基于网格技术的区域交通协调控制

基于网格技术的区域交通协调控制

论文摘要

随着经济的快速发展,交通需求增加迅速,城市交通问题日益突出,交通控制是对策交通问题的一个有效手段。多年来,通过各国专家学者和工程技术人员研究与实践表明,智能交通系统成为解决这些问题的重要手段。然而,由于交通系统本身具有的系统的异构性、动态性、分布性、信息容量的海量性、内容的多样性、处理的复杂性等多重复杂性,决定了当前的科学技术无法满足智能交通系统在共享与协作两方面的基本需求,成为阻碍其向更高层次发展的主要瓶颈。网格技术在交通领域的应用正好解决了资源共享与协作方面的问题。这些年来,网格技术是随着智能交通系统的发展的一种技术,受到了越来越多的关注,成了当前解决交通问题的研究重点。网格计算的根本目的是将各种资源进行全面的控制与共享,最终消除了资源孤岛,实现了资源的全面共享与协同操作,使网络上的各种资源能够合理充分的利用,解决智能交通系统的瓶颈问题。本论文基于网格技术,构建分布式算法,解决交通系统的瓶颈问题,主要工作如下:通过对区域交通协调控制基本理论及网格技术的理论研究,建立了区域交通网格的分层体系结构,建立了一个分层的、面向服务的网格体系;建立了多用户动态分配中间件模型和线控系统配时优化中间件模型;基于交通网格设计了中间件模型的分布式计算,实现了区域交通协调控制的快速求解。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 课题来源
  • 1.1.2 区域交通协调控制的发展
  • 1.1.3 研究区域交通协调控制的必要性
  • 1.2 研究目的与意义
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.3.1 网格技术的研究现状
  • 1.3.2 网格技术在交通领域的发展现状
  • 1.4. 论文内容和结构
  • 1.4.1 论文内容
  • 1.4.2 论文结构
  • 第二章 区域交通协调控制基本理论
  • 2.1 交通控制的基本概念和指标
  • 2.1.1 基本概念
  • 2.1.2 基本指标
  • 2.1.3 交通信号控制模式
  • 2.2 区域交通协调控制系统结构
  • 2.2.1 基本概念
  • 2.2.2 区域交通协调控制系统结构
  • 2.3 区域交通协调控制算法
  • 2.3.1 模糊控制
  • 2.3.2 人工神经网络
  • 2.3.3 Q 学习算法
  • 2.3.4 遗传算法
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 网格技术基本理论
  • 3.1 网格的基本概念
  • 3.2 网格的特点与分类
  • 3.2.1 网格的特点
  • 3.2.2 网格的分类
  • 3.3 网格的体系结构
  • 3.3.1 五层沙漏结构
  • 3.3.2 开放网格服务体系结构(OGSA)
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 区域交通网格分层体系
  • 4.1 区域交通信息系统的特点
  • 4.2 区域交通网格的硬件构成
  • 4.3 区域交通网格分层体系结构
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 区域交通控制两个关键中间件模型
  • 5.1 多用户类动态配流中间件模型
  • 5.1.1 目标函数
  • 5.1.2 模型约束
  • 5.2 线控系统配时优化中间件模型
  • 5.2.1 CTM 网络交通流模型
  • 5.2.2 干线协调控制模型
  • 5.3 本章小结
  • 第六章 基于交通网格的中间件模型算法
  • 6.1 多用户类动态交通分配中间件模型算法
  • 6.2 线控系统配时优化中间件模型算法
  • 6.3 两个中间件模型的分布式算法
  • 6.4 基于网格的分布式算法实现
  • 6.5 本章小结
  • 第七章 算例分析
  • 7.1 多用户类动态交通分配算例
  • 7.2 干线协调控制算例
  • 7.3 本章小结
  • 结论与展望
  • 1 论文结论
  • 2 论文有待进一步研究问题
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录A 攻读硕士期间发表学术论文与科研成果
  • 文献综述
  • 参考文献
  • 中英文摘要
  • 相关论文文献

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