导读:本文包含了火灾监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:山林火灾,无线传感器网络,压缩感知,离散粒子群优化算法
火灾监测论文文献综述
余阳,陈钦柱,赵海龙,韩来君[1]（2019）在《基于无线传感器网络和智能优化压缩感知的山林火灾事件监测》一文中研究指出研究了山林火灾弱稀疏性检测问题,提出了一种基于无线传感器网络和智能优化压缩感知的山林火灾事件监测方案。利用无线传感器网络进行火灾报警信息采集,并采用压缩感知技术进行山林火灾事件分析检测。针对火灾事件向量稀疏度未知的特点,设计改进的离散粒子群优化算法,重新定义粒子编码方式和进化机制,并将该算法应用于压缩感知重构算法中。仿真结果表明与其他监测方案相比,该方案有效提高了山林火灾事件监测成功率,而且具有很强的时效性。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年10期）
刘丽,杨洁霞,刘辉[2]（2019）在《高校校园火灾监测系统设计——基于无线传感器网络》一文中研究指出针对高校校园火灾检测布线复杂、成本高等问题,提出了一种基于无线传感网路的高校校园火灾监测系统方案,系统针对火灾中的多个物理量,采用对应的传感器采集数据,利用ZigBee技术组成无线传感网络,对网络中各个节点的软硬件进行选型与设计,并运用LabVIEW软件设计了上位机监控界面,可以有效地对高校校园火灾信息进行监控和报警。(本文来源于《西昌学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
刘统玉,王兆伟,李振,李艳芳,金光贤[3]（2019）在《光纤传感技术在煤矿瓦斯、火灾隐患监测预警中的应用研究进展》一文中研究指出综述了煤矿通防灾害防治中激光甲烷传感器、激光一氧化碳气体传感器、光纤高灵敏度风速传感器以及光纤分布式传感器等的研究进展。煤矿生产空间范围大、设备数量大、种类多,需要海量传感数据,激光和光纤传感器具有高性能、空间分布式连续监测等独特优势,已逐步成为矿用传感器的技术发展趋势。(本文来源于《山东科学》期刊2019年05期）
王浩,张云鹏,谢建华,游会迪[4]（2019）在《WSN分层聚簇数据融合在煤矿火灾监测中的应用》一文中研究指出针对煤矿井下多传感器产生大量冗余信息导致火灾监测信息传输延迟、可信度低等问题,提出一种WSN分层聚簇融合的矿井火灾监测技术。先将簇内传感器节点收集的原始数据进行一级融合处理,去除冗余成分,只将具有代表意义的信息传输给簇头节点;再利用传感器节点间信息互补,采用灰色关联理论对簇内融合结果进行二级融合,完成对矿井火灾安全状况的精准分析。结果表明,该方法有效地提高了火灾监测的信息传输速度和精准度。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年09期）
贾勇骁,郑学召,崔嘉明,郭军,费金彪[5]（2019）在《煤田火灾无人机监测关键技术研究》一文中研究指出针对现有煤田火灾无人机监测技术存在的续航时间短、数据采集周期较长、红外热图像精确度不高、数据传输和处理速度慢等问题,研究了基于单一/集群飞行的无人机监测技术、红外及可见光双视监测技术及基于4G网络的数据传输与处理技术。设计了无人机多站多机集群飞行方式,通过航线规划和独立控制实现对大面积煤田区域的快速监测;采用红外双视热成像仪进行数据采集,无人机在等间距航点处悬停时触发红外双视热成像仪拍照采集红外热图像和可见光图像;以4G网络作为信号传输渠道,依靠数据采集前端和数据处理软件的协同作用,实现数据采集、传输和处理的同步。现场应用结果表明,2台无人机采集254张红外热图像和254张可见光图像,完成数据采集和图像前期处理耗时150min,图像合成耗时10h,与现有技术相比,极大缩短了监测时间;采集的红外热图像所显示的温度与实地温度测试结果重合度在90%以上,表明利用无人机进行煤田火灾监测是有效、可行的。(本文来源于《工矿自动化》期刊2019年09期）
谢正荣,单立辉,时庆兵,张浩[6]（2019）在《电气火灾早期预警及监测前沿技术探讨》一文中研究指出分析电气火灾监测报警技术的现状,列举现有国标体系下的电气火灾监控报警技术及产品的缺陷和不足,有针对性地探讨一种包含电气火灾早期隐患监测预警技术的超前预警型新一代安全技术,提出现阶段电气火灾防范将从监控报警转向监测预警的发展趋势。(本文来源于《建筑电气》期刊2019年08期）
郎国伟,魏志猛,陈伟,朱永刚,汪修权[7]（2019）在《分布式光纤火灾监测系统的关键算法研究》一文中研究指出分布式光纤火灾监测系统主要依靠监测敷设于温度监测现场感温光缆中的光纤散射光信号实现对沿线温度的监测,但光纤散射光信号强度十分微弱,因此对微弱信号的采集滤波处理和温度解调处理尤为关键。结合温度解调算法、空间定位算法和累加迭代平均滤波算法,通过Matlab软件对系统温度空间分布特征以及滤波算法进行仿真分析,仿真结果表明系统能够实现温度的在线实时监测,有效地提升信噪比,增加系统温度测量一致性和稳定性。(本文来源于《光纤与电缆及其应用技术》期刊2019年04期）
金杉,金志刚[8]（2019）在《基于分布式WSNs的高层建筑火灾监测系统架构》一文中研究指出针对高层建筑火灾监测功能需求,提出一种专用3层WSNs协议栈,适用于简单协调的大规模分簇网络。EHCLeach协议在复杂建筑结构中有效管控簇内远端节点;MPD-DCF协议结合ZigBee-Wifi异构特点,动态独占信道,在拓扑层间和簇内优先、连续传输和监测火灾数据;MPD-RTCP协议具有多实时队列和缓存清理功能,并在队列中分布融合。实验结果表明,上述3项协议联用,在控制拥塞、优化路由、优先收发火灾数据等方面效果显着,该协议栈面向高层建筑火灾信息监测提供实时可靠的数据传输支持。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年08期）
廖小凤,雷旭[9]（2019）在《城市高层建筑智能火灾多感监测系统研究》一文中研究指出针对城市高层建筑火灾的监测困难与预警准确度低的现状,以ZigBee-WiFi为基础通信网络,给出了多感监测系统网络结构与节点硬件设计。构建基于PSO-ELM的高层建筑智能火灾多感监测模型,完成了实验室条件下的PSO-ELM仿真验证,采用多传感器的100次实验数据样本的训练对该模型进行分析与测试验证。仿真结果表明,使用PSO-ELM优化算法时能够提高监测计算的速度和准确度,而且降低了训练样本数和隐含层节点数变化对训练结果的影响,通过实验仿真得到PSO-ELM的预测结果更接近实际值,而且最大相对误差只有0.6%,其预测效果优于SVR算法和BP神经网络算法。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年16期）
于文娟[10]（2019）在《地级市森林火灾预警监测工作建设探究——以威海市为例》一文中研究指出2014年5月山东省威海市里口山附近发生严重森林火灾,对威海市经济、气候环境造成很大负面影响。研究人员首先结合威海市地势特征、气候特征和森林火灾的特征指出威海市森林火灾的多发性,其次通过对林业局官网的查询,指出目前森林火灾预警监测管理存在的不足,最后对威海市森林火灾危机的预警监测工作进行建议。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年22期）
火灾监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对高校校园火灾检测布线复杂、成本高等问题,提出了一种基于无线传感网路的高校校园火灾监测系统方案,系统针对火灾中的多个物理量,采用对应的传感器采集数据,利用ZigBee技术组成无线传感网络,对网络中各个节点的软硬件进行选型与设计,并运用LabVIEW软件设计了上位机监控界面,可以有效地对高校校园火灾信息进行监控和报警。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
火灾监测论文参考文献
[1].余阳,陈钦柱,赵海龙,韩来君.基于无线传感器网络和智能优化压缩感知的山林火灾事件监测[J].微型电脑应用.2019
[2].刘丽,杨洁霞,刘辉.高校校园火灾监测系统设计——基于无线传感器网络[J].西昌学院学报(自然科学版).2019
[3].刘统玉,王兆伟,李振,李艳芳,金光贤.光纤传感技术在煤矿瓦斯、火灾隐患监测预警中的应用研究进展[J].山东科学.2019
[4].王浩,张云鹏,谢建华,游会迪.WSN分层聚簇数据融合在煤矿火灾监测中的应用[J].煤炭技术.2019
[5].贾勇骁,郑学召,崔嘉明,郭军,费金彪.煤田火灾无人机监测关键技术研究[J].工矿自动化.2019
[6].谢正荣,单立辉,时庆兵,张浩.电气火灾早期预警及监测前沿技术探讨[J].建筑电气.2019
[7].郎国伟,魏志猛,陈伟,朱永刚,汪修权.分布式光纤火灾监测系统的关键算法研究[J].光纤与电缆及其应用技术.2019
[8].金杉,金志刚.基于分布式WSNs的高层建筑火灾监测系统架构[J].计算机工程与设计.2019
[9].廖小凤,雷旭.城市高层建筑智能火灾多感监测系统研究[J].现代电子技术.2019
[10].于文娟.地级市森林火灾预警监测工作建设探究——以威海市为例[J].科技经济导刊.2019