本文主要研究内容
作者王瑶,寇月,申德荣,聂铁铮,于戈（2019）在《元路径选择和矩阵分解的跨社交网络链路预测》一文中研究指出：基于多源社交网络上的用户信息实现跨网络链路预测具有重要的意义,有助于进行用户推荐、行为分析、偏好推荐。传统的链路预测技术仅考虑社交网络上的局部结构特征,有些网络规模庞大、节点稀疏、存在大量孤立点,易导致建模困难、计算效率低等问题。基于此,提出了一种基于元路径选择和矩阵分解的跨社交网络链路预测方法。首先,根据跨社交网络中用户间的社会关系构建一个网络图;然后,利用元路径的节点活跃度和边的活跃度自动提取特征;接下来,利用矩阵分解将目标类型对象相关的元路径信息在低维空间上显示;最后,利用集成分类方法对链接模型进行优化。实验数据表明,提出的链路预测方法具有较高的准确性。
Abstract
ji yu duo yuan she jiao wang lao shang de yong hu xin xi shi xian kua wang lao lian lu yu ce ju you chong yao de yi yi ,you zhu yu jin hang yong hu tui jian 、hang wei fen xi 、pian hao tui jian 。chuan tong de lian lu yu ce ji shu jin kao lv she jiao wang lao shang de ju bu jie gou te zheng ,you xie wang lao gui mo pang da 、jie dian xi shu 、cun zai da liang gu li dian ,yi dao zhi jian mo kun nan 、ji suan xiao lv di deng wen ti 。ji yu ci ,di chu le yi chong ji yu yuan lu jing shua ze he ju zhen fen jie de kua she jiao wang lao lian lu yu ce fang fa 。shou xian ,gen ju kua she jiao wang lao zhong yong hu jian de she hui guan ji gou jian yi ge wang lao tu ;ran hou ,li yong yuan lu jing de jie dian huo yue du he bian de huo yue du zi dong di qu te zheng ;jie xia lai ,li yong ju zhen fen jie jiang mu biao lei xing dui xiang xiang guan de yuan lu jing xin xi zai di wei kong jian shang xian shi ;zui hou ,li yong ji cheng fen lei fang fa dui lian jie mo xing jin hang you hua 。shi yan shu ju biao ming ,di chu de lian lu yu ce fang fa ju you jiao gao de zhun que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机科学与探索的王瑶,寇月,申德荣,聂铁铮,于戈，发表于刊物计算机科学与探索2019年09期论文，是一篇关于多社交网络论文,链路预测论文,元路径论文,矩阵分解论文,计算机科学与探索2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机科学与探索2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：多社交网络论文; 链路预测论文; 元路径论文; 矩阵分解论文; 计算机科学与探索2019年09期论文;