可修系统维修的仿真分析

可修系统维修的仿真分析

论文摘要

随着科学技术的高速发展,生产设备趋于功用智能化、系统结构复杂化,在提高其可靠性的同时,其购买和维修的费用也随之上升。在这个经济全球化的时代,工厂或企业不可能只注重高可靠性而忽略经费的高投入问题,因此,科学的探讨适于生产设备的维修计划或策略是很有必要的。本文主要从以下三个方面展开研究:不同维修类型的故障率变化规律及其仿真抽样方法分析、一种基于费用率最小原则的复杂系统周期性预防维修策略的优化研究和基于维修作业计划的预防维修策略研究。首先,本文对最小修、不完全维修及完全维修三种情形的故障强度变化进行了分析,探讨了不同情形的故障强度变化规律,并分别对达到预防维修周期前采取最小修及完全维修这两种情形基于最大利用度和经济损失最小原则得到了最优预防维修策略模型,然后对两种原则下的模型形式进行了比较,分析了模型的适用范围,同时对系统不同故障强度变化下是否需要进行预防维修做了阐述。进而基于连续函数的随机抽样方法,重点针对最小修及不完全维修的情形得到了故障时间抽样的递推公式。其次,针对目前仅从宏观考虑系统经济利用率的缺陷,提出一种微观考虑的思想,将每个部件每次小修的时刻点加以利用,分析部件在整个预防维修间隔中单位时间的利用率,以整个预防维修周期内所有组成部件总的单位时间平均费用率最小为准则,得到了一个求解最优维修周期的方程。并以部件故障率服从威布尔分布的复杂系统为例进行了仿真计算,得到了其最优维修周期。最后,基于现代维修控制理论的需要,本文针对企业维修作业计划的预防维修周期定额及预防维修工作定额展开研究,利用假设来对实际情形进行模拟:以不同的可靠度阈值反映系统组成部件的重要度,以变化的役龄回退因子和故障率递增因子刻画各部件在实际运行过程中故障率的变化规律,以修理设备可能出现故障来体现实际修理工作中的修理差错。在这种假设情形下,我们成功的通过可靠度阈值确定了各部件最优预防维修的周期,并通过部件全生命周期损失最小的原则得到了每一个部件的最优预防维修次数,即获得了部件的最优更换策略。进而我们引入了一个预防维修控制因子,建立了系统的动态预防维修策略模型,通过这个模型我们可以得到有限时间内的最优维修计划表。最终本文以工程部件常见的寿命分布——威布尔分布为例,对5部件串联的系统进行了算例仿真分析,成功得到了系统的年度最优预防维修作业计划,这具有一定的现实意义。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 预防性维修的概念及其研究现状
  • 1.2.1 维修的基本概念
  • 1.2.2 预防性维修理论的发展历程
  • 1.2.3 复杂系统预防性维修决策研究现状
  • 1.3 蒙特卡罗方法及应用现状
  • 1.3.1 蒙特卡罗方法基本介绍
  • 1.3.2 蒙特卡罗方法在维修决策中的应用及意义
  • 1.4 本论文的结构安排
  • 第二章 不同维修类型及其仿真抽样方法研究
  • 2.1 基于故障率函数的维修模型
  • 2.1.1 最小修情形
  • 2.1.2 完全维修情形
  • 2.1.3 不完全维修情形
  • 2.2 基于蒙特卡罗法的故障时间仿真抽样
  • 2.2.1 连续型分布的直接抽样法
  • 2.2.2 最小修下的故障时间抽样
  • 2.2.3 不完全维修下的故障时间抽样
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 一种基于费用率最小原则的复杂系统周期性预防维修策略
  • 3.1 本章引论
  • 3.2 按单位时间平均费用率最小原则确定最佳维修间隔期
  • 3.3 复杂系统周期性预防维修决策
  • 3.3.1 系统假设
  • 3.3.2 模型的建立
  • 3.4 仿真步骤及算法流程
  • 3.5 实例分析
  • 3.5.1 单部件系统维修周期仿真及其误差分析
  • 3.5.2 复杂系统维修决策的仿真分析
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 基于维修作业计划的分组维修策略
  • 4.1 本章引论
  • 4.2 维修作业计划的相关介绍
  • 4.2.1 维修作业计划的基本内容
  • 4.2.2 维修作业计划的实施
  • 4.3 修理设备失效的单部件系统预防性维修策略
  • 4.4 复杂系统的模型假设
  • 4.5 模型的建立
  • 4.6 仿真算法步骤
  • 4.7 实例分析
  • 4.7.1 系统最优维修作业计划
  • 4.7.2 仿真及结果分析
  • 4.8 本章小结
  • 第五章 总结和展望
  • 5.1 本论文的研究总结
  • 5.2 需要进一步研究的问题
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 攻读硕士期间发表的论文
  • 相关论文文献

    • [1].三状态并联可修系统的可用度计算[J]. 高师理科学刊 2020(07)
    • [2].两阶段串联可修系统的统计过程控制与机会维修整合研究[J]. 数理统计与管理 2016(06)
    • [3].多状态可修系统的可用度计算[J]. 数学的实践与认识 2020(20)
    • [4].Circular consecutive-2-out-of-6:F和Linear consecutive-2-out-of-6:F两种可修系统可靠性的分析[J]. 山西大学学报(自然科学版) 2016(01)
    • [5].复杂可修系统可靠性维修性仿真研究[J]. 船电技术 2014(08)
    • [6].一类两部件并联可修系统的适定性[J]. 牡丹江大学学报 2013(01)
    • [7].疲劳影响可忽略的聚合马尔可夫可修系统的可靠性分析[J]. 山东大学学报(理学版) 2013(08)
    • [8].采用任务剖面的复杂可修系统保障性仿真与评价技术研究[J]. 西安交通大学学报 2011(04)
    • [9].无延时可修系统的可靠性分析与计算[J]. 南华大学学报(自然科学版) 2019(01)
    • [10].基于贝叶斯分析的不完全维修条件下可修系统的参数估计[J]. 数学的实践与认识 2013(21)
    • [11].两个并联部件的可修系统的谱分析及其应用(英文)[J]. 绍兴文理学院学报(自然科学) 2013(01)
    • [12].并联可修系统的参数估计[J]. 火力与指挥控制 2010(04)
    • [13].两单元并联可修系统的参数估计[J]. 计算机工程与应用 2009(03)
    • [14].具有不同失效率和修理率的n中连续取k的可修系统[J]. 经济数学 2009(02)
    • [15].列车可修系统的可靠性分析与评估[J]. 城市轨道交通研究 2018(10)
    • [16].可靠性数学中一种可修系统的模型分析[J]. 高考(综合版) 2015(08)
    • [17].电站柴油机可修系统可靠性综合评估方法研究[J]. 陕西电力 2011(01)
    • [18].两不同型部件温贮备可修系统的可靠性分析[J]. 温州大学学报(自然科学版) 2009(04)
    • [19].具有两类修复设备的可修系统的可靠性分析[J]. 渤海大学学报(自然科学版) 2008(04)
    • [20].可忽略疲劳影响的多状态马尔可夫可修系统[J]. 山东大学学报(理学版) 2013(03)
    • [21].连接函数下部件相依可修系统的可靠性分析[J]. 计算机工程与应用 2012(09)
    • [22].两个相同部件并联可修系统解研究[J]. 大连理工大学学报 2018(06)
    • [23].两同型部件温贮备可修系统半离散化的研究[J]. 数学的实践与认识 2012(06)
    • [24].两不同型部件并联可修系统的可靠性分析[J]. 温州大学学报(自然科学版) 2011(05)
    • [25].具有两类修复设备的可修系统谱的特性[J]. 延边大学学报(自然科学版) 2008(03)
    • [26].考虑延迟修理的退化温贮备可修系统的维修更换策略[J]. 现代商贸工业 2019(01)
    • [27].基于几何过程和位相分布休假的两部件并联可修系统的可靠性分析[J]. 数学的实践与认识 2017(08)
    • [28].基于半更新过程的可修系统备件需求预测模型研究[J]. 现代制造工程 2014(01)
    • [29].离散时间单部件可修系统瞬时可用度的渐近稳定性[J]. 数学的实践与认识 2010(23)
    • [30].离散时间下串联可修系统的状态转移模型[J]. 南阳理工学院学报 2009(03)

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