此,迫切需要供应链管理者权衡供应链合作的成本和利益,为企业选择正确的供应链协同策略。本文通过一些新的理论方法和模型构建在供应链中的有效运用,不仅将有助于延伸和拓展当前对供应链协调的研究,并且为其有效实施提供思路和方法。这在供应链管理研究和应用领域中具有重要的理论价值和现实意义。本文将建立包含一个零售商、一个制造商和一个供应商供应链仿真模型,在实施供应链协调之前,由零售商、制造商、供应商采购并建立并管理自己的库存,不存在任何信息共享。而在实施VMI之后,由制造商管理零售商的库存,制造商直接向零售商补货。最后,建立CPFR模型,通过信息共享,零售商可以在充分考虑需求不确定性、库存策略和制造商生产能力等信息的基础上来进行销售预测,制造商和原材料供应商也可以通过共享库存信息提高补货的正确率。在VMI和CPFR模型的基础上,分析在实施VMI和CPFR前后供应链的总成本的变动以及变动幅度的影响因素。本文得出的结论是,虽然在大多数情况下CPFR的绩效都优于VMI,但是在需求相对稳定,提前期较短,生产力充足的供应链中,VMI和CPFR的差别并不明显。相比之下,VMI因其更宽容的适用条件、相对低廉的获取和实施成本受到了众多企业的欢迎。更重要的是,只要有一家有实力的供应商牵头,VMI就可以实施起来。同时,VMI在降低企业库存、减少缺货、改善库存周转率及需求预测的精确度上,也基本能满足市场需求。因此可以认为,当前,CPFR可以由有条件的企业在需求波动很大,提前期长,生产力不充足的供应链中实施,但是对于大多数国内企业来说VMI仍是提升组织间供应链效率的主要技术手段之一。本文是以制造企业为核心企业的供应链为基础,通过仿真模拟研究以制造企业为核心的供应链,但是在我国还有其他多种类型的供应链形式,如以零售企业为核心企业的供应链,这些供应链都有自己所特有的特征,因此论文的研究还可以扩展到其他供应链形式的信息共享。此外,本文也仅仅是对供应链信息共享的情景进行了仿真分析,如何将仿真结论应用于企业的生产及经营过程也是今后重要的研究工作。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 1. 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 国内外研究综述
• 1.3.1 国外研究综述
• 1.3.2 国内研究综述
• 1.4 研究内容与研究方法
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究方法
• 1.5 研究的思路与研究框架
• 1.6 本章小结
• 2. 研究的相关理论综述
• 2.1 供应链协调
• 2.2 供应链协调机制
• 2.3 信息共享
• 2.4 信息共享途径
• 2.4.1 快速响应（QR）
• 2.4.2 有效客户响应（ECR）
• 2.4.3 供应商管理库存（VMI）
• 2.4.4 CPFR
• 2.5 信息共享的价值
• 2.5.1 信息共享对于供应链管理的意义
• 2.5.2 基于信息共享的供应链利润比较分析
• 2.6 本章小结
• 3. 仿真建模
• 3.1 模型假设
• 3.2 情景假设
• 3.3 绩效评价体系
• 3.3.1 系统总成本
• 3.3.2 系统服务水平
• 3.3.3 系统订单完成周期
• 3.4 模型设计
• 3.4.1 供应链仿真模型架构
• 3.4.2 传统供应链（TSC）模型
• 3.5 仿真结果及分析
• 3.5.1 仿真结果
• 3.5.2 绩效指标对比及讨论
• 3.6 本章小结
• 4. VMI与CPFR适应性研究
• 4.1 VMI与CPFR的定性比较
• 4.1.1 适用条件
• 4.1.2 应用范围
• 4.1.3 主要优缺点
• 4.2 VMI与CPFR的定量比较
• 4.2.1 需求的不确定性对供应链协同的影响
• 4.2.2 提前期对供应链协同的影响
• 4.2.3 生产能力对供应链协同的影响
• 4.3 本章小结
• 5 总结和展望
• 5.1 总结
• 5.1.1 本文所完成的工作
• 5.1.2 本文所得出的结论
• 5.1.3 本文的建议
• 5.2 研究展望
• 参考文献
• 后记
• 致谢
• 在读期间科研成果目录