本文主要研究内容
作者昌霞,刘赛娥（2019）在《聚类回归分析在降雨量统计数据中的应用》一文中研究指出：为充分挖掘降雨量信息,通过分类模型,可以数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中,进行初步趋势预测。回归分析可根据研究对象和目的,通过建立回归模型确定变量之间的依存关系和控制自变量来进行估计和预测。以昆明市西山区28个监控点降雨量数据来应用回归分析和聚类分析,比较系统聚类方法——Ward法聚类和K-mean方法的不同,结果显示在处理该批数据的这两种聚类方法中,以Ward法更为理想。得到的聚类结果有明显的地理位置聚拢性,基本符合实际情况。
Abstract
wei chong fen wa jue jiang yu liang xin xi ,tong guo fen lei mo xing ,ke yi shu ju ku zhong de shu ju xiang ying she dao mo ge gei ding de lei bie zhong ,jin hang chu bu qu shi yu ce 。hui gui fen xi ke gen ju yan jiu dui xiang he mu de ,tong guo jian li hui gui mo xing que ding bian liang zhi jian de yi cun guan ji he kong zhi zi bian liang lai jin hang gu ji he yu ce 。yi kun ming shi xi shan ou 28ge jian kong dian jiang yu liang shu ju lai ying yong hui gui fen xi he ju lei fen xi ,bi jiao ji tong ju lei fang fa ——Wardfa ju lei he K-meanfang fa de bu tong ,jie guo xian shi zai chu li gai pi shu ju de zhe liang chong ju lei fang fa zhong ,yi Wardfa geng wei li xiang 。de dao de ju lei jie guo you ming xian de de li wei zhi ju long xing ,ji ben fu ge shi ji qing kuang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机与数字工程的昌霞,刘赛娥，发表于刊物计算机与数字工程2019年08期论文，是一篇关于聚类论文,回归论文,计算机与数字工程2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机与数字工程2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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