基于OWL-S的语义Web服务在网上图书领域的应用研究

论文摘要

随着Web服务的蓬勃发展,越来越多的组织结构将Web服务引入他们的业务流程,传统的工作流系统已经不再能够满足业务集成的需要,新一代的工作流系统必须支持对Web服务的集成。作为支持Web服务的工作流系统,集成Web服务时必须解决一些重要问题,包括:Web服务的发现,Web服务的服务质量管理,以及异类Web服务与工作流中其他任务的语义集成等。语义Web和Web服务是WWW发展的两个重要趋势,这两种技术的结合产生了另一个新兴的研究课题一语义Web服务。语义Web服务是指语义Web标记语言描述服务的语义,使Web服务成为计算机可以理解的实体,从而支持服务的自动发现、执行和组合等。论文提出一个基于语义的Web服务发现方法来解决这个问题,认为Web服务的查找必须基于服务请求者提出的理想服务与服务提供者发布的服务进行匹配,从而找到符合服务请求者需求的服务。目前的Web服务描述语言是以WSDL为主要标准,但是WSDL缺乏语义的描述,本篇论文采用OWL-S来作为Web服务的描述语言。OWL-S是一个以本体论为基础的Web服务描述语言,具有语义的描述能力。匹配方法是语义Web服务发现最关键的部分。论文提出的匹配方法是将服务请求与服务发布的文字描述、功能描述和服务参数三个方面进行相似度比较,分别得到服务请求与服务发布之间的文本匹配度、功能匹配度和参数匹配度,综合这三个方面的匹配度进行排序,帮助服务请求者找出符合其请求的服务。最后本文将文中提到的匹配方法应用到网上图书领域中,并设计了一个匹配系统,经过实验验证,证明本论文的方法是有效的。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1.研究背景
• 1.2.国内外研究现状
• 1.3.问题的提出
• 1.4.研究方法
• 1.5.论文结构
• 第二章 相关技术介绍
• 2.1.Web服务
• 2.1.1.Web服务概述
• 2.1.2.Web Service的基石UDDI
• 2.1.3.Web服务的关键技术SOAP
• 2.1.4.Web服务描述语言WSDL
• 2.2.语义Web
• 2.2.1.什么是语义Web
• 2.2.2.语义Web的体系结构
• 2.2.3.语义Web的关键技术
• 2.3.语义Web服务
• 2.3.1.语义Web服务概述
• 2.3.2.OWL-S概述
• 2.4.本章小结
• 第三章 语义网开发工具—Jena
• 3.1.Jena简介
• 3.2.Jena框架的主要构成
• 3.2.1.Jena的三层架构
• 3.2.2.ARP——RDF解析器
• 3.2.3.RDF应用程序接口
• 3.2.4.持久性存储
• 3.2.5.推理子系统
• 3.2.6.Ontology API
• 3.2.7.SPARQL
• 3.3.本章小结
• 第四章 Web服务本体—OWL-S
• 4.1.OWL-S结构
• 4.1.1.Service Profile
• 4.1.2.Service Model
• 4.1.3.ServiceGrounding
• 4.2.OWL-S在服务发现中的应用
• 4.3.语义Web服务发现的任务
• 4.4.本章小结
• 第五章 语义Web服务的匹配算法
• 5.1.语义Web服务匹配概述
• 5.1.1.语义Web服务匹配类型
• 5.1.2.语义Web服务的匹配方案
• 5.2.匹配算法
• 5.2.1.文本匹配
• 5.2.2.功能匹配
• 5.2.3.参数匹配
• 5.3.本章小结
• 第六章 Web服务匹配算法的验证
• 6.1.辅助工具
• 6.2.系统的体系结构及实现
• 6.2.1.图书领域本体的构建
• 6.2.2.Web服务匹配算法验证
• 6.3.本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表论文情况
• 致谢
• 个人简况及联系方式