导读:本文包含了属性查询论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间关键字,关系属性,范围查询,分布式索引
属性查询论文文献综述
徐哲,刘亮,秦小麟,秦伟萌[1]（2019）在《带关系属性的空间关键词并行查询处理算法》一文中研究指出移动互联网、物联网的快速发展产生了大量带关系属性的空间文本对象数据。面向网页文本数据的搜索引擎仅支持文本关键词查询,无法处理包含地理位置信息、文本信息、关系属性的混合数据。现有面向空间关键字的查询处理技术未将关系属性作为过滤条件,且是基于单机实现的,无法满足查询性能的要求。为解决上述问题,提出了一种新颖的将关系属性、空间和关键字3种属性映射成文本数据的Baseline算法(Baseline Algorithm of Distributed Keywords and Location-aware with Relational Attributes Query,BADKLRQ),利用分布式倒排文本索引对转换后的文本数据进行并行索引。针对带关系属性、空间和关键字的查询请求,将查询请求转换成映射空间中的多个文本关键字,对转换后的文本数据进行查询,并提出基于Baseline算法的改进算法MGDKLRQ,以改进空间属性转换成文本关键字的算法。实验结果表明,在索引时间和查询时间上,BADKLRQ算法比现有算法提升了10%～15%,MGDKLRQ算法比现有算法提升了20%～30%。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）
韦翔宇[2]（2019）在《多属性移动对象存储和查询》一文中研究指出近年来,定位服务技术和移动通讯技术得到飞速发展,基于位置服务的应用越来越普遍,移动对象数据库得到了广泛关注,其主要功能是在数据库中管理位置随时间变化的时空对象。移动对象数据库在交通管理、城市规划、路线推荐等领域发挥着重要的作用。然而,现有的移动对象研究主要关注移动对象的时空属性,忽略了移动对象的其他属性,如车辆的颜色和车型等,带属性的移动对象查询可广泛适用于不同的应用场景。本文针对多属性移动对象数据,实现了相应的存储模型、索引结构以及带属性的连续距离查询算法。主要研究工作如下:(1)设计了多属性移动对象存储模型,以嵌套表的形式添加移动对象的静态属性,实现多属性移动对象的存储。为了解决原始数据的格式和数据噪点等问题,提出了预处理算法,并在开源可扩充数据库SECONDO中实现了多属性移动对象的存储。设计实验与非嵌套式存储模型进行对比,验证了嵌套式多属性移动对象存储模型的有效性。(2)为支持多属性移动对象的连续距离查询,本文提出了带属性的3D R-tree索引和带属性的八叉树索引,用来支持多属性移动对象连续距离查询算法,并对其过滤方法进行了优化,提高了查询效率。采用查询算法的不同参数,设计实验与已有移动对象索引进行对比,验证了算法的有效性,其性能提升了约30%-40%。(3)为了分析和监控多属性移动对象的存储和查询过程,设计了针对多属性移动对象数据库文件(如关系表、索引和日志等)的读写监控系统。采用Linux内核技术和Java技术,实现了对SECONDO数据库的文件进行读写监控的工具。利用该工具可以在数据库查询过程中实时显示数据库文件的读写情况,并通过分析历史监控数据可得到更全面的分析结果。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
韩道军,原万里,段晓宇,张磊[3]（2018）在《一种基于属性与或矩阵和类型分析的XACML策略查询方法》一文中研究指出访问控制策略的描述与执行是信息系统资源保护的一种重要方式,影响到系统的业务化运行。针对目前评估效率较低的问题,研究人员提出了基于属性缓存和重排序等策略的评估方法,该方法提高了策略的评估效率,但尚未解决策略评估需要遍历所有相关规则的问题。针对此问题,在分析XACML(eRxtensible Access Control Markup Language)描述特点的基础上,利用属性与或矩阵和类型分析,提出一种基于属性与或矩阵和类型分析的XACML策略查询方法,以减少策略评估实施时的规则匹配数量。该方法修改了现有Context Handler的处理过程,增加了一个访问控制规则匹配预处理环节,在该环节中计算得出每个规则属性的区分度,利用区分度和属性与或矩阵筛选掉与当前访问控制请求无关的规则,然后对筛选后的规则集合进行匹配,提高策略评估效率。最后通过实验验证了所提方法的有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年09期）
邵路伊,王沁雪,郭帅[4]（2018）在《基于属性优先关系的多用户Skyline查询处理算法》一文中研究指出Skyline查询为多目标决策等问题提供了解决方案。每个用户对数据属性的优先关系的需求不同,传统算法无法有效解决多用户场景下的偏好Skyline查询。针对该问题,提出一种基于属性优先关系的多用户偏好Skyline查询算法——MUPS算法。该算法基于属性权重对原始Skyline结果集通过新的σ-支配方式进行剪枝;同时,通过交互动态修正属性的权重大小,使最终结果更符合用户群的真实偏好需求。最后,在模拟和真实数据上验证MUPS算法的有效性和良好的交互性能。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2018年07期）
高娜[5]（2018）在《插件式Web 3DGIS空间及属性查询实现方法的研究》一文中研究指出伴随着计算机技术、虚拟现实技术、GIS技术的长足发展,以及人类对地理信息服务的迫切需求,叁维GIS逐渐走进人们的生产生活中,最具代表性的即是叁维可视化技术及空间信息的查询技术,如地学研究、管网可视化管理、公路系统等领域中GIS的查询分析功能均起着不可替代的作用。但GIS的功能及作用不应该仅仅停留在叁维可视化阶段,一个完整的GIS系统应该是集空间信息可视化、空间查询、空间分析等功能于一身的系统。另一方面,某些领域的真叁维操作系统只能在本地单机上运行,无法实现基于网络环境下的分布式数据共享和交互操作。基于此,本文根据空间实体的空间位置信息及属性信息建立真叁维空间数据库,在网络环境下实现了空间复杂实体模型的快速建立,以及基于真叁维数据的空间查询及属性查询的交互操作。本文以安徽理工大学测绘学院办公建筑的办公室为最小空间研究对象,运用JavaScript技术、空间数据库技术、VRML技术等在分布式结构下建立了真叁维实体的网络发布平台,并经过以下几个步骤完成测绘学院模型的建立,以及空间及属性查询功能的实现。1、通过安徽理工大学电子平面地图获取测绘学院办公楼特征点的平面坐标,利用层高作为第叁维的空间信息数据,完成空间数据可视化的数据预处理工作。2、建立空间数据库,其中包含空间坐标数据、地物拓扑关系数据、属性信息等数据,借助JavaScript脚本程序及VRML提供的EAI程序接口完成空间数据的传递。3、基于JavaScript脚本程序及空间数据和场景间的EAI传输接口使空间信息在HTML网页中的插件上实现可视化,并通过相应的算法实现叁维空间模型的交互式操作。最后,根据最小包围盒算法与SQL(标准化查询语言)结合JavaScript技术、VRML技术及ASP.net技术实现了基于真叁维空间数据的空间查询及属性查询。本文为在网络环境下动态建立模型并实现叁维实体的空间查询及属性查询提供了基本思路,为叁维GIS的空间分析、决策等功能实现提供了技术路径。同时也为今后的Web 3DGIS技术的研究奠定了良好的基础。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2018-06-02）
曹纪清[6]（2018）在《基于查询时间属性的海量博客数据检索方法》一文中研究指出针对博客非正式、口语化语言多,以及输入查询的时间属性少等问题,提出一种利用查询的时间属性检索相关博客的高效方法.首先,自动计算每个查询在不同的时间间隔中的时间敏感度;然后,为查询建立一个时域剖面,并使用该剖面计算每个相关博文的时间得分;最后,基于博客与输入查询之间的时间和内容上的相关度,对所有的博客进行排名.使用irBlogs数据集对提出的方法进行了实验分析和比较,实验结果表明,所提方法在周期性时间敏感查询和事件敏感查询上表现出了较好的性能,优于其他博客检索方法.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2018年03期）
胡柏霜[7]（2018）在《云环境下基于层次属性的动态查询方案的研究》一文中研究指出云计算以其快速部署和可扩展性等优势,现已成为重要的技术趋势。越来越多的组织和企业通过将数据和查询服务外包给云,可以以较低的价格来实现极大的灵活性。由于云是不完全可信的,现有的研究建议在数据外包之前先对数据进行加密以保护用户隐私。因此,可搜索加密被人提了出来,它允许用户获取自己感兴趣的数据,同时保护用户的隐私不被不受信任的服务器知道。现有的基于属性的关键词查询(Attribute-Based Key word Search,ABKS)方案实现了细粒度的查询权限,其允许数据所有者根据访问策略控制对外包加密数据的查询。然而,ABKS方案并没有考虑关键词的动态访问策略的问题。此外,由于ABKS方案采用单调的树形访问结构,数据所有者的加密开销与访问策略中的属性个数成正比,这对于一个拥有大量用户和属性集的系统来说,加密开销非常大。基于以上分析,本文的贡献主要包括:首先,为了实现访问策略的更新,本文设计了一种动态的基于属性的关键词查询(Dynamic Attribute-Based Keyword Search,DABKS)方案。DABKS 方案将代理重加密技术和秘密共享方案合并到ABKS中,允许数据所有者将策略更新操作委托给云,充分利用云资源,不仅实现了动态搜索权限,还减少了数据所有者的运算开销和通信开销。接着,为了提高数据所有者的加密效率,本文在DABKS方案的基础上,设计了一种基于层次属性的关键词查询(Hierarchical Attribute-Based Keyword Search,HABKS)方案。HABKS方案通过构造属性层次树,建立了属性之间的关联,并用少量的下层具体属性对关键词进行加密,大大减少了访问策略中的属性个数,从而提高了数据所有者的加密效率。HABKS方案利用正/逆向深度优先编码对每个属性节点进行编码,通过前向导出函数,拥有上层泛化属性的数据用户可以查询含有由下层具体属性所加密的目标关键词的文件。最后,本文完成了上述工作,并对真实的数据集设计了实验方案,验证了本文所提方案的有效性和高效性。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-08）
江炳城,何倩,陈亦婷,刘鹏[8]（2018）在《面向云数据库的属性基加密和查询转换中间件》一文中研究指出针对云数据库租户隐私数据的加密和查询问题,提出并实现了一种面向云数据库的属性基加密(ABE)和查询转换服务中间件。首先,服务中间件的加解密部件对租户的对称密钥进行属性基加密,生成密文并保存;其次,服务中间件的查询转换部件对查询语句进行转换,使其可在加密后的数据库上正确执行;最后,租户的隐私数据经过对称加密后保存到云数据库。实验结果表明,与未加密数据库的数据写入和查询时间相比,加密数据库的写入时间与其相当,按照查询语句的复杂程度,查询时长增加10%~150%不等。理论分析表明,所采用的代理解密方案是安全的,与传统的基于密钥策略的属性基加密(CP-ABE)方案相比,代理解密方案在时间复杂度上更具优势。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年08期）
王伟伟[9]（2018）在《多属性移动对象查询及可视化》一文中研究指出随着卫星定位技术、无线通信技术和移动硬件设备的高速发展,基于位置服务的应用越来越广泛。移动对象数据库也越来越受到国内外学者的关注和重视。移动对象数据库在交通规划,城市管理,路线推荐等众多领域都发挥着重要的作用。然而,现有的移动对象研究更多的是关注移动对象时空轨迹信息,忽略了移动对象特征属性(如速度,方向,颜色和大小等)在实际应用中的重要作用。本文针对多属性移动对象的主要研究工作如下:(1)根据特征属性在移动对象的移动过程中是否会发生变化,将移动对象的属性划分为静态属性和动态属性;集成移动对象的多种类型属性数据与时空轨迹数据,提出了多属性移动对象的表示方法;为方便在移动对象数据库中管理多属性移动对象,介绍了对原始数据集进行坐标转换,从轨迹数据中提取属性数据和规整动态数据的预处理方法,实现了多属性移动对象在移动对象数据库中的存储;(2)为实现多属性移动对象相似轨迹查询,本文介绍了多维属性数据与一维数据的映射方法,扩展时空轨迹的3D R-Tree索引来创建适合多属性移动对象管理的4D R-Tree索引,为多属性移动对象相似轨迹查询筛选出候选结果,以此提高查询性能。设计实验验证移动对象特征属性数目对查询性能影响,并且比较了传统的3D R-Tree索引和4D R-Tree索引对多属性移动对象相似轨迹查询性能的影响;(3)针对二维平面可视化工具对于移动对象数据展示能力不足的问题,设计了一种多属性移动对象3D可视化方案。利用Java 3D技术,在开源可扩充数据库SECONDO中实现了一款3D可视化工具。该工具可以在叁维空间中显示多属性移动对象的位置和时空轨迹形状,模拟移动对象在运动过程中多种类型属性的变化过程。并且该可视化工具还能够显示移动对象的3D R-Tree索引的叁维空间结构,通过观察索引结构的最小边界盒子的空间距离关系,比较3D RTree索引的性能。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-01-01）
林晓庆,张富,程经纬[10]（2018）在《基于最长属性路径过滤的SPARQL查询优化》一文中研究指出SPARQL查询过程中产生的大量中间结果严重影响查询效率。针对该问题,提出一种两阶段的查询优化方法。在第一阶段,将查询内含有相同变量的联结划分为一块,通过计算每块内的选择度重新排列联结。在第二阶段,利用属性路径索引对剩余的联结进行中间结果过滤。实验结果表明,该方法能够有效减少查询的中间结果,提高查询的执行效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年11期）
属性查询论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,定位服务技术和移动通讯技术得到飞速发展,基于位置服务的应用越来越普遍,移动对象数据库得到了广泛关注,其主要功能是在数据库中管理位置随时间变化的时空对象。移动对象数据库在交通管理、城市规划、路线推荐等领域发挥着重要的作用。然而,现有的移动对象研究主要关注移动对象的时空属性,忽略了移动对象的其他属性,如车辆的颜色和车型等,带属性的移动对象查询可广泛适用于不同的应用场景。本文针对多属性移动对象数据,实现了相应的存储模型、索引结构以及带属性的连续距离查询算法。主要研究工作如下:(1)设计了多属性移动对象存储模型,以嵌套表的形式添加移动对象的静态属性,实现多属性移动对象的存储。为了解决原始数据的格式和数据噪点等问题,提出了预处理算法,并在开源可扩充数据库SECONDO中实现了多属性移动对象的存储。设计实验与非嵌套式存储模型进行对比,验证了嵌套式多属性移动对象存储模型的有效性。(2)为支持多属性移动对象的连续距离查询,本文提出了带属性的3D R-tree索引和带属性的八叉树索引,用来支持多属性移动对象连续距离查询算法,并对其过滤方法进行了优化,提高了查询效率。采用查询算法的不同参数,设计实验与已有移动对象索引进行对比,验证了算法的有效性,其性能提升了约30%-40%。(3)为了分析和监控多属性移动对象的存储和查询过程,设计了针对多属性移动对象数据库文件(如关系表、索引和日志等)的读写监控系统。采用Linux内核技术和Java技术,实现了对SECONDO数据库的文件进行读写监控的工具。利用该工具可以在数据库查询过程中实时显示数据库文件的读写情况,并通过分析历史监控数据可得到更全面的分析结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性查询论文参考文献
[1].徐哲,刘亮,秦小麟,秦伟萌.带关系属性的空间关键词并行查询处理算法[J].计算机科学.2019
[2].韦翔宇.多属性移动对象存储和查询[D].南京航空航天大学.2019
[3].韩道军,原万里,段晓宇,张磊.一种基于属性与或矩阵和类型分析的XACML策略查询方法[J].计算机科学.2018
[4].邵路伊,王沁雪,郭帅.基于属性优先关系的多用户Skyline查询处理算法[J].计算机与现代化.2018
[5].高娜.插件式Web3DGIS空间及属性查询实现方法的研究[D].安徽理工大学.2018
[6].曹纪清.基于查询时间属性的海量博客数据检索方法[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2018
[7].胡柏霜.云环境下基于层次属性的动态查询方案的研究[D].湖南大学.2018
[8].江炳城,何倩,陈亦婷,刘鹏.面向云数据库的属性基加密和查询转换中间件[J].计算机应用.2018
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[10].林晓庆,张富,程经纬.基于最长属性路径过滤的SPARQL查询优化[J].计算机工程.2018