导读:本文包含了最小二乘法线性拟合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:AD590温度传感器,温度补偿,最小二乘法,线性拟合
最小二乘法线性拟合论文文献综述
商继敏,王海燕,蒋逢春,魏茂才,陈鹏[1]（2019）在《最小二乘法对温度传感器测温数据线性拟合及其应用》一文中研究指出针对温度传感器测量误差受温度影响比较大,必须使用温度补偿的方法对测温数据值进行修正。本文介绍了一种温度补偿的方法:主要采用oringin软件利用最小二乘法拟合实验数据的方式,进行系统误差分析处理后再对温度传感器进行温度精确标定,可以有效消除传感器非线性误差。对AD590传感器温度精确标定后实测电压与温度线性关系良好,证实此方法可以很好的修正温度对AD590传感器测量误差的影响,系统测量精度可达±0.02℃。将此实验的温度标定后的AD590传感器直接应用到其它实验中加深学生对温度传感器具体应用的理解。(本文来源于《大学物理实验》期刊2019年02期）
莫小琴[2]（2019）在《基于最小二乘法的线性与非线性拟合》一文中研究指出最小二乘法常被用于数据拟合处理以及误差估计中。目前在回归模型的参数估计或称系统的辨识中应用较多,文章主要探讨最小二乘法的基本原理及其两种变形的拟合方法,其中包括线性和非线性两种最小二乘法拟合,并简单介绍两种方法在Matlab中如何实现。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年04期）
何振鹏,朱志琪,谢海超,王雅文,李宗强[3]（2018）在《基于最小二乘法线性拟合抑制EMD端点效应》一文中研究指出经验模态分解的端点效应的研究对提高机械故障诊断准确率具有重要意义。利用最小二乘法对信号两端各延拓一个极大值点和一个极小值点,通过判断延拓极大值是否在原信号极大值点的波动范围内,延拓极小值是否在原信号极小值点的波动范围内,比较延拓极值点与端点值的大小,最终获取最佳的信号延拓极值点。通过信号仿真分析和滚动轴承故障研究,计算相似系数和分解误差,将该方法与平行延拓法、极值平移法和镜像延拓法相比较,验证该方法能有效地抑制EMD端点效应。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年09期）
徐晓峰[4]（2014）在《用最小二乘法线性拟合实现对坐标测量机校准和测量能力(CMC)的表示》一文中研究指出为满足中国合格评定国家认可委员会(CNAS)发布的CNAS-CL07:2011《测量不确定度的要求》中对校准实验室"校准和测量能力"(CMC)表示方式的要求,本文探讨了用最小二乘法线性拟合的方法实现对坐标测量机校准和测量能力的表示。(本文来源于《江苏省计量测试学术论文集（2014）》期刊2014-11-01）
倪先杰,袁媛[5]（2014）在《基于最小二乘法的岩石点荷载与强度的拟合线性关系》一文中研究指出通过对淮南矿区岩石取样进行点荷载与岩石强度试验及结果分析,用最小二乘法对试验数据进行线性拟合,得出了点荷载与岩石抗压、抗拉强度之间的曲线拟合方程。将实验数据代入线性方程进行了验证和对比,拟合曲线基本符合试验数据的分布规律,分段拟合对减小误差具有更好的效果。(本文来源于《煤炭技术》期刊2014年09期）
濮文耀,魏鸣,李红斌,张殿刚,方德贤[6]（2008）在《线性回归模型的最小二乘法基本假设在Z-I关系拟合中的应用》一文中研究指出由于Z-I关系的非线性,线性回归模型中常规最小二乘法的一些基本假设在拟合过程中无法满足。研究表明使用不同的计算方法,同样的数据可能得到差异明显的A、b值。本文从常规最小二乘法基本假设入手,通过2006年大连地区两次降水过程的回波和雨量资料,对不同Z-I回归模型中关于误差项的物理意义、期望和方差进行比较,提出在Z-I拟合中采用加权最小二乘法。(本文来源于《气象科学》期刊2008年06期）
单明,聂燕萍[7]（2005）在《线性拟合中的逐差法和最小二乘法的比较》一文中研究指出两变量间的线性关系y=A+Bx是物理实验中常见的研究对象,本文定量讨论用最小二乘法和逐差法进行线性拟合时,所求得的斜率的标准差的关系及因变量的误差对斜率误差的影晌。(本文来源于《大学物理实验》期刊2005年02期）
魏东平,郑超亮,袁文俊[8]（2004）在《经济理论中最小二乘法线性拟合参数估计的等价性问题》一文中研究指出在当今西方经济学至少是所谓的"高级"西方经济理论中,数学已经成为阐述理论内容的基本要素或者说是通用语言.线性回归模型是最常用的经济计量模型,用于研究风险、保险、资产组合等经济问题,也可以用作经济预测.本文研究了线性回归模型中的参数估计问题,运用最小二乘法进行参数估计的数学分析基础.最小二乘法只是使用了函数的稳定点而没有运用数学分析的极值理论里的第一充分条件和第二充分条件,本文讨论最小二乘法的估计参数方法和数学分析的极值理论的方法是等价的.(本文来源于《红河学院学报》期刊2004年06期）
邵建新[9]（2003）在《最小二乘法线性拟合中参数的确定问题》一文中研究指出指出一些文献在讲述最小二乘法线性拟合中参数确定时存在的问题 .(本文来源于《大学物理》期刊2003年01期）
孙彦清[10]（2002）在《最小二乘法线性拟合应注意的两个问题》一文中研究指出从理论上分析了最小二乘法原理及其在实验曲线拟合中的应用 ,指出了最小乘法处理线性拟合应注意的两个问题 :拟合应用条件 ;误差比较 .(本文来源于《汉中师范学院学报(自然科学)》期刊2002年03期）
最小二乘法线性拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
最小二乘法常被用于数据拟合处理以及误差估计中。目前在回归模型的参数估计或称系统的辨识中应用较多,文章主要探讨最小二乘法的基本原理及其两种变形的拟合方法,其中包括线性和非线性两种最小二乘法拟合,并简单介绍两种方法在Matlab中如何实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小二乘法线性拟合论文参考文献
[1].商继敏,王海燕,蒋逢春,魏茂才,陈鹏.最小二乘法对温度传感器测温数据线性拟合及其应用[J].大学物理实验.2019
[2].莫小琴.基于最小二乘法的线性与非线性拟合[J].无线互联科技.2019
[3].何振鹏,朱志琪,谢海超,王雅文,李宗强.基于最小二乘法线性拟合抑制EMD端点效应[J].系统仿真学报.2018
[4].徐晓峰.用最小二乘法线性拟合实现对坐标测量机校准和测量能力(CMC)的表示[C].江苏省计量测试学术论文集（2014）.2014
[5].倪先杰,袁媛.基于最小二乘法的岩石点荷载与强度的拟合线性关系[J].煤炭技术.2014
[6].濮文耀,魏鸣,李红斌,张殿刚,方德贤.线性回归模型的最小二乘法基本假设在Z-I关系拟合中的应用[J].气象科学.2008
[7].单明,聂燕萍.线性拟合中的逐差法和最小二乘法的比较[J].大学物理实验.2005
[8].魏东平,郑超亮,袁文俊.经济理论中最小二乘法线性拟合参数估计的等价性问题[J].红河学院学报.2004
[9].邵建新.最小二乘法线性拟合中参数的确定问题[J].大学物理.2003
[10].孙彦清.最小二乘法线性拟合应注意的两个问题[J].汉中师范学院学报(自然科学).2002
标签：AD590温度传感器; 温度补偿; 最小二乘法; 线性拟合;