媒体资产管理系统中视频浏览与检索关键技术研究

论文摘要

媒体资产管理系统是一个对各种媒体及诸如视音频资料、文本文件、图表等媒体内容进行管理的总体解决方案,它满足媒体资产拥有者收集、保存、查找、编辑、发布各种信息的需要,为媒体资产的使用者提供访问内容的简便方法,用以高效地保存和利用媒体资产。媒体资产管理是广播电视台系统技术领域的新概念,也是广播电视数字化的必然要求。随着以视频为代表的多媒体数据的日益增加,人们对视频的浏览和检索的需求也在不断升级。如何快速、有效地找到自己需要的内容,已经成为迫切的需求。镜头分割和关键帧提取是实现基于内容视频检索系统的两个关键技术。本文在现有算法的基础上,在媒体资产管理系统的设计与实现中,对镜头分割和关键帧提取进行了研究和改进,主要工作如下:通过对现有镜头分割算法的分析与研究,我们采用了一种结合了直方图法、帧间灰度差法及自动门限检测选择的镜头分割新算法,实验显示这种方法可以有效提高算法的通用性,并能够更好地表达视频的主要内容,但速度有待提高。之后我们描述了视频相似性度量中的一般准则,结合了视频镜头内许多特征信息,将这些信息进行有机组合,在用户感知和镜头变换的系统需求考量下,我们采用了新的视频相似度算法,实验显示新的方法可以有效提高视频检索精确率。我们还研究和分析了现有关键帧提取算法及视觉特征计算并在此基础上提出了新的观点。最后,我们详细介绍了媒体资产管理系统的功能框架和几个主要子系统。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 媒体资产管理系统简介
• 1.1.2 视频的浏览与检索技术简介
• 1.2 现状及存在问题
• 1.3 论文主要工作及论文组织安排
• 第二章 镜头分割
• 2.1 镜头分割的几种基本方法
• 2.1.1 灰度/颜色的模板匹配方法
• 2.1.2 基于直方图的方法
• 2.1.3 基于块的方法
• 2.1.4 双值门限的比较方法
• 2.1.5 基于 DCT系数的压缩域镜头分割方法
• 2.1.6 基于运动矢量的压缩镜头分割方法
• 2.2 自动门限检测的镜头分割新算法
• 2.2.1 自动门限选取的视频镜头分割方法
• 2.2.2 检测镜头的缓变与突变
• 2.2.3 检测闪光灯
• 2.2.4 自动门限选取
• 2.2.5 检测视频中的运动
• 2.2.6 噪声抑制
• 2.2.7 通过方差对缓变和突变镜头进行分类
• 2.2.8 视频分段处理
• 2.2.9 系统界面
• 2.3 实验结果分析
• 第三章 视频相似度计算
• 3.1 视频相似度计算
• 3.1.1 视频相似度计算中的问题
• 3.1.2 视频相似度计算的一般方法
• 3.2 用户感知与镜头变换相结合的算法
• 3.2.1 镜头内平均颜色直方图
• 3.2.2 镜头内相机运动及其顺序匹配
• 3.2.3 镜头内重要帧匹配
• 3.2.4 镜头长度匹配信息
• 3.2.5 计算总体相似度
• 3.3 实验结果
• 第四章 关键帧提取及视觉特征计算
• 4.1 关键帧提取
• 4.2 视觉特征计算
• 4.2.1 颜色特征
• 4.2.2 纹理特征
• 4.2.3 结构特征
• 4.2.4 形状特征
• 第五章 媒体资产管理系统设计与实现
• 5.1 媒体资产管理系统的系统框架
• 5.2 媒体资产管理系统功能设计实现
• 5.2.1 采集程序
• 5.2.2 审核
• 5.2.3 关键帧服务
• 5.2.4 转码程序
• 5.2.5 迁移程序
• 5.2.6 下载服务端程序
• 5.2.7 素材管理
• 5.2.8 节目管理
• 5.2.9 载体管理
• 5.2.10 系统管理
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 不足与展望
• 参考文献
• 致谢