本文主要研究内容
作者曾锦华,施少培,卞新伟,邱秀莲(2019)在《人脸识别技术在人像鉴定中的应用研究》一文中研究指出:现有司法鉴定中人像鉴定的检验分析理论和技术更多地依赖于领域专家经验判断的定性分析方法,检验过程易受鉴定人经验背景影响,检验结果欠缺量化检验数据支撑。人像自动化识别技术的理论和应用研究已取得长足进展,且具有自动化的量化分析特性,但受限于司法鉴定领域的场景复杂性和领域特殊需求,人像自动化识别技术在人像司法鉴定中的应用仍有待于进一步探索研究。通过分析人像专家鉴定技术和自动化识别技术的优缺点,研究人脸识别技术在人像司法鉴定中的应用模式;结合人像同一性鉴定领域专家经验知识,并充分发挥自动化识别技术的量化分析优势,提出构建基于人像形态特征定性分析和基于自动化识别量化分析的人像同一性鉴定理论研究体系,以期实现定性分析和定量分析兼顾、专家经验判断和自动化识别技术并存的人像同一性鉴定理论体系和技术方法。
Abstract
xian you si fa jian ding zhong ren xiang jian ding de jian yan fen xi li lun he ji shu geng duo de yi lai yu ling yu zhuan jia jing yan pan duan de ding xing fen xi fang fa ,jian yan guo cheng yi shou jian ding ren jing yan bei jing ying xiang ,jian yan jie guo qian que liang hua jian yan shu ju zhi cheng 。ren xiang zi dong hua shi bie ji shu de li lun he ying yong yan jiu yi qu de chang zu jin zhan ,ju ju you zi dong hua de liang hua fen xi te xing ,dan shou xian yu si fa jian ding ling yu de chang jing fu za xing he ling yu te shu xu qiu ,ren xiang zi dong hua shi bie ji shu zai ren xiang si fa jian ding zhong de ying yong reng you dai yu jin yi bu tan suo yan jiu 。tong guo fen xi ren xiang zhuan jia jian ding ji shu he zi dong hua shi bie ji shu de you que dian ,yan jiu ren lian shi bie ji shu zai ren xiang si fa jian ding zhong de ying yong mo shi ;jie ge ren xiang tong yi xing jian ding ling yu zhuan jia jing yan zhi shi ,bing chong fen fa hui zi dong hua shi bie ji shu de liang hua fen xi you shi ,di chu gou jian ji yu ren xiang xing tai te zheng ding xing fen xi he ji yu zi dong hua shi bie liang hua fen xi de ren xiang tong yi xing jian ding li lun yan jiu ti ji ,yi ji shi xian ding xing fen xi he ding liang fen xi jian gu 、zhuan jia jing yan pan duan he zi dong hua shi bie ji shu bing cun de ren xiang tong yi xing jian ding li lun ti ji he ji shu fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国司法鉴定的曾锦华,施少培,卞新伟,邱秀莲,发表于刊物中国司法鉴定2019年02期论文,是一篇关于人脸识别论文,人像鉴定论文,量化分析论文,定性分析论文,深度学习网络论文,中国司法鉴定2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国司法鉴定2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:人脸识别论文; 人像鉴定论文; 量化分析论文; 定性分析论文; 深度学习网络论文; 中国司法鉴定2019年02期论文;