改进的完全正矩阵判定方法

改进的完全正矩阵判定方法

论文摘要

摘要:完全正矩阵是其子式全非负的一类特殊矩阵的总称.完全正矩阵在组合,概率论,随机过程,表示论和逆问题等很多数学分支中都有大量的应用,不仅如此,它在经济学领域也有着广泛的应用.因此,研究完全正矩阵具有重要的意义.对完全正矩阵给出一个简单的判定方法不是一件容易的事情。要对矩阵的每一个子式进行考察其正负性非常复杂也不可行.M.Gasca等人通过对插值公式和消去法的研究,得出对矩阵化简的方法,经过一系列变换将原矩阵化为上三角矩阵,进而简化了矩阵的完全正性的判定.通过上述方法,引出了一系列矩阵的完全正性的判定方法,其中包括本文所提到的矩阵的LDU分解,矩阵的QR分解对矩阵的完全正性的判定.对原矩阵进行适当的分解,通过对其子矩阵的完全正性的判定确定该矩阵的完全正性,这也是判定矩阵完全正性的较好的方法.本文由矩阵的LDU分解,QR分解以及奇异值分解入手,结合各种分解用到的不同思想方法,相应的给出在不同的矩阵分解下对完全正矩阵的判定方法.在已有的矩阵LDU分解的基础上对矩阵的完全正性的判定,得出更一般的矩阵的LU分解下的矩阵完全正性的判定定理.并详细介绍完全正矩阵在矩阵的QR分解下的一般判断形式.最后,通过对矩阵的奇异值分解的研究,将矩阵的完全正性的判定推广到矩阵的奇异值分解上.

论文目录

  • 致谢
  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第1章 绪论
  • 第2章 矩阵分解
  • 2.1 矩阵的LDU分解
  • 2.2 矩阵的QR分解
  • 2.3 矩阵的奇异值分解
  • 第3章 完全正矩阵
  • 3.1 完全正矩阵涉及符号
  • 3.2 完全正矩阵的一般判定方法
  • 第4章 运用矩阵分解判定矩阵的完全正性
  • 4.1 矩阵的LDU分解判定矩阵的完全正性
  • 4.2 矩阵的QR分解判定矩阵的完全正性
  • 4.3 矩阵的奇异值分解判定矩阵的完全正性
  • 4.4 一个关于矩阵分解判定矩阵正性的例子
  • 第5章 结论
  • 参考文献
  • 作者简历
  • 学位论文数据集
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