触摸手势论文-陶达,蔡剑,张旭,王铁雁,刘双

触摸手势论文-陶达,蔡剑,张旭,王铁雁,刘双

导读:本文包含了触摸手势论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:晃动环境,触摸手势,可用性,人机交互

触摸手势论文文献综述

陶达,蔡剑,张旭,王铁雁,刘双[1](2019)在《晃动环境下触摸屏手势操作的可用性研究》一文中研究指出研究晃动环境下触摸屏手势的可用性。该实验通过两因子组内组间混合设计的人因实验,测试不同空间感知能力的受测者(N=24)在叁种晃动环境(静态、轻微和中度晃动)完成五种不同触摸手势任务(即拖动、放大、缩小、单指旋转和双指旋转)的操作绩效和心智负荷。实验数据通过重复测量的方差分析方法处理。结果表明,晃动环境下触摸手势操作绩效与静态条件下保持一致,晃动环境下手势操作的心智负荷高于静态条件。空间感知能力对放大手势操作绩效有显着影响,对其他触摸手势操作影响不大。晃动环境和空间感知能力之间的交互作用不明显。实验结果可为晃动环境下触屏系统触摸手势的使用和配置提供参考依据。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2019年05期)

陈俊彦[2](2019)在《年龄对触摸手势绩效和用户感知的影响》一文中研究指出研究不同年龄段用户对各种触摸操作手势的掌握能力,测试不同手势在安卓设备上对小孩,中年人和老人的可用性。(本文来源于《科技视界》期刊2019年04期)

周雄健[3](2018)在《基于静电电容式触摸检测的3D手势识别技术》一文中研究指出本文主要介绍了瑞萨电子基于静电电容式触摸检测的3D手势识别技术,包括基于静电电容式触摸检测的3D坐标计算原理、X/Y/Z叁轴坐标算法、抗干扰措施等。并且基于3D坐标计算,介绍了瑞萨电子的3D手势识别解决方案。(本文来源于《家电科技》期刊2018年12期)

严伟[4](2018)在《基于人机交互的动态手势多触摸点识别仿真》一文中研究指出对动态触点多触摸点识别,能够有效提高触点识别的精准度,对动态触点多触点的识别,需要对动态触点凸显的两个几何信息进行了描述与计算,判断指尖与指根位置的初步定位,完成触点识别。传统方法获取动态触点图像初次轮廓,对其进行横向与纵向填充,但忽略了对触点的指尖以及指根位置进行定位,导致识别精度偏低。提出基于时间序列分析的多触摸点识别方法。给出人机交互下动态触点模板轮廓坐标,对动态触点凸显的两个几何信息进行了描述与计算,同时与手部生物结构的经验判据相结合,实现了对指尖与指根位置的初步定位判断。利用提取的触点轮廓图像,获得不同时间尺度上的轮廓图像均值图像与方差图像,实现动态触点的多触摸点识别。仿真结果表明,所提方法能够实现人机交互下动态触点轮廓的准确、及时提取,且具有良好的边缘保持性能,同时取得了较好的视觉结果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年10期)

[5](2018)在《利用Microchip全新界面手势软件库可轻松配置低功率触摸板》一文中研究指出Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)推出一款新型2D触摸表面软件库,让设计人员能够使用该公司的8位PIC和AVR单片机(MCU)以及32位SAM MCU轻松实现触摸板。购买任何兼容的MCU均可免费获得这一软件库,它为嵌入式应用提供了简单的低成本解决方案。2D触摸表面软件库是实现小触摸板和触摸屏的理想(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2018年07期)

[6](2018)在《利用Microchip全新界面手势软件库轻松配置低功率触摸板》一文中研究指出Microchip日前宣布推出一款新型2D触摸表面软件库,让设计人员能够使用该公司的8位PIC?和AV R?单片机(MCU)以及3 2位SAM MCU轻松实现触摸板。购买任何兼容的MCU均可免费获得这一软件库,它为嵌入式应用提供了简单的低成本解决方案。2D触摸表面软件库是实现小触摸板和触摸屏的理想选择,它可以(本文来源于《电子产品世界》期刊2018年06期)

刘若男[7](2018)在《基于笔、触摸和手势的对象多参数并行操作技术研究》一文中研究指出单一通道输入是实现传统WIMP界面操作的常见交互方式,然而通道数量的限制也使得原本可以并行完成的界面操作任务不得不以顺序方式完成,降低了用户的操作体验。虽然利用屏幕空白区域可以改善交互性能,但同时也牺牲了有效操作空间并可能导致额外的误操作。为了提高并发输入能力,提出并设计了多参数并行操作技术,利用笔、触摸和手势的混合输入实现了多参数的并行操作。结合输入方式的特点,分别设计了单一通道条件下和多通道条件下的多参数并行操作,并以实证手段分别对比考察了平移+缩放任务下,笔压、笔倾斜角、笔方位角和边界拖拽输入技术等单一通道的性能,以及模式切换任务下,面向时序和主辅输入的多通道混合输入的性能。为了进一步提高多参数并行操作能力,设计并考察了11种单手和双手情况下笔、单双指触摸和手势输入技术的性能。结果表明,在单一通道条件下,3种笔输入技术中,笔倾斜角技术的综合性能最优,笔压技术的综合性能最差;面向时序情况下,单手笔+单指触摸技术综合性能优于对比参照技术;面向主辅输入情况下,双手笔+手势技术综合性能优于参照技术;所设计的技术有效改善了多参数并行操作的性能。最后针对每种技术的特点,给出了各技术在不同任务类型下的使用原则,并根据研究结果给出了面向混合输入的多参数并行操作技术的设计建议和应用场景,为多参数界面设计提供了参考依据。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2018-06-01)

时煜斌,刘群[8](2017)在《基于叁支决策的触摸手势识别算法》一文中研究指出为了提高人与机器人交互过程中对触摸手势的识别能力,提出一种基于叁支决策的触摸手势识别算法。通过对触摸手势数据集Co ST(corpus of social touch)的分析以及结合其他领域的研究,提出2种数据预处理方法"截取"和"去背景",并从6个不同角度提取了特征,包括基本特征、基于直方图的特征、序列特征、梯度特征、接触面积特征和基于每个传感器的特征。以随机森林为分类器采用十折交叉方法进行了验证,发现不同的预处理对于不同触摸手势的识别有不同的效果。为了融合不同预处理的优势,引入叁支决策的思想,将m分类问题转化为m个2分类问题,使用统计的方法计算每个二分类的叁支决策阈值,按照一定的先后顺序和权重指标对经过不同预处理的分类结果进行决策筛选。仿真实验结果表明,基于叁支决策的触摸手势识别算法在一定程度上达到了融合的效果,并提高了触摸手势的识别率。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期)

孟傲冬[9](2017)在《基于触摸屏解锁手势特征的用户识别研究》一文中研究指出随着科技发展,越来越多的用户选择在移动设备上使用互联网处理经济、金融事务,而在这些活动中牵扯到大量的用户个人信息。移动智能触摸屏设备使用的普遍化趋势,使用户个人信息处于高风险状态下,尤其是在用户的设备遭到黑客入侵或者盗取时。由于了解到了移动设备上的个人信息的重要性,用户开始密切关注移动设备的认证机制。其中,手势解锁认证因其简便易用的特点,已成为最常见的移动智能触摸屏设备用户认证方式之一。但是,当认证手势遭到泄露时,手势解锁认证方式便失去了其安全性。因此,如何提升手势解锁认证的安全性是一个重要的问题。针对解锁手势图案易泄露,存在安全隐患的问题,本文提出了一种基于触摸屏解锁手势特征的用户识别方案,具体的研究内容包含以下几点:(1)提出了采用用户在完成触摸屏解锁手势的过程中的手势相关特征进行用户识别的思路,其中手势特征包括时间(包括端点处按压停留时间、完成线段时间和总时间)、触摸压力、按压面积和滑动速度特征。(2)本文中采用了两种手势图案作为实验手势,并设计了用户验证和用户鉴定实验。在用户验证实验中,本文提出了一种基于统计值的门限训练判别方案,用于判断测试样本是否属于原用户。在用户鉴定实验中,本文提出了一种基于K近邻算法的分类方案,用于将测试样本分类归属为某个用户。(3)在用户验证实验和用户鉴定实验中,本文得到了较为理想的实验结果。之后本文进行了手势特征的变异系数分析和实验结果的分析与讨论,最后给出了本文研究工作的总结和未来研究工作的展望。(本文来源于《天津大学》期刊2017-12-01)

崔梦天,郭曌阳[10](2018)在《基于智能手机传感器与触摸屏的手势交互技术》一文中研究指出由于以图像为手势信息载体的交互方式易受环境影响,设计实现了一种基于智能手机触摸屏与内置传感器的手势交互方案。首先通过手机内置MEMS传感器及触摸屏获取手势信息;然后分析手势的运动学特征,实时提取手势的信息(角速度、加速度、触摸屏数据),利用多变量决策树分类器完成对手势分类与识别;最后给出了一个原型系统。实验结果表明,该方案满足实时人机交互需求。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年02期)

触摸手势论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

研究不同年龄段用户对各种触摸操作手势的掌握能力,测试不同手势在安卓设备上对小孩,中年人和老人的可用性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

触摸手势论文参考文献

[1].陶达,蔡剑,张旭,王铁雁,刘双.晃动环境下触摸屏手势操作的可用性研究[J].工业工程与管理.2019

[2].陈俊彦.年龄对触摸手势绩效和用户感知的影响[J].科技视界.2019

[3].周雄健.基于静电电容式触摸检测的3D手势识别技术[J].家电科技.2018

[4].严伟.基于人机交互的动态手势多触摸点识别仿真[J].计算机仿真.2018

[5]..利用Microchip全新界面手势软件库可轻松配置低功率触摸板[J].单片机与嵌入式系统应用.2018

[6]..利用Microchip全新界面手势软件库轻松配置低功率触摸板[J].电子产品世界.2018

[7].刘若男.基于笔、触摸和手势的对象多参数并行操作技术研究[D].沈阳工业大学.2018

[8].时煜斌,刘群.基于叁支决策的触摸手势识别算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2017

[9].孟傲冬.基于触摸屏解锁手势特征的用户识别研究[D].天津大学.2017

[10].崔梦天,郭曌阳.基于智能手机传感器与触摸屏的手势交互技术[J].计算机应用研究.2018

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