论文摘要
移动自组网(MANETs,Mobile Ad-hoc Networks)是一种不依赖于固定基础设施的、自组织的无线网络,组网方便、快捷,已经被广泛应用于军事、公共安全、反恐维稳、灾难救助、智能交通、环境监控、应急通信等诸多领域。路由策略是确保移动自组网正常运行的关键,属于ISO(International Organizations for Standardization)提出的OSI(Open Systems Interconnection)七层模型的网络层,它的主要功能是:路径发现、路径选择与数据包转发。由于移动自组网具有无线传输、高度的动态拓扑、无中心、多跳路由等特点,因此,为MANET设计高效、稳定、可靠的路由策略成为一种挑战。针对已有移动自组网路由技术中存在的网络稳定性低的问题,充分考虑移动自组网中节点能量有限的特点,本文提出了基于蚂蚁算法的能量感知自适应智能路由算法APRA(Ant-based Power-aware Routing Algorithm)。APRA是一种模仿蚂蚁觅食行为的路由算法,充分利用人工蚂蚁搜索从源节点到目的节点的所有路径,也充分考虑网络中节点的剩余能量的公平分配使用和路径跳数,在路径选择时尽量选择跳数小、节点剩余能量大的路径,使得网络中负载分布均匀,延长了网络的生存时间,增强了网络的稳定性。通过仿真实验可知,APRA算法能够在较短的时间内找到最优路径。此外,蚂蚁算法是分布式算法,只需要网络的局部信息,具有较强的鲁棒性和自适应性。当网络的拓扑结构发生变化时,APRA算法能够利用蚂蚁的自适应性,通过动态地修改各个链路的信息素强度,及时地适应变化的拓扑结构,迅速找到新的替代路径。在2006年国务院发布的2006—2020年国家中长期科学和技术发展规划中,移动自组网被列为前沿技术。本研究属于国际前沿技术,研究成果对移动自组网的设计、应用、运行、管理与维护,具有重要的理论及应用价值。
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