导读:本文包含了生物医学信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:“叁全育人”,生物医学,信号处理
生物医学信号论文文献综述
陈思,李天博,王颢,刘慧[1]（2019）在《“叁全育人”理念下的生物医学信号处理课程教学改革探索》一文中研究指出在"叁全育人"的教育理念下,生物医学工程应该面向市场培养优质工程师,而生物医学信号处理是生物医学工程专业的核心课程,其教学大纲应该与之统一。生物医学信号种类繁多,处理与分析技术日新月异,教学手段的改革也呼之欲出。"叁全育人"呼吁建立网上网下正向互动的工作格局,促进网上网下两个教育场的衔接整合。生物医学信号处理的课程教学也应当向此靠拢,发展生物医学信号处理课程教学新模式。(本文来源于《智库时代》期刊2019年44期）
贺中华,李章勇,王岫鑫,赵德春,田健[2]（2019）在《生物医学信号分析和处理的Matlab可视化教学实践》一文中研究指出"生物医学信号分析和处理"是生物医学工程本科专业的重要基础课程,该课程的主要特征是抽象、难教和难学。为此,在教学过程中利用Matlab进行各章节的可视化教学,使课程更加生动形象,激发了学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果,值得推广。(本文来源于《青年与社会》期刊2019年22期）
张趁华,谢海鹤,傅磊,郑敏敏[3]（2019）在《基于医工融合的生物医学信号处理应用型课程教学探索与实践》一文中研究指出生物医学信号处理是生物医学工程专业的一门核心课程,优化本课程原有的课程体系,改进并完善教学内容,课堂学习采用PBL模式,利用学校与医院和相关企业的资源优势,开展"医工融合"的实践教学模式,加强课程中的实践实验教学,让教学更具有实用性。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年24期）
白冰,赵添羽[4]（2019）在《生物医学信号处理中的MATLAB应用》一文中研究指出文章主要针对生物医学信号处理中MATLAB应用为中心,详细介绍MATLAB系统,并且通过对CO2浓度采集处理、对人体消化道生物医学信号处理实验研究,更详细的了解生物医学信号处理中MATLAB的应用,目的在于提高生物医学信号处理的准确性。(本文来源于《智慧健康》期刊2019年07期）
邝小飞,陶祺,范富轩[5]（2018）在《生物医学信号前置放大器的设计与仿真》一文中研究指出生物医学信号的振幅微小,频率范围较低,容易受外界干扰而积累大量环境噪声。为了提高测量的精准度,设计了一款高性能的低噪声前置放大器来有效提取生物电信号。前置放大器采用的是基于仪表放大器级联可变增益放大器架构,该架构可以实现对信号的1 000倍放大,并能达到良好的性能指标。仿真结果表明,在1 V的工作电压下,该前置放大器有较低的等效输入参考噪声1.584 2μV,较低的功耗2.92μW,适用于生物医学信号采集方面的应用。(本文来源于《电子科技》期刊2018年04期）
范珍艳,庄晓东[6]（2017）在《生物医学信号的非线性动力学分析进展综述》一文中研究指出生物医学信号处理方法是一直以来研究的热点,对人体疾病的检测和诊断至关重要。近年来,生物医学信号的处理方法得到了快速发展,但仍需要不断地改进和完善。对近年来生物医学信号研究的文献进行了分类总结,对非线性动力学分析方法中的相空间重构,相关维数,Lyapunov指数,LZ复杂度,近似熵和样本熵的计算及应用进行了概述和分析,最后做出了总结和展望。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2017年05期）
蒲里津,汪小鹏,李锐洁,丁红雪,郭涛[7]（2017）在《基于生物医学信号控制用于起搏器依赖的高频电刀系统》一文中研究指出传统的高频电刀系统由术者随机启动,对依赖起搏器的患者,如在起搏器警觉期启动,电刀干扰信号将抑制起搏脉冲而危及生命,因此术前必须将起搏器程控为固定频率模式工作,但可能导致竞争心律,甚至诱发心律失常,而在心电图R波后的心室不应期发生的干扰信号将触发起搏器的噪音反转功能,不抑制起搏脉冲,提示将R波作为电刀的启动信号可应用于起搏器依赖的患者。该系统拟采用美国亚德诺半导体公司(ADI)的ADuC847微控芯片,将经无源线性网络屏蔽电刀干扰信号采集到的心电信号进行模数转换处理后输送给R波识别电路,通过单稳态触发电路同步触发启动电刀,制备一种基于体表心电图R波控制的,在起搏器心室通道不应期启动并触发起搏器噪音反转,不需要程控起搏器工作模式即可用于起搏器依赖患者的高频电刀系统。(本文来源于《中国心脏起搏与心电生理杂志》期刊2017年05期）
邱天爽,刘蓉,王洪凯,唐洪,刘海龙[8]（2017）在《工程认证背景下“信号与系统”课程特点与教学策略探讨——以生物医学工程专业为例》一文中研究指出近年来,我国高等工程教育领域广泛实施了工程专业认证工作,为我国高等工程教育及其相关课程建设与教学提出了新的要求与挑战。针对工程认证工作中面临的问题,本文分析了生物医学工程专业"信号与系统"课程对学生综合能力的养成与发展所起的促进作用,以及在进行"信号与系统"课程安排与教学中应注意的问题。(本文来源于《工业和信息化教育》期刊2017年08期）
刘彬,马少华,闫广宇[9]（2017）在《生物医学信号相似性分析方法的研究》一文中研究指出随着医学技术不断发展,生物医学信号逐渐成为医学方面的一项重要的诊断技术。由于生物体的复杂性,生物信号还具有随机性强、信号弱、噪声强、频率范围低、周期性等特点,这导致在相似性分析时面临很多困难。该文提出了窗口斜率特征提取法,通过确定参数窗口阈值和网格高度,利用相关公式进行计算,用斜率变化规律对比相似波形。(本文来源于《医疗装备》期刊2017年14期）
吕杰,曹金凤,吕强,徐军,刘杨[10]（2017）在《基于样本熵的生物医学信号复杂度分析方法及其优化算法》一文中研究指出介绍了样本熵的严格定义,阐述了样本熵的性质及在生物医学信号处理方面的意义。基于样本熵的定义,通过引入二值距离阵,将两向量距离的比较转化成了一系列的逻辑判断,对样本熵的算法进行了优化,提出了一种较为快速实用的样本熵计算方法。该算法减少了计算冗余度,加快了计算速度。最后,对样本熵信号复杂度分析方法在中医推拿量化研究领域的应用前景进行了讨论。(本文来源于《生物医学工程学进展》期刊2017年02期）
生物医学信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
"生物医学信号分析和处理"是生物医学工程本科专业的重要基础课程,该课程的主要特征是抽象、难教和难学。为此,在教学过程中利用Matlab进行各章节的可视化教学,使课程更加生动形象,激发了学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果,值得推广。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生物医学信号论文参考文献
[1].陈思,李天博,王颢,刘慧.“叁全育人”理念下的生物医学信号处理课程教学改革探索[J].智库时代.2019
[2].贺中华,李章勇,王岫鑫,赵德春,田健.生物医学信号分析和处理的Matlab可视化教学实践[J].青年与社会.2019
[3].张趁华,谢海鹤,傅磊,郑敏敏.基于医工融合的生物医学信号处理应用型课程教学探索与实践[J].教育教学论坛.2019
[4].白冰,赵添羽.生物医学信号处理中的MATLAB应用[J].智慧健康.2019
[5].邝小飞,陶祺,范富轩.生物医学信号前置放大器的设计与仿真[J].电子科技.2018
[6].范珍艳,庄晓东.生物医学信号的非线性动力学分析进展综述[J].电子元器件与信息技术.2017
[7].蒲里津,汪小鹏,李锐洁,丁红雪,郭涛.基于生物医学信号控制用于起搏器依赖的高频电刀系统[J].中国心脏起搏与心电生理杂志.2017
[8].邱天爽,刘蓉,王洪凯,唐洪,刘海龙.工程认证背景下“信号与系统”课程特点与教学策略探讨——以生物医学工程专业为例[J].工业和信息化教育.2017
[9].刘彬,马少华,闫广宇.生物医学信号相似性分析方法的研究[J].医疗装备.2017
[10].吕杰,曹金凤,吕强,徐军,刘杨.基于样本熵的生物医学信号复杂度分析方法及其优化算法[J].生物医学工程学进展.2017